多元統(tǒng)計(jì)分析

前言

　　多元統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中近三十年來(lái)迅速發(fā)展的一個(gè)分支。由于各種統(tǒng)計(jì)軟件的使用日益廣泛，多元統(tǒng)計(jì)分析方法也很快地應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、管理、生物、地質(zhì)、氣象、醫(yī)學(xué)、體育、環(huán)境科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，成為解決實(shí)際問(wèn)題的有效的數(shù)據(jù)處理方法。　　SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件是集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和信息處理于一體的應(yīng)用軟件系統(tǒng)，其優(yōu)點(diǎn)是功能強(qiáng)大，界面友好，易學(xué)易用，處理數(shù)據(jù)的速度快捷等，是當(dāng)代計(jì)算機(jī)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)技術(shù)完美結(jié)合的產(chǎn)物?！　”緯?shū)力求將多元統(tǒng)計(jì)分析方法的介紹與在計(jì)算機(jī)上SPSS軟件如何實(shí)現(xiàn)這些方法緊密地結(jié)合起來(lái)，融統(tǒng)計(jì)模型、案例分析和SPSS軟件應(yīng)用為一體，讀者在學(xué)完有關(guān)章節(jié)之后，通過(guò)模仿和案例實(shí)踐，完全可以正確地掌握多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，為自己特定的研究工作服務(wù)?！　《嘣y(tǒng)計(jì)分析的理論和方法有很多，要在一本教材中集大成是不可能的。本書(shū)只能選擇應(yīng)用面廣、最具有實(shí)用價(jià)值的方法作為編寫(xiě)的內(nèi)容。各章內(nèi)容安排如下：　　第1章，SPSS軟件概述。主要介紹SPSS軟件的基本使用方法?！　〉?章，數(shù)據(jù)描述性分析?；跀?shù)據(jù)描述分析數(shù)據(jù)，主要介紹數(shù)據(jù)的基本特征，如均值、方差、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、頻率分布，以及變量之間的相關(guān)和偏相關(guān)等?！　〉?章，假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析。重點(diǎn)介紹SPSS軟件中與假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析有關(guān)的公式及計(jì)算方法，如獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)、2個(gè)獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)、單因素方差分析及多因素方差分析等?！　〉?章，多元線性回歸分析。主要介紹多元線性回歸分析的方法和如何使用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析。

內(nèi)容概要

　　《多元統(tǒng)計(jì)分析：模型、案例及SPSS應(yīng)用》在編寫(xiě)上的基本特點(diǎn)是，盡可能敘述各種方法的統(tǒng)計(jì)思想及方法的本身操作，盡量避開(kāi)數(shù)學(xué)證明或公式推導(dǎo)等內(nèi)容；通過(guò)案例講述各種方法在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，以達(dá)到深入淺出、通俗易懂的目標(biāo)；每章后都配有一定量的習(xí)題，以方便自學(xué)之用；最后給出兩份綜合模擬試題，用于檢驗(yàn)讀者的學(xué)習(xí)效果?！　”窘滩牡倪m用對(duì)象主要是財(cái)經(jīng)類院校的統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生和經(jīng)濟(jì)與管理類學(xué)科的碩士研究生，也適用于社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域中需要數(shù)據(jù)分析處理的廣大統(tǒng)計(jì)工作者。

作者簡(jiǎn)介

　　王力賓,男,1958年生，中共黨員。分別于1985年和1988年畢業(yè)于云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)系企業(yè)管理專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，獲經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。1988年8月分配到云南財(cái)經(jīng)大學(xué)任教，2001年破格晉升為教授。1992年8月至1993年10月赴英國(guó)格拉斯哥大學(xué)進(jìn)修統(tǒng)計(jì)學(xué)；1998年1月至7月以教育部公派訪問(wèn)學(xué)者身份赴荷蘭提爾堡大學(xué)進(jìn)修西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。歷任云南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)劃統(tǒng)計(jì)系副主任、成教院常務(wù)副院長(zhǎng)和教務(wù)處處長(zhǎng)之職?，F(xiàn)任云南財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科帶頭人、碩士生導(dǎo)師、云南省統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)。 從教以來(lái)，先后為本科生、研究生講授《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《多元統(tǒng)計(jì)分析》、《統(tǒng)計(jì)指數(shù)理論及其應(yīng)用》等課程，授課注重培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本技能，強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際，采用多媒體和案例教學(xué)，教學(xué)效果良好。擔(dān)任碩士生導(dǎo)師以來(lái)，致力于以統(tǒng)計(jì)分析軟件為工具，研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中可供社會(huì)經(jīng)濟(jì)和金融統(tǒng)計(jì)運(yùn)用的理論與方法，注重學(xué)生的方法創(chuàng)新能力和深層次實(shí)證研究能力的培養(yǎng)，初步形成了自己的教學(xué)風(fēng)格。該同志在科研上勤奮耕耘，在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》、《預(yù)測(cè)》、《昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》、《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》、《云南財(cái)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào)》等學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文20余篇，其中,《中國(guó)大城市土地增值問(wèn)題研究——對(duì)昆明市城區(qū)土地增值的實(shí)證分析》一文獲云南省第五次社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng);《特征價(jià)格理論與住房?jī)r(jià)格指數(shù)編制方法》、《住房特征價(jià)格指數(shù)編制方法與實(shí)證分析》兩篇論文是我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界較早介紹和研究特征價(jià)格指數(shù)編制方法的文章，近幾年已成為同行學(xué)者研究特征價(jià)格理論和方法的參考文獻(xiàn)。該同志主持和參與完成省部級(jí)科研課題10余項(xiàng),其中, “云南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究”、“多層次多主題抽樣調(diào)查研究”、“云南省城鎮(zhèn)土地市場(chǎng)現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策研究”等課題獲得政府部門(mén)獎(jiǎng)勵(lì),并取得一定的社會(huì)效益。

