混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度的確定方法

前言

　　《混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度的確定方法》一書介紹了有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計知識、混凝土的強(qiáng)度和設(shè)計強(qiáng)度、混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差等基本概念，針對混凝土配制強(qiáng)度確定方法的演進(jìn)過程和混凝土驗(yàn)收強(qiáng)度的幾種確定方法作了全面的分析和評論，結(jié)合工程實(shí)際進(jìn)行理論分析，提出了不同的混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度確定方法，是一本涉及混凝土生產(chǎn)和驗(yàn)收的專業(yè)性著作?！　”緯髡叽麈?zhèn)潮同志自參加工作以來，長期在水利水電工程的工地上從事大壩混凝土的試驗(yàn)研究、質(zhì)量控制和檢驗(yàn)及施工技術(shù)工作，先后參加了浙江黃壇口、江西上猶江、浙江新安江、浙江富春江、四川映秀灣、湖北葛洲壩、河北潘家口、江西萬安等十余個大中型水電站工程的建設(shè)，退休前為武警水電第二總隊技術(shù)處總工程師、高級工程師。曾主持及參加完成了多個工程的混凝土試驗(yàn)和與混凝土相關(guān)的課題研究，有豐富的工程經(jīng)驗(yàn)。戴鎮(zhèn)潮同志結(jié)合工程實(shí)踐，積累和收集了與混凝土相關(guān)的工程試驗(yàn)資料進(jìn)行分析研究，發(fā)表論文數(shù)十篇，取得了較多的研究成果，其人學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，兢兢業(yè)業(yè)，值得大家學(xué)習(xí)?！　∥渚姴筷犑且恢С袚?dān)國內(nèi)外大中型能源、交通工程建設(shè)任務(wù)，以部隊建制為組織形式的大型綜合性基本建設(shè)隊伍，具有水利水電工程施工總承包特級資質(zhì)。

內(nèi)容概要

混凝土的配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度是混凝土質(zhì)量管理中最重要的指標(biāo)，關(guān)系到工程的安全和造價，應(yīng)根據(jù)混凝土強(qiáng)度的實(shí)際情況，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計方法加以確定。然而，過去和現(xiàn)行的一些確定混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度的方法，有的沒有將強(qiáng)度都按正態(tài)分布計；有的強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差沒有按已知計；有的沒有考慮抽取件組數(shù)的影響；有的只考慮生產(chǎn)方利益；有的則只考慮使用方風(fēng)險；還有的甚至仍采用原始的經(jīng)驗(yàn)法……致使所得配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度不正確，也不統(tǒng)一。針對存在的問題，本書提出以按正態(tài)分布的設(shè)計強(qiáng)度，強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差按已知計，全面應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法確定混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度的方法。    本書可供混凝土質(zhì)量管理、試驗(yàn)研究、結(jié)構(gòu)設(shè)計、生產(chǎn)施工的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)，也可供相關(guān)專業(yè)的大專院校師生參考。

作者簡介

戴鎮(zhèn)潮，男，漢族，1934年9月出生，籍貫浙江省溫嶺市。
    1954年畢業(yè)于青島工學(xué)院水利系，隨后參加浙江黃壇口水電站、江西上猶江水電站、浙江新安江水電站、富春江水電站、四川映秀灣水電站、長江葛洲壩水利樞紐、河北潘家口水庫、江西萬安水電站的建設(shè)，1989年退休。退休

