數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書較全面地介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本原理和應(yīng)用。全書共分為8章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL、關(guān)系的規(guī)范化理論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫。    本書內(nèi)容全面、實(shí)例豐富，既注重基本概念、基本原理的講解，也注重?cái)?shù)據(jù)庫新技術(shù)、新應(yīng)用的介紹。每章后面都配有小結(jié)并附有適量的習(xí)題，便于讀者鞏固所學(xué)的知識。此外，為了方便教學(xué)，本書還配有PowerPoint電子教案。    本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息管理、電子商務(wù)及相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程教材，也可供從事計(jì)算機(jī)軟件工作的科技人員和工程技術(shù)人員以及其他相關(guān)部門的人員參閱。

書籍目錄

前言第1章 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述_  1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的演變  1.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成　1.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式結(jié)構(gòu)　1.4 數(shù)據(jù)模型　1.5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)　1.6 數(shù)據(jù)庫的其他新技術(shù)　1.7 小結(jié)　習(xí)題第2章 關(guān)系數(shù)據(jù)模型　2.1 關(guān)系模型概述　2.2 關(guān)系代數(shù)　2.3 關(guān)系演算　2.4 查詢優(yōu)化　2.5小結(jié)　習(xí)題第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL　3.1 SQL概述　3.2 SQL的數(shù)據(jù)定義　3.3 SQL的數(shù)據(jù)查詢　3.4 SQL的數(shù)據(jù)更新　3.5 視圖　3.6 SQL的數(shù)據(jù)控制　3.7 嵌入式SQL　3.8 小結(jié)　習(xí)題第4章 關(guān)系的規(guī)范化理論　4.1 關(guān)系模型的冗余和異常問題　4.2 規(guī)范化理論的主要內(nèi)容　4.3 數(shù)據(jù)依賴　4.4 范式　4.5 函數(shù)依賴的公理系統(tǒng)　4.6 關(guān)系模式的規(guī)范化　4.7 小結(jié)　習(xí)題第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)　5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述　5.2 需求分析　5.3 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　5.4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　5.5 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　5.6 數(shù)據(jù)庫的實(shí)施和維護(hù)　5.7 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)例解析　5.8 小結(jié)　習(xí)題第6章 數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)　6.1 數(shù)據(jù)庫的安全性　6.2 數(shù)據(jù)庫的完整性　6.3 并發(fā)控制技術(shù)　6.4 數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)　6.5 小結(jié)　習(xí)題第7章 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)　7.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫　7.2 常用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)　7.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQL Server 2000　7.4 SQL Server程序設(shè)計(jì)　7.5 SQL Server2005系統(tǒng)　7.6 小結(jié)　習(xí)題第8章 數(shù)據(jù)倉庫　8.1 數(shù)據(jù)倉庫概述　8.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織　8.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)　8.4 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP　8.5 如何建立數(shù)據(jù)倉庫　8.6 數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）　8.7 小結(jié)　習(xí)題參考文獻(xiàn)

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