經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法

內(nèi)容概要

　　一般認為，現(xiàn)代管理理論有三大支撐：經(jīng)濟學(xué)理論、數(shù)量分析方法和計算機技術(shù)。定量分析技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟管理中占有極其重要的位置。面對越來越復(fù)雜的經(jīng)濟管理問題，一個成功的管理者必須切實掌握有關(guān)的定量分析方法，并在實際的經(jīng)濟管理工作中將定性分析方法與定量分析技術(shù)結(jié)合起來去處理問題。而且，人們定量分析水平和能力的高低也是事業(yè)成功的重要因素。因此，切實掌握有關(guān)的定量分析技術(shù)，是對每一位管理者的基本要求?！　×硗猓覀兓仡櫧?jīng)濟管理理論產(chǎn)生和發(fā)展的每個歷史階段，均是伴隨著各種數(shù)量分析方法和理論相輔相成地成長起來的?！　?0世紀(jì)70年代以來，相繼興起的許多定量分析理論和方法在管理和經(jīng)濟領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，它和經(jīng)濟管理理論交融結(jié)合，如今已成為西方管理學(xué)和主流經(jīng)濟學(xué)的重要研究分支；另外，這些定量分析理論和方法本身也已經(jīng)成為數(shù)量方法理論上的一些新的研究方向。本書主要介紹經(jīng)濟管理過程中常用的一些數(shù)量分析方法，它們都是近年來經(jīng)濟管理理論和實際應(yīng)用研究中最活躍的一些定量分析理論和方法。　　全書共分8章，依次為：經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法概述，綜合評估技術(shù)，DEA方法及其經(jīng)濟意義，全要素生產(chǎn)率及其測度方法，區(qū)間評估的理論、方法與應(yīng)用，多人合作對策與分配問題，沖突分析及其應(yīng)用，結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用。　　本書的前身是一份講義，曾在天津大學(xué)管理學(xué)院碩士和博士研究生課程以及青島大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士課程中使用多年。這次借出版之際，對原講義做了調(diào)整，融入了作者在此領(lǐng)域的部分研究成果，補充了一些近年來出現(xiàn)的新方法。書中的例子著力說明經(jīng)濟管理中定量分析方法的基本思想，內(nèi)容的闡述力求做到理論與實際相結(jié)合，且盡量避免繁瑣的數(shù)學(xué)論證。因此，書中內(nèi)容易于理解，閱讀此書僅需要有高等數(shù)學(xué)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面的基礎(chǔ)知識，所以，本書內(nèi)容的編排　　適合較廣的讀者面（應(yīng)用數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)與工程以及工商管理等專業(yè)的本科生與研究生）。

作者簡介

　　吳育華，1944年生，江蘇無錫人。教授、博士生導(dǎo)師。1967年畢業(yè)于上海華東師大，1981年畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué)（研究生），從1981年至今在天津大學(xué)管理學(xué)院工作，歷任管理科學(xué)研究所所長、信息管理與管理科學(xué)系主任；1992～1995年在英國ST Andrew8大學(xué)訪問工作，從事專業(yè)為管理科學(xué)與工程。主要研究方向：風(fēng)險分析與對策、多目標(biāo)決策與綜合評估技術(shù)、沖突分析與合作理論。近五年來，在有關(guān)學(xué)術(shù)雜志上公開發(fā)表論文五十余篇，主持完成國家自然科學(xué)基金項目4項，天津市自然科學(xué)基金項目4項，其他研究項目10項，已出版著作5本（主編）。獲5項省部級科技進步獎及天津市“八·五”立功獎?wù)拢F(xiàn)擔(dān)任中國運籌學(xué)會副理事長、天津運籌學(xué)會理事長以及多家上市公司獨立董事和企業(yè)顧問，享受國務(wù)院特殊津貼。

