出版時(shí)間:2010-3 出版社:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 作者:翟永平 頁(yè)數(shù):319
內(nèi)容概要
本書(shū)以統(tǒng)計(jì)理論與方法為一主體,介紹利用相關(guān)軟件分析、解決統(tǒng)汁問(wèn)題,旨在從實(shí)用、簡(jiǎn)單的角度構(gòu)造一個(gè)在管理活動(dòng)中較常用的統(tǒng)汁方法體系。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū),讀者既能掌握各種統(tǒng)計(jì)方面的理論知識(shí),又能對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用有較為全面和清晰的了解。
書(shū)籍目錄
第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 第一節(jié) 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué) 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理途徑第二章 統(tǒng)計(jì)軟件介紹 第一節(jié) SPSS軟件分析功能 第二節(jié) Excel統(tǒng)計(jì)分析功能第三章 統(tǒng)計(jì)資料的收集 第一節(jié) 數(shù)據(jù)類型 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的收集 第三節(jié) 問(wèn)卷設(shè)計(jì)第四章 統(tǒng)計(jì)資料的初步分析 第一節(jié) 資料整理 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 第三節(jié) Excel在數(shù)據(jù)初步分析中的應(yīng)用第五章 數(shù)據(jù)的描述性分析 第一節(jié) 集中趨勢(shì)的描述 第二節(jié) 離散程度的描述 第三節(jié) 分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度 第四節(jié) Excel在描述分析中的應(yīng)用 第五節(jié) SPSS在描述分析中的應(yīng)用第六章 抽樣與參數(shù)估計(jì) 第一節(jié) 抽樣推斷的基本概念-9原理 第二節(jié) 參數(shù)估計(jì) 第三節(jié) 抽樣組織方式及其參數(shù)估計(jì) 第四節(jié) 樣本容量的確定 第五節(jié) Excel在抽樣與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用第七章 假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述 第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 第四節(jié) 總體方差的檢驗(yàn) 第五節(jié) Excel在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用第八章 方差分析 第一節(jié) 方差分析概述 第二節(jié) 單因素方差分析 第三節(jié) 雙因素方差分析 第四節(jié) Excel在方差分析中的應(yīng)用第九章 相關(guān)與回歸分析 第一節(jié) 相關(guān)分析 第二節(jié) 一元線性回歸分析 第三節(jié) 多元線性回歸分析……第十章 時(shí)間序列分析第十一章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)附錄主要參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
插圖:3.差異性個(gè)體必須在某方面是同質(zhì)的,這是構(gòu)成總體的前提,但在其他某些方面又必須是不相同的,即各個(gè)個(gè)體之間必須存在差異。如果沒(méi)有差異,所要研究的內(nèi)容都完全一樣,那就不需要統(tǒng)計(jì)以及綜合分析了,所以從這個(gè)意義上說(shuō),個(gè)體的變異性也是構(gòu)成總體的必要條件。例如,研究企業(yè)員工的收入狀態(tài),由于各個(gè)員工的收入是不同的,所以我們計(jì)算平均收入來(lái)反映一般收入水平,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)反映職工間收入的平均差異。如果每個(gè)職工的收入都是一樣的,比如每人每月都是收人2000元,那么就不需要做什么統(tǒng)計(jì)了,因?yàn)轱@然平均收入就是2000元,職工之間的差異為0。4.相對(duì)性統(tǒng)計(jì)總體和個(gè)體不是一成不變的,二者隨著研究目的和任務(wù)不同而變化。對(duì)于同一個(gè)客觀事物在某項(xiàng)研究中屬于個(gè)體,但在另一個(gè)研究中可能就成為統(tǒng)計(jì)總體。例如:在太原市高校這個(gè)統(tǒng)計(jì)總體中,在太原市的每個(gè)高校都是個(gè)體,比如山西大學(xué)就是其中的一個(gè)個(gè)體,但要研究一個(gè)典型高校內(nèi)部的教學(xué)科研情況,如果選中了山西大學(xué),那么它就成為統(tǒng)計(jì)總體了,學(xué)校的各院系部或?qū)W校的每個(gè)教職工就是個(gè)體了。(二)樣本樣本是指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來(lái)作為代表這一總體的、由部分個(gè)體組成的集合體。抽取樣本的目的是用來(lái)推斷總體,這就必然要求樣本能夠代表總體。樣本代表總體的程度越高,由樣本計(jì)算的指標(biāo)與總體指標(biāo)的誤差就越小。因此,總希望樣本具有較高的代表性。遵循隨機(jī)原則的抽樣,能夠排除主觀因素的影響,保證取樣的客觀性;采用非隨機(jī)原則的抽樣,有時(shí)會(huì)更快捷、更經(jīng)濟(jì),只是抽出的樣本無(wú)法計(jì)算誤差。
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《統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)軟件應(yīng)用》是由經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社出版的。
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