紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理

出版時(shí)間:2008-9  出版社:中國(guó)紡織出版社  作者:胡穎梅,隋全俠 編  頁(yè)數(shù):234  

前言

  在紡織生產(chǎn)和科研工作中,經(jīng)常會(huì)接觸到各種隨機(jī)現(xiàn)象。當(dāng)對(duì)大量隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí),可以發(fā)現(xiàn)其中有一定的規(guī)律存在。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法就是對(duì)大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性進(jìn)行歸納研究。對(duì)其研究的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù),因此在紡織生產(chǎn)中獲得各類數(shù)據(jù)、并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,是發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的問(wèn)題、總結(jié)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)、從而提高紡織生產(chǎn)質(zhì)量的重要途徑。近年來(lái),雖然有大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的教材出現(xiàn),但仍缺少針對(duì)紡織專業(yè)、面向高職高專的教材。本書(shū)編者在從事本課程教學(xué)的基礎(chǔ)上,汲取同類教材的精華,收集、整理有關(guān)紡織生產(chǎn)的大量實(shí)例,完成了本教材的編寫(xiě)。本教材針對(duì)高職高專學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,強(qiáng)調(diào)與紡織生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)踐相結(jié)合,既可供紡織類專業(yè)高職高專學(xué)生學(xué)習(xí)使用,也可作為紡織企業(yè)工作者的參考書(shū)?! ”緯?shū)在編寫(xiě)過(guò)程中力求通俗易懂,以“必備、夠用”為度,不過(guò)分追求理論上的推導(dǎo),而將重點(diǎn)放在實(shí)踐運(yùn)用中。本書(shū)在編寫(xiě)中力求突出以下特點(diǎn):  第一,注重理論知識(shí)的基礎(chǔ)性,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和基本思想進(jìn)行了闡述,以便學(xué)生理解其實(shí)質(zhì),為今后在實(shí)踐中對(duì)各種方法的活學(xué)活用打下基礎(chǔ)。  第二,本教材的主要目的是方法的應(yīng)用,在編寫(xiě)過(guò)程中盡量淡化統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)?! 〉谌?,強(qiáng)調(diào)與紡織生產(chǎn)的結(jié)合性。書(shū)中各章的例題,均從紡織生產(chǎn)實(shí)踐出發(fā),與紡織實(shí)驗(yàn)和試驗(yàn)工作緊密聯(lián)系,因此對(duì)相關(guān)工作人員處理同類問(wèn)題具有較強(qiáng)的參考價(jià)值?! 〉谒?,將統(tǒng)計(jì)計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用有機(jī)結(jié)合。根據(jù)教材內(nèi)容及紡織企業(yè)工作實(shí)際情況,選擇應(yīng)用最廣泛的Excel軟件作為計(jì)算工具,并且將:Excel的應(yīng)用與教材內(nèi)容相結(jié)合。大部分的表格和計(jì)算結(jié)果也以Excel的形式給出。另外,對(duì)目前應(yīng)用廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件也進(jìn)行了介紹?! 】紤]到學(xué)時(shí)數(shù)的差異及不同專業(yè)學(xué)生的實(shí)際需求,在使用中對(duì)部分內(nèi)容可進(jìn)行選講。

內(nèi)容概要

  《紡織高職高專“十一五”部委級(jí)規(guī)劃教材紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理》針對(duì)高職高專學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,以面向紡織生產(chǎn)實(shí)際為出發(fā)點(diǎn),在編寫(xiě)過(guò)程中力求通俗易懂,以“必需、夠用”為度,盡量淡化統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo),而強(qiáng)調(diào)與紡織生產(chǎn)實(shí)踐相結(jié)合,并且將統(tǒng)計(jì)計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用有機(jī)結(jié)合。全書(shū)共分六章,內(nèi)容包括紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理概述、紡織測(cè)試數(shù)據(jù)的獲得和整理、紡織產(chǎn)品質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)處理、紡織工藝設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、紡織測(cè)試試驗(yàn)簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)、常用數(shù)據(jù)分析工具等?!  都徔椄呗毟邔?十一五“部委級(jí)規(guī)劃教材紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理》可作為紡織類專業(yè)高職高專學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課教材,也可作為紡織企業(yè)工程技術(shù)人員參考用書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一章 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理概述第一節(jié) 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)的類型第二節(jié) 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理的一般方法第三節(jié) 一些基本概念思考題第二章 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)的獲得和整理第一節(jié) 數(shù)據(jù)的獲得第二節(jié) 數(shù)據(jù)的誤差第三節(jié) 數(shù)據(jù)的整理與顯示思考題第三章 紡織產(chǎn)品質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)處理第一節(jié) 質(zhì)量保證與質(zhì)量控制第二節(jié) 數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度第三節(jié) 數(shù)據(jù)的概率分布第四節(jié) 數(shù)據(jù)的抽樣分布第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)思考題第四章 紡織工藝設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)關(guān)系分析——列聯(lián)分析法第三節(jié) 分類變量與數(shù)值變量關(guān)系分析——方差分析法第四節(jié) 數(shù)值變量關(guān)系分析——相關(guān)與回歸分析法思考題第五章 紡織測(cè)試試驗(yàn)簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)第一節(jié) 隨機(jī)區(qū)組第二節(jié) 拉丁方區(qū)與正交拉丁方區(qū)第三節(jié) 因子套試驗(yàn)設(shè)計(jì)第四節(jié) 用正交表進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)思考題第六章 常用數(shù)據(jù)分析工具第一節(jié) SPSS的統(tǒng)計(jì)計(jì)算第二節(jié) MATLAB的統(tǒng)計(jì)計(jì)算思考題參考文獻(xiàn)附錄 常用統(tǒng)計(jì)表附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄2 t分布表附錄3 x2分布表附錄4 F分布表附錄5 二項(xiàng)概率表附錄6 泊白松分布表附錄7 x和R控制圖的調(diào)整系數(shù)附錄8 常用正交表

章節(jié)摘錄

  第一章 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)處理概述  第一節(jié) 紡織測(cè)試數(shù)據(jù)的類型  在紡織生產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)或試驗(yàn)過(guò)程中,可以獲得大量的數(shù)據(jù)。比如,對(duì)紗線的細(xì)度測(cè)量、對(duì)布匹的疵點(diǎn)計(jì)數(shù)等。根據(jù)使用的計(jì)量尺度不同、收集方式不同、處理方法差異等因素,可以把紡織測(cè)試數(shù)據(jù)分成不同的類型?! ∫弧⑵焚|(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)  按照測(cè)試時(shí)所采用的計(jì)量尺度不同,可以將紡織測(cè)試數(shù)據(jù)分為品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)。 ?。ㄒ唬┢焚|(zhì)數(shù)據(jù)  品質(zhì)數(shù)據(jù)是一種定性數(shù)據(jù),包括分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)?! 。?)分類數(shù)據(jù)是對(duì)測(cè)試對(duì)象進(jìn)行分類的結(jié)果,數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別,是用文字來(lái)表述的。在紡織測(cè)試中,例如錫林針布可以按不同型號(hào)進(jìn)行分類,原棉可以按不同產(chǎn)地進(jìn)行分類。為便于處理,對(duì)于分類數(shù)據(jù)我們可以用數(shù)字代碼來(lái)表示各個(gè)類別,如針布1、針布2、針布3等?! 。?)順序數(shù)據(jù)是對(duì)測(cè)試對(duì)象進(jìn)行分類的結(jié)果,這些類別是有順序的,如將紗布分為一等品、二等品、三等品、等外品等?!  ?/pre>

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