多元統(tǒng)計分析

前言

　　多元統(tǒng)計分析是數(shù)理統(tǒng)計學中近三十年來迅速發(fā)展的一個分支。由于各種統(tǒng)計軟件的使用日益廣泛，多元統(tǒng)計分析方法也很快地應用到經(jīng)濟、管理、生物、地質(zhì)、氣象、醫(yī)學、體育、環(huán)境科學等各個領域，成為解決實際問題的有效的數(shù)據(jù)處理方法?！　PSS統(tǒng)計分析軟件是集數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和信息處理于一體的應用軟件系統(tǒng)，其優(yōu)點是功能強大，界面友好，易學易用，處理數(shù)據(jù)的速度快捷等，是當代計算機技術與統(tǒng)計技術完美結合的產(chǎn)物?！　”緯η髮⒍嘣y(tǒng)計分析方法的介紹與在計算機上SPSS軟件如何實現(xiàn)這些方法緊密地結合起來，融統(tǒng)計模型、案例分析和SPSS軟件應用為一體，讀者在學完有關章節(jié)之后，通過模仿和案例實踐，完全可以正確地掌握多元統(tǒng)計分析技術，為自己特定的研究工作服務?！　《嘣y(tǒng)計分析的理論和方法有很多，要在一本教材中集大成是不可能的。本書只能選擇應用面廣、最具有實用價值的方法作為編寫的內(nèi)容。各章內(nèi)容安排如下：　　第1章，SPSS軟件概述。主要介紹SPSS軟件的基本使用方法。　　第2章，數(shù)據(jù)描述性分析。基于數(shù)據(jù)描述分析數(shù)據(jù)，主要介紹數(shù)據(jù)的基本特征，如均值、方差、數(shù)據(jù)的標準化、頻率分布，以及變量之間的相關和偏相關等?！　〉?章，假設檢驗與方差分析。重點介紹SPSS軟件中與假設檢驗和方差分析有關的公式及計算方法，如獨立樣本的T檢驗、2個獨立樣本的T檢驗、配對樣本的T檢驗、單因素方差分析及多因素方差分析等?！　〉?章，多元線性回歸分析。主要介紹多元線性回歸分析的方法和如何使用SPSS軟件進行回歸分析。

內(nèi)容概要

　　《多元統(tǒng)計分析：模型、案例及SPSS應用》在編寫上的基本特點是，盡可能敘述各種方法的統(tǒng)計思想及方法的本身操作，盡量避開數(shù)學證明或公式推導等內(nèi)容；通過案例講述各種方法在SPSS軟件中的實現(xiàn)過程，以達到深入淺出、通俗易懂的目標；每章后都配有一定量的習題，以方便自學之用；最后給出兩份綜合模擬試題，用于檢驗讀者的學習效果。　　本教材的適用對象主要是財經(jīng)類院校的統(tǒng)計專業(yè)本科生和經(jīng)濟與管理類學科的碩士研究生，也適用于社會上各個領域中需要數(shù)據(jù)分析處理的廣大統(tǒng)計工作者。