書籍目錄

序一序二前言第一章 有關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計知識  第一節(jié) 概率論和數(shù)理統(tǒng)計  第二節(jié) 隨機(jī)變量  第三節(jié) 誤差  第四節(jié) 抽樣檢驗(yàn)第二章 混凝土的強(qiáng)度和設(shè)計強(qiáng)度  第一節(jié) 混凝土的強(qiáng)度  第二節(jié) 設(shè)計強(qiáng)度第三章 混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差  第一節(jié) 混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差與強(qiáng)度平均值的關(guān)系  第二節(jié) 混凝土試件強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差的特性  第三節(jié) 混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差的預(yù)估第四章 混凝土配制強(qiáng)度確定方法的演進(jìn)  第一節(jié) 經(jīng)驗(yàn)法  第二節(jié) 半經(jīng)驗(yàn)半概率法  第三節(jié) 全概率法第五章 混凝土驗(yàn)收強(qiáng)度的幾種確定方法評析  第一節(jié) 經(jīng)驗(yàn)法（非統(tǒng)計法）  第二節(jié) 一次計數(shù)抽樣檢驗(yàn)方案  第三節(jié) 一次計量抽樣檢驗(yàn)（標(biāo)準(zhǔn)差已知）方案  第四節(jié) 一次計量抽樣檢驗(yàn)（標(biāo)準(zhǔn)差未知）方案  第五節(jié) AQL方案  第六節(jié) RQL方案第六章 混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度確定方法的改進(jìn)  第一節(jié) 以設(shè)計強(qiáng)度為基礎(chǔ)，設(shè)計強(qiáng)度應(yīng)按正態(tài)分布計  第二節(jié) 混凝土強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)按已知計  第三節(jié) 考慮試件組數(shù)的影響，取較小的使用方風(fēng)險，確定試件強(qiáng)度平均值的驗(yàn)收強(qiáng)度fa  第四節(jié) 在試件強(qiáng)度平均值的驗(yàn)收強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，取較小的生產(chǎn)方損失，確定配制強(qiáng)度fm  第五節(jié) 在預(yù)期強(qiáng)度正態(tài)分布的基礎(chǔ)上，取較小的生產(chǎn)方損失，確定試件強(qiáng)度最小值的驗(yàn)收強(qiáng)度fmin  第六節(jié) 試件組數(shù)的選擇和不同試件組數(shù)的fa、fm、fmin  第七節(jié) 應(yīng)用舉例  第八節(jié) 結(jié)論參考文獻(xiàn)作者簡介

章節(jié)摘錄

　　第一章 有關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計知識　　在現(xiàn)代生產(chǎn)和科研中，抽樣方法、數(shù)據(jù)采集、分析推斷以及進(jìn)行質(zhì)量管理、工藝改革、研制新產(chǎn)品等都需應(yīng)用數(shù)學(xué)，其中數(shù)理統(tǒng)計是應(yīng)用較多的。因此，掌握一定的數(shù)理統(tǒng)計知識對生產(chǎn)管理人員和科技工作者是十分必要的?！　』炷潦怯啥喾N材料組成的非均質(zhì)硬化體，每一種材料的性質(zhì)變化和配料計量誤差都會引起強(qiáng)度等性能的變化，所以混凝土的生產(chǎn)管理和試驗(yàn)研究也需應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計。掌握數(shù)理統(tǒng)計知識，將有助于正確認(rèn)識和處理混凝土的許多問題，如強(qiáng)度是隨機(jī)變量，不是定值，十分接近正態(tài)分布，實(shí)際多按正態(tài)分布計，不應(yīng)按定值或單值計；混凝土的實(shí)際真實(shí)強(qiáng)度是不可知的，試件強(qiáng)度不等于實(shí)際真實(shí)強(qiáng)度，只是實(shí)際真實(shí)強(qiáng)度的估計值，試件取得越多估計值越準(zhǔn)確，隨機(jī)抽樣才有代表性等。混凝土的配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度，也只有應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法才能得到正確的結(jié)果?！　?shù)理統(tǒng)計學(xué)的范疇十分廣泛，并且建立在比較高深的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上，本章只從實(shí)用的角度簡要地介紹與確定混凝土配制強(qiáng)度和驗(yàn)收強(qiáng)度有關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計知識，詳細(xì)的請閱讀參考文獻(xiàn)和其他數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的書籍?！　〉谝还?jié)　概率論和數(shù)理統(tǒng)計　　概率論是研究大量偶然事件的概率規(guī)律性的科學(xué)。概率就是事件發(fā)生的可能性。任何事件的概率都在0和1（100％）之間。必然事件的概率為1；不可能事件的概率為0；有時發(fā)生有時不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件或偶然事件，其概率在0～1之間。概率十分小接近于0的事件稱為小概率事件。譬如，混凝土的抗壓強(qiáng)度大于抗拉強(qiáng)度是必然事件；反過來，混凝土的抗拉強(qiáng)度大于抗壓強(qiáng)度是不可能事件；混凝土可能合格，也可能不合格，則屬于隨機(jī)事件，合格的概率在0-1之間；強(qiáng)度很高和很低的發(fā)生概率很小，屬于小概率事件?！　　?/pre>








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