書(shū)籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)軟件概述1.1 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)1.2 SPSS的主要窗口及其功能1.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口(SPSS Data Editor)1.2.2 結(jié)果輸出窗口(SPSS Viewer)1.2.3 程序語(yǔ)句窗口(SPSSS yntax Editor)1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)1.3.1 Help菜單中的Topics命令1.3.2 Help菜單中的Tutorial命令1.3.3 Help菜單中的Statistics Coach命令1.3.4 Help菜單中的Syntax Guide命令1.4 定義變量及建立數(shù)據(jù)文件1.4.1 常量與變量1.4.2 建立數(shù)據(jù)文件1.5 基于Compute功能建立新變量1.5.1 生成新的變量1.5.2 Functions框中分布函數(shù)的功能習(xí)題一第2章 數(shù)據(jù)描述性分析2.1 集中趨勢(shì)(Central Tendency)分析2.1.1 集中趨勢(shì)2.1.2 SPSS中集中趨勢(shì)分析實(shí)現(xiàn)過(guò)程2.2 離散趨勢(shì)(Dispersion Tendency)分析2.2.1 離散趨勢(shì)2.2.2 SPSS中離散趨勢(shì)分析實(shí)現(xiàn)過(guò)程2.3 分布特征(Distribution Tendency)分析2.3.1 分布特征2.3.2 SPSS中分布特征分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程2.4 頻數(shù)(Frequency)分析及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2.4.1 頻數(shù)(Frequency)2.4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2.4.3 SPSS中頻數(shù)分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程2.4.4 SPSS中Z分?jǐn)?shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程2.5 相關(guān)關(guān)系2.5.1 相關(guān)系數(shù)概述2.5.2 二元變量的相關(guān)分析2.5.3 SPSS中相關(guān)分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程習(xí)題二第3章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析3.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題3.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想3.1.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟3.1.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的P值3.2 Mean過(guò)程3.2.1 基本思想和數(shù)學(xué)模型3.2.2 SPSS中Mean的實(shí)現(xiàn)過(guò)程3.3 T檢驗(yàn)3.3.1 基本思想和數(shù)學(xué)模型3.3.2 SPSS中T檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程3.4 方差分析3.4.1 基本思想和數(shù)學(xué)模型3.4.2 SPSS中方差分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程習(xí)題三第4章 多元線性回歸分析4.重多元線性回歸模型4.1.1 多元線性回歸模型的一般形式4.1.2 多元線性回歸模型的基本假定4.1.3 多元線性回歸方程4.1.4 多元線性回歸方程的解釋4.2 多元線性回歸方程的估計(jì)4.2.1 回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)4.2.2 誤差項(xiàng)方差的估計(jì)4.3 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)4.3.1 回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)4.3.2 回歸方程的整體顯著性檢驗(yàn)4.3.3 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)4.4 殘差分析4.4.1 殘差圖4.4.2 異常值的識(shí)別4.4.3 自相關(guān)與DW檢驗(yàn)4.4.4 異方差檢驗(yàn)4.4.5 多重共線性檢驗(yàn)4.5 多元線性回歸分析在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)習(xí)題四第5章 逐步回歸分析5.1 逐步回歸分析概述5.1.1 逐步回歸分析的基本思想和步驟5.1.2 引入和剔除變量的標(biāo)準(zhǔn)5.2 計(jì)算方法和步驟5.3 逐步回歸分析在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)習(xí)題五第6章 非線性回歸分析6.1 曲線估計(jì)6.1.1 曲線回歸的基本思想和方法6.1.2 曲線回歸的數(shù)據(jù)要求與假設(shè)6.1.3 曲線回歸的基本類型及線性化方法6.2 曲線回歸在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)6.3 非線性回歸6.3.1 非線性模型的迭代估計(jì)法6.3.2 非線性模型的擬合原則、參數(shù)約束及確定初始值的原則6.3.3 例題分析6.4 非線性迭代回歸在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)6.5 Box-Cox變換6.5.1 Box-Cox變換的提出6.5.2 Box-Cox變換的基本思想6.5.3 變換參數(shù)的極大似然估計(jì)6.5.4 Box-Cox變換在Matlab軟件中的實(shí)現(xiàn)習(xí)題六第7章 聚類分析7.