現(xiàn)代測試信號處理理論與實踐

內(nèi)容概要

測試技術(shù)是一門涉及諸多學科技術(shù)領(lǐng)域的新興學科，發(fā)展十分迅速，信號分析與處理則是測試技術(shù)的重要內(nèi)容。本書敘述現(xiàn)代信號處理方法中的小波變換的理論、進化算法、模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及混沌信息處理的理論等基礎(chǔ)知識，并用實例介紹了這些新型信號處理技術(shù)在實踐中的應(yīng)用方法，同時還介紹了虛擬儀器的構(gòu)成及系統(tǒng)設(shè)計方法。    本書可作為研究生及相關(guān)專業(yè)本科生教材，對從事測試技術(shù)工作的工程技術(shù)人員亦有很好的參考價值。

書籍目錄

第一章 小波變換的理論與應(yīng)用  第一節(jié) 小波分析基礎(chǔ)  第二節(jié) 多分辨率分析  第三節(jié) 尺度函數(shù)與小波的構(gòu)造  第四節(jié) 小波包分解  第五節(jié) 小波去噪方法與虛擬小波去噪儀的設(shè)計  第六節(jié) 諧波小波應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械不平衡量的提取  第七節(jié) 基于小波交換的織物疵點檢測與識別第二章 模糊分析與應(yīng)用  第一節(jié) 模糊集合理論的基本概念  第二節(jié) 模糊傳感器系統(tǒng)  第三節(jié) 模糊分析在爐溫檢測與控制系統(tǒng)中的應(yīng)用第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用  第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述  第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識  第三節(jié) 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  第四節(jié) 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  第五節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)在軸承剩余壽命預(yù)估實驗中的應(yīng)用  第六節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在弱信號提取中的應(yīng)用  第七節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合處理  第八節(jié) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物疵點檢測與識別第四章 混沌信息處理的理論與應(yīng)用  第一節(jié) 概述  第二節(jié) 混沌研究的歷史  第三節(jié) 平衡態(tài)和相平面  第四節(jié) 奇怪吸引子  第五節(jié) 分岔  第六節(jié) 分形和分維  第七節(jié) 混沌技術(shù)在弱信號檢測中的應(yīng)用  第八節(jié) 基于混沌技術(shù)的精密頻率測試儀的實現(xiàn)  第九節(jié) 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的碰摩分岔分析  第十節(jié) 混沌技術(shù)對計算機科學領(lǐng)域的影響第五章 進化計算與應(yīng)用  第一節(jié) 遺傳算法的基本理論  第二節(jié) 進化規(guī)劃  第三節(jié) 進化策略  第四節(jié) 進化計算的誕生  第五節(jié) 進化計算的理論研究與應(yīng)用現(xiàn)狀  第六節(jié) 織物疵點檢測與識別的局部熵方法第六章 虛擬儀器及應(yīng)用  第一節(jié) 概述  第二節(jié) 虛擬儀器開發(fā)環(huán)境  第三節(jié) 基于Labwindows/CVI網(wǎng)絡(luò)化虛擬儀器設(shè)計  第四節(jié) 基于Labwindows/CVI的動平衡儀設(shè)計參考文獻

圖書封面

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