作者簡介

　　王力賓,男,1958年生，中共黨員。分別于1985年和1988年畢業(yè)于云南大學經(jīng)濟系企業(yè)管理專業(yè)和統(tǒng)計學專業(yè)，獲經(jīng)濟學學士和碩士學位。1988年8月分配到云南財經(jīng)大學任教，2001年破格晉升為教授。1992年8月至1993年10月赴英國格拉斯哥大學進修統(tǒng)計學；1998年1月至7月以教育部公派訪問學者身份赴荷蘭提爾堡大學進修西方經(jīng)濟學。歷任云南財經(jīng)大學計劃統(tǒng)計系副主任、成教院常務副院長和教務處處長之職?，F(xiàn)任云南財經(jīng)大學副校長、統(tǒng)計學學科帶頭人、碩士生導師、云南省統(tǒng)計學會副會長。 從教以來，先后為本科生、研究生講授《統(tǒng)計學原理》、《國民經(jīng)濟統(tǒng)計學》、《多元統(tǒng)計分析》、《統(tǒng)計指數(shù)理論及其應用》等課程，授課注重培養(yǎng)學生的基礎知識、基本理論和基本技能，強調(diào)理論聯(lián)系實際，采用多媒體和案例教學，教學效果良好。擔任碩士生導師以來，致力于以統(tǒng)計分析軟件為工具，研究數(shù)理統(tǒng)計學中可供社會經(jīng)濟和金融統(tǒng)計運用的理論與方法，注重學生的方法創(chuàng)新能力和深層次實證研究能力的培養(yǎng)，初步形成了自己的教學風格。該同志在科研上勤奮耕耘，在《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《預測》、《昆明理工大學學報（自然科學版）》、《經(jīng)濟問題探索》、《云南財貿(mào)學院學報》等學術刊物上發(fā)表論文20余篇，其中,《中國大城市土地增值問題研究——對昆明市城區(qū)土地增值的實證分析》一文獲云南省第五次社會科學優(yōu)秀成果一等獎;《特征價格理論與住房價格指數(shù)編制方法》、《住房特征價格指數(shù)編制方法與實證分析》兩篇論文是我國經(jīng)濟學界較早介紹和研究特征價格指數(shù)編制方法的文章，近幾年已成為同行學者研究特征價格理論和方法的參考文獻。該同志主持和參與完成省部級科研課題10余項,其中, “云南縣域經(jīng)濟發(fā)展研究”、“多層次多主題抽樣調(diào)查研究”、“云南省城鎮(zhèn)土地市場現(xiàn)狀、問題與對策研究”等課題獲得政府部門獎勵,并取得一定的社會效益。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計軟件概述1.1 SPSS統(tǒng)計軟件的特點1.2 SPSS的主要窗口及其功能1.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口(SPSS Data Editor)1.2.2 結果輸出窗口(SPSS Viewer)1.2.3 程序語句窗口(SPSSS yntax Editor)1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)1.3.1 Help菜單中的Topics命令1.3.2 Help菜單中的Tutorial命令1.3.3 Help菜單中的Statistics Coach命令1.3.4 Help菜單中的Syntax Guide命令1.4 定義變量及建立數(shù)據(jù)文件1.4.1 常量與變量1.4.2 建立數(shù)據(jù)文件1.5 基于Compute功能建立新變量1.5.1 生成新的變量1.5.2 Functions框中分布函數(shù)的功能習題一第2章 數(shù)據(jù)描述性分析2.1 集中趨勢(Central Tendency)分析2.1.1 集中趨勢2.1.2 SPSS中集中趨勢分析實現(xiàn)過程2.2 離散趨勢(Dispersion Tendency)分析2.2.1 離散趨勢2.2.2 SPSS中離散趨勢分析實現(xiàn)過程2.3 分布特征(Distribution Tendency)分析2.3.1 分布特征2.3.2 SPSS中分布特征分析的實現(xiàn)過程2.4 頻數(shù)(Frequency)分析及數(shù)據(jù)標準化2.4.1 頻數(shù)(Frequency)2.4.2 數(shù)據(jù)標準化2.4.3 SPSS中頻數(shù)分析的實現(xiàn)過程2.4.4 SPSS中Z分數(shù)的實現(xiàn)過程2.5 相關關系2.5.1 相關系數(shù)概述2.5.2 二元變量的相關分析2.5.3 SPSS中相關分析的實現(xiàn)過程習題二第3章 假設檢驗與方差分析3.1 統(tǒng)計假設檢驗的基本問題3.1.1 統(tǒng)計假設檢驗的基本思想3.1.2 統(tǒng)計假設檢驗的基本步驟3.1.3 統(tǒng)計假設檢驗中的P值3.2 Mean過程3.2.1 基本思想和數(shù)學模型3.2.2 SPSS中Mean的實現(xiàn)過程3.3 T檢驗3.3.1 基本思想和數(shù)學模型3.3.2 SPSS中T檢驗的實現(xiàn)過程3.4 方差分析3.4.1 基本思想和數(shù)學模型3.4.2 SPSS中方差分析的實現(xiàn)過程習題三第4章 多元線性回歸分析4.重多元線性回歸模型4.1.1 多元線性回歸模型的一般形式4.1.2 多元線性回歸模型的基本假定4.1.3 多元線性回歸方程4.1.4 多元線性回歸方程的解釋4.2 多元線性回歸方程的估計4.2.1 回歸參數(shù)的最小二乘估計4.2.2 誤差項方差的估計4.3 多元線性回歸模型的檢驗4.3.1 回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗4.3.2 回歸方程的整體顯著性檢驗4.3.3 回歸系數(shù)的顯著性檢驗4.4 殘差分析4.4.1 殘差圖4.4.2 異常值的識別4.4.3 自相關與DW檢驗4.4.4 異方差檢驗4.4.5 多重共線性檢驗4.5 多元線性回歸分析在SPSS軟件中的實現(xiàn)習題四第5章 逐步回歸分析5.1 逐步回歸分析概述5.1.1 逐步回歸分析的基本思想和步驟5.1.2 引入和剔除變量的標準5.2 計算方法和步驟5.3 逐步回歸分析在SPSS軟件中的實現(xiàn)習題五第6章 非線性回歸分析6.1 曲線估計6.1.1 曲線回歸的基本思想和方法6.1.2 曲線回歸的數(shù)據(jù)要求與假設6.1.3 曲線回歸的基本類型及線性化方法6.2 曲線回歸在SPSS軟件中的實現(xiàn)6.3 非線性回歸6.3.1 非線性模型的迭代估計法6.3.2 非線性模型的擬合原則、參數(shù)約束及確定初始值的原則6.3.3 例題分析6.4 非線性迭代回歸在SPSS軟件中的實現(xiàn)6.5 Box-Cox變換6.5.1 Box-Cox變換的提出6.5.2 Box-Cox變換的基本思想6.5.3 變換參數(shù)的極大似然估計6.5.4 Box-Cox變換在Matlab軟件中的實現(xiàn)習題六第7章 聚類分析7.矍聚類分析的概述7.1.1 聚類分析的概念和基本思想7.1.2 聚類分析的種類7.1.3 聚類方式7.1.4 聚類分析的基本步驟7.2 聚類統(tǒng)計量7.2.1 距離類7.2.2 相關類，7.2.3 數(shù)據(jù)的標準化變換7.3 系統(tǒng)聚類法7.3.1 常用系統(tǒng)聚類法7.3.2 系統(tǒng)聚類法的基本算法步驟7.3.3 例題分析7.4 聚類分析在SPSS軟件中的實現(xiàn)7.4.1 SPSS中Q型聚類分析的實現(xiàn)過程7.4.2 SPSS中R型聚類分析的實現(xiàn)過程7.5 快速聚類分析7.5.1 快速聚類分析的基本思想7.5.2 快速聚類分析的基本步驟7.5.3 SPSS中快速聚類的實現(xiàn)過程習題七第8章 判別分析8.直距離判別8.1.1 兩類總體的距離判別8.1.2 多類總體的距離判別8.2 費歇判別8.2.1 兩類總體的費歇判別8.2.2 多類總體的費歇判別8.3 貝葉斯判別8.3.1 貝葉斯判別準則8.3.2 多元正態(tài)總體的貝葉斯判別8.4 判別分析在SPSS中的實現(xiàn)習題第9章 主成分分析9.1 主成分的基本思想及其數(shù)學模型與數(shù)學推導9.1.1 主成分的基本思想及其數(shù)學模型9.1.2 主成分的數(shù)學推導9.1.3 樣本主成分9.2 主成分的性質(zhì)、提取及其求解步驟9.2.1 主成分的性質(zhì)9.2.2 主成分的選取9.2.3 主成分的求解步驟9.3 主成分分析在SPSS軟件中的實現(xiàn)9.4 主成分回歸9.4.1 主成分回歸的基本原理9.4.2 主成分回歸的實例分析習題九第10章 因子分析10.1 因子分析的基本原理及其數(shù)學模型10.1.1 因子分析的基本原理10.1.2 因子分析的數(shù)學模型10.1.3 因子分析模型的性質(zhì)10.1.4 因子載荷矩陣中的幾個統(tǒng)計特征10.2 因子分析模型參數(shù)的估計10.3 因子旋轉(zhuǎn)10.3.1 方差最大正交旋轉(zhuǎn)法的基本原理10.3.2 方差最大正交旋轉(zhuǎn)法的計算方法10.4 因子得分10.4.1 湯姆生因子得分10.4.2 綜合因子得分10.5 因子分析在SPSS軟件中的實現(xiàn)習題十模擬試題A模擬試題B參考文獻