矍聚類分析的概述7.1.1 聚類分析的概念和基本思想7.1.2 聚類分析的種類7.1.3 聚類方式7.1.4 聚類分析的基本步驟7.2 聚類統(tǒng)計(jì)量7.2.1 距離類7.2.2 相關(guān)類，7.2.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換7.3 系統(tǒng)聚類法7.3.1 常用系統(tǒng)聚類法7.3.2 系統(tǒng)聚類法的基本算法步驟7.3.3 例題分析7.4 聚類分析在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)7.4.1 SPSS中Q型聚類分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程7.4.2 SPSS中R型聚類分析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程7.5 快速聚類分析7.5.1 快速聚類分析的基本思想7.5.2 快速聚類分析的基本步驟7.5.3 SPSS中快速聚類的實(shí)現(xiàn)過(guò)程習(xí)題七第8章 判別分析8.直距離判別8.1.1 兩類總體的距離判別8.1.2 多類總體的距離判別8.2 費(fèi)歇判別8.2.1 兩類總體的費(fèi)歇判別8.2.2 多類總體的費(fèi)歇判別8.3 貝葉斯判別8.3.1 貝葉斯判別準(zhǔn)則8.3.2 多元正態(tài)總體的貝葉斯判別8.4 判別分析在SPSS中的實(shí)現(xiàn)習(xí)題第9章 主成分分析9.1 主成分的基本思想及其數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)推導(dǎo)9.1.1 主成分的基本思想及其數(shù)學(xué)模型9.1.2 主成分的數(shù)學(xué)推導(dǎo)9.1.3 樣本主成分9.2 主成分的性質(zhì)、提取及其求解步驟9.2.1 主成分的性質(zhì)9.2.2 主成分的選取9.2.3 主成分的求解步驟9.3 主成分分析在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)9.4 主成分回歸9.4.1 主成分回歸的基本原理9.4.2 主成分回歸的實(shí)例分析習(xí)題九第10章 因子分析10.1 因子分析的基本原理及其數(shù)學(xué)模型10.1.1 因子分析的基本原理10.1.2 因子分析的數(shù)學(xué)模型10.1.3 因子分析模型的性質(zhì)10.1.4 因子載荷矩陣中的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)特征10.2 因子分析模型參數(shù)的估計(jì)10.3 因子旋轉(zhuǎn)10.3.1 方差最大正交旋轉(zhuǎn)法的基本原理10.3.2 方差最大正交旋轉(zhuǎn)法的計(jì)算方法10.4 因子得分10.4.1 湯姆生因子得分10.4.2 綜合因子得分10.5 因子分析在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)習(xí)題十模擬試題A模擬試題B參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　為了能使大家真正了解SPSS所提供的強(qiáng)大的幫助功能，從而充分發(fā)揮這一軟件的功能，我們將在本節(jié)專門(mén)對(duì)SPSS的幫助模塊進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。幫助功能主要有：　?。?）標(biāo)準(zhǔn)界面：和其他軟件的幫助界面沒(méi)有什么太大的區(qū)別，使用上也相同?！　。?）界面幫助：實(shí)際上就是標(biāo)準(zhǔn)幫助的一部分，SPSS的界面做得非常好，操作界面中到處都可以調(diào)出幫助功能，可隨時(shí)對(duì)用戶的問(wèn)題進(jìn)行回答。　?。?）統(tǒng)計(jì)學(xué)教練（Statistics Coach）：適用于對(duì)SPSS完全不熟悉，但又急需用它進(jìn)行工作的朋友，它相當(dāng)于一個(gè)手把手的教練，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析人員的分析要求提供應(yīng)當(dāng)采取何種操作的幫助?！　。?）自學(xué)模塊（Tutorial）：適用于初次接觸SPSS，希望能快速學(xué)習(xí)SPSS界面操作的數(shù)據(jù)分析人員，通過(guò)該模塊，可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)成為真正的SPSS界面操作能手，如果希望更加精通SPSS，剩下的就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題和毅力問(wèn)題了。　?。?）語(yǔ)法指南（Syntax Guide）：適用于中高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員，SPSS軟件中自帶了所有過(guò)程語(yǔ)法說(shuō)明的PDF文件，已經(jīng)入門(mén)的數(shù)據(jù)分析人員在遇到統(tǒng)計(jì)方法或操作選項(xiàng)深一層次的問(wèn)題時(shí)，察看語(yǔ)法參考往往能夠得到相應(yīng)的答案。

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