人工智能技術(shù)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從工程應(yīng)用的角度介紹人工智能技術(shù)的基本原理、控制方法及應(yīng)用。在簡述人工智能的理論與方法基礎(chǔ)上，較詳細(xì)地介紹了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括人工智能基礎(chǔ)知識專家系統(tǒng)、智能控制、計算智能及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、智能制造、智能機器人、綜合集成智能系統(tǒng)和智能系統(tǒng)及裝備實例等。    書中內(nèi)容取材新穎，理論聯(lián)系實際，面向工程應(yīng)用，語言通俗易懂。    本書適宜于從事人工智能領(lǐng)域工作的科研和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為大專院校相關(guān)專業(yè)的教材或參考書。

書籍目錄

序言前言第1章 緒論  1.1 人工智能的概念  1.2 人工智能的學(xué)派與研究途徑  1.3 人工智能研究的內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域  1.4 人工智能的發(fā)展第2章 人工智能基礎(chǔ)知識  2.1 符號智能與計算智能  2.2 模糊理論  2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  2.4 進(jìn)化計算  2.5 模擬退火算法   2.6 知識表示  2.7 搜索原理  2.8 基本的推理方法  2.9 機器學(xué)習(xí)第3章 專家系統(tǒng)  3.1 專家系統(tǒng)概述  3.2 不確定性推理  3.3 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與建造步驟  3.4 專家系統(tǒng)實例 第4章 智能控制  4.1 簡述  4.2 專家控制   4.3 模糊控制   4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制  4.5 基于信息論的智能控制第5章 計算智能及其應(yīng)用  5.1 計算智能  5.2 計算智能應(yīng)用實例第6章 數(shù)據(jù)挖掘與智能決策  6.1 數(shù)據(jù)挖掘  6.2 分布式人工智能  6.3 智能決策與群體決策第7章 智能制造  7.1 智能制造的含義  7.2 智能制造系統(tǒng)的特點  7.3 智能制造研究的主要內(nèi)容  7.4 智能制造的支撐技術(shù)  7.5 基于Agent的分布式網(wǎng)絡(luò)化智能制造系統(tǒng)  7.6 基于自治及合作的整子制造系統(tǒng)第8章 智能機器人  8.1 機器人的原理  8.2 智能機器人的傳感與信息融合  8.3 機器人的規(guī)劃與控制第9章 綜合集成智能系統(tǒng)第10章 智能系統(tǒng)及裝備實例參考文獻(xiàn)

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