章節(jié)摘錄

　　為了能使大家真正了解SPSS所提供的強大的幫助功能，從而充分發(fā)揮這一軟件的功能，我們將在本節(jié)專門對SPSS的幫助模塊進行簡單的介紹。幫助功能主要有：　　（1）標準界面：和其他軟件的幫助界面沒有什么太大的區(qū)別，使用上也相同。　?。?）界面幫助：實際上就是標準幫助的一部分，SPSS的界面做得非常好，操作界面中到處都可以調(diào)出幫助功能，可隨時對用戶的問題進行回答?！　。?）統(tǒng)計學教練（Statistics Coach）：適用于對SPSS完全不熟悉，但又急需用它進行工作的朋友，它相當于一個手把手的教練，會根據(jù)數(shù)據(jù)分析人員的分析要求提供應當采取何種操作的幫助?！　。?）自學模塊（Tutorial）：適用于初次接觸SPSS，希望能快速學習SPSS界面操作的數(shù)據(jù)分析人員，通過該模塊，可以在一個小時內(nèi)成為真正的SPSS界面操作能手，如果希望更加精通SPSS，剩下的就是統(tǒng)計學的問題和毅力問題了?！　。?）語法指南（Syntax Guide）：適用于中高級數(shù)據(jù)分析人員，SPSS軟件中自帶了所有過程語法說明的PDF文件，已經(jīng)入門的數(shù)據(jù)分析人員在遇到統(tǒng)計方法或操作選項深一層次的問題時，察看語法參考往往能夠得到相應的答案。

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