電力系統(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)

內(nèi)容概要

　　《電力系統(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)》全面介紹了電力系統(tǒng)負(fù)荷模型及其辨識(shí)方法。全書(shū)共分九章，第一章介紹了負(fù)荷建模的研究歷史、負(fù)荷建模中的一些概念和術(shù)語(yǔ)、負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)分析的影響、負(fù)荷模型在國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)分析中的使用情況、建模中應(yīng)該考慮的因素和統(tǒng)計(jì)綜合法與總體測(cè)辨法兩種重要的負(fù)荷建模方法；第二章介紹負(fù)荷模型辨識(shí)中經(jīng)常用到的最小二乘法和各種非線性優(yōu)化算法；第三章介紹常用的電力系統(tǒng)靜態(tài)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)算法；第四章介紹感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型、感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)算法以及感應(yīng)電動(dòng)機(jī)典型參數(shù)；第五章介紹線性系統(tǒng)形式負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)，內(nèi)　　容包括線性離散形式和連續(xù)形式的負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)及不同形式模型的相互轉(zhuǎn)換；第六章主要介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)擬合技術(shù)在復(fù)雜非線性負(fù)荷特性描述中的應(yīng)用，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷模型與辨識(shí)，也介紹了傳統(tǒng)的樣條函數(shù)模型在負(fù)荷建模中的應(yīng)用；第七章介紹負(fù)荷特性的分類與綜合，著重介紹基于多組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的離散形式和連續(xù)形式的負(fù)荷模型參數(shù)綜合辨識(shí)算法；第八章介紹統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模方法、動(dòng)靜態(tài)負(fù)荷特性的統(tǒng)計(jì)集結(jié)算法；第九章簡(jiǎn)單介紹負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)的硬件與軟件實(shí)現(xiàn)；附錄是IEEE負(fù)荷建模工作組列出的有關(guān)負(fù)荷模型?！　　峨娏ο到y(tǒng)負(fù)荷模型與辨識(shí)》可供從事電力系統(tǒng)分析相關(guān)工作的人員使用，也可供相關(guān)專業(yè)大中專院校師生學(xué)習(xí)、參考。

作者簡(jiǎn)介

　　章健博士長(zhǎng)期從事電力系統(tǒng)自動(dòng)化專業(yè)領(lǐng)域的教學(xué)與科研工作，主要研究方向是電力系統(tǒng)負(fù)荷建模、電力系統(tǒng)規(guī)劃。近十幾年來(lái)，參加了國(guó)家自然科學(xué)基金、河南省自然科學(xué)基金、河南省優(yōu)秀青年骨干教師資助項(xiàng)目和河南省電力公司有關(guān)電力負(fù)荷建模的研究，主持完成了大量地、市、縣級(jí)電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃的編制，開(kāi)發(fā)了很多適用于電力系統(tǒng)分析與規(guī)劃的圖形化計(jì)算軟件，在國(guó)內(nèi)外專業(yè)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，獲得過(guò)省、部和司局級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

書(shū)籍目錄

前言第一章 電力負(fù)荷建模概述第一節(jié) 電力負(fù)荷建模的發(fā)展第二節(jié) 負(fù)荷建模的基本概念第三節(jié) 負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)分析的影響第四節(jié) 負(fù)荷模型在電力系統(tǒng)中的使用情況第五節(jié) 負(fù)荷建模中應(yīng)考慮的因素第六節(jié) 負(fù)荷建模方法第二章 數(shù)據(jù)擬合與最優(yōu)化方法基礎(chǔ)第一節(jié) 數(shù)據(jù)擬合第二節(jié) 最優(yōu)化算法第三章 靜態(tài)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)第一節(jié) 靜態(tài)負(fù)荷模型第二節(jié) 靜態(tài)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)第四章 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型與參數(shù)辨識(shí)第一節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型第二節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型的參數(shù)辨識(shí)第三節(jié) 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷模型的典型參數(shù)第五章 線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)形式負(fù)荷模型與辨識(shí)第一節(jié) 離散系統(tǒng)模型與辨識(shí)第二節(jié) 連續(xù)系統(tǒng)模型與辨識(shí)第三節(jié) 不同形式模型之問(wèn)的互相轉(zhuǎn)換第六章 模型結(jié)構(gòu)未知的復(fù)雜負(fù)荷特性的描述第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷模型第二節(jié) 支持向量機(jī)負(fù)荷模型第三節(jié) 模糊負(fù)荷模型第四節(jié) 樣條函數(shù)負(fù)荷模型第七章 電力負(fù)荷特性的分類與綜合第一節(jié) 電力負(fù)荷動(dòng)態(tài)特性分類與綜合的必要性第二節(jié) 離散系統(tǒng)差分方程形式負(fù)荷模型參數(shù)綜合算法第三節(jié) 連續(xù)系統(tǒng)狀態(tài)方程形式負(fù)荷模型參數(shù)綜合算法第四節(jié) 動(dòng)態(tài)負(fù)荷特性綜合建模實(shí)例第五節(jié) 電力負(fù)荷特性分類方法概述第八章 統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法負(fù)荷建模的基本過(guò)程第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法靜態(tài)負(fù)荷建模第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)綜合法動(dòng)態(tài)負(fù)荷建模第九章 負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)第一節(jié) 負(fù)荷特性數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)第二節(jié) 負(fù)荷特性測(cè)辨系統(tǒng)的軟件配置第三節(jié) 負(fù)荷特性辨識(shí)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的選擇附錄　IEEE Task Force負(fù)荷建模工作組列出的典型負(fù)荷模型參考文獻(xiàn)

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