書籍目錄

第1章　經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法概述1.1　發(fā)展歷史1.1.1　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的起源1.1.2　發(fā)展階段1.1.3　成熟階段1.2　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的特點1.3　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型和基本步驟1.3.1　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的基本步驟1.3.2　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型要素1.3.3　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的模型結(jié)構(gòu)1.4　主要分支內(nèi)容1.4，1　運籌學(xué)方法1.4.2　統(tǒng)計預(yù)測方法1.4.3　其他方法第2章　綜合評估技術(shù)2.1　評估技術(shù)概述2.1.1　評估的基本概念2.1.2　評估的基本程序2.1.3　評估技術(shù)的研究發(fā)展?fàn)顩r2.2　評估案例分析（case Study）2.3　多目標(biāo)評估技術(shù)簡介2.3.1　多目標(biāo)評估示例2.3.2　多目標(biāo)決策與單目標(biāo)決策的區(qū)別2.3.3　解的概念2.4　Delphi法與AHP方法2.4.1　Delphi法2.4.2　層次分析法（AHP）2.4.3　多層次分析法的基本步驟2.4.4　應(yīng)用案例（一）2.4.5　應(yīng)用案例（二）第3章　DEA方法及其經(jīng)濟意義3.1　DEA方法簡介3.1.1　DEA方法的主要步驟3.1.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與效率評價指數(shù)3.2　DEA的基本模型3.2.1　C2R模型的基本形式3.2.2　具有非阿基米得無窮小量的c.R模型3.2.3　BCc模型的基本形式3.3　綜合效率、規(guī)模效率和技術(shù)效率3.3.1　效率的一般含義3.3.2　C2R模型與綜合效率3.3.3　BcC模型與技術(shù)效率3.4　DEA有效性的經(jīng)濟含義3.4.1　基本概念3.4.2　C2R模型有效的經(jīng)濟含義3.4.3　DEA與生產(chǎn)前沿面3.5　DEA的一般工作過程3.6　DEA評價案例3.6.1　中學(xué)效率評估3.6.2　污水廠效率評估3.6.3　石油產(chǎn)品效率評估3.6.4　商業(yè)銀行的效率評估3.6.5　我國證券市場十年發(fā)展的有效性評估3.6.6　考慮政策投入變量的證券市場DEA模型3.7　超效率DEA評價模型3.7.1　擴展DEA模型的概念3.7.2　擴展DEA模型的直觀說明3.7.3　算例第4章　全要素生產(chǎn)率及其測度方法4.1　效率與DEA4.I.1　效率簡介4.1.2　效率函數(shù)定義4.1.3　效率指數(shù)4.2　TFP理論及其應(yīng)用（TFP的非參數(shù)測度方法）4.2.1　TFP簡介4.2.2　TFP的測度方法4.2.3　全要素生產(chǎn)率TFP的動態(tài)分析4.3　案例分析4.3.1　我國郵電業(yè)發(fā)展的動態(tài)效率分析4.3.2　基于Mahnquist指數(shù)的商業(yè)銀行效率實證分析第5章　區(qū)間評估的理論、方法與應(yīng)用5.1　區(qū)間分析簡介（Interval Analysis）5.1.1　基本概念5.1.2　區(qū)間數(shù)的運算5.2　區(qū)間評估與決策的思想5.3　區(qū)間層次分析法5.3.1　區(qū)間判斷矩陣的建立5.3.2　區(qū)間判斷矩陣的一致性檢驗5.3.3　區(qū)間判斷矩陣的區(qū)間權(quán)重的求解5.3.4　區(qū)間層次總排序5.3.5　案例分析5.4　區(qū)間線性規(guī)劃5.4.1　區(qū)間線性規(guī)劃的客觀求解5.4.2　區(qū)間線性規(guī)劃的主觀求解5.5　區(qū)間數(shù)據(jù)包絡(luò)分析5.5.1　區(qū)間DEA模型5.5.2　DMU的區(qū)間效率評估5.5.3　區(qū)間投入產(chǎn)出DMU的分類第6章　多人合作對策與分配問題6.1　問題引入6.2　具有特征函數(shù)的多人結(jié)盟對策的基本概念6.2.1　局中人與結(jié)盟6.2.2　特征函數(shù)6.2.3　等價性與標(biāo)準(zhǔn)化（valence and norrnalization）6.3　多人結(jié)盟對策的解6.3.1　多人結(jié)盟對策解的概念6.3.2　多人結(jié)盟對策的幾種解的形式6.4　多人結(jié)盟對策應(yīng)用案例第7章　沖突分析及其應(yīng)用7.1　沖突分析簡介7.1.1　沖突概述7.1.2　沖突模型的基本要素7.1.3　沖突解決方法簡介7.2　F—H沖突分析方法7.2.1　F—H方法的基本思想7.2.2　F—H方法的主要慨念7.2.3　沖突分析的基本步騾7.3　應(yīng)用案例——海灣危機沖突分析7.3.1　海灣危機背景7.3.2　海灣沖突分析建模7.3.3　穩(wěn)定性分析7.4　囚犯難題與二步納什（Nash）均衡7.4.1　納什均衡的概念7.4.2　囚犯難題與納什均衡的缺陷7.4.3　二步納什均衡7.4.4　使用F—H穩(wěn)定性分析方法求解所有二步納什均衡7.4.5　使用F—H分析法求解囚徒悖論第8章　結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用8.1　結(jié)構(gòu)方程模型概述8.1.1　結(jié)構(gòu)方程模型的產(chǎn)生8.1.2　結(jié)構(gòu)方程模型的用途8.2　基本概念8.2.1　變量8.2.2　路徑圖8.2.3　結(jié)構(gòu)方程模型8.2.4　協(xié)方差結(jié)構(gòu)8.3　結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建與求解8.3.1　模型構(gòu)建與求解步驟8.3.2　兩種算法與軟件8.3.3　算例8.4　結(jié)構(gòu)方程應(yīng)用案例8.5　應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項8.5.1　樣本容量8.5.2　數(shù)據(jù)分布8.5.3　因果關(guān)系參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章 經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法橛述　　1.1　發(fā)展歷史　　經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法最初的形式是以運籌學(xué)（Operational Research，OR）為代表的數(shù)量方法，它起源于戰(zhàn)爭的需要，回顧經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法的產(chǎn)生和發(fā)展過程，按其在不同時期所表現(xiàn)出的特點，可將其劃分為起源、發(fā)展和成熟三個階段?！　?.1.1　經(jīng)濟管理中數(shù)量方法的起源　　經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法起源于20世紀(jì)40年代第二次世界大戰(zhàn)戰(zhàn)爭的需求?！　￡P(guān)于經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法的思想自古有之。田忌賽馬即為一個典型的運用對策論思想解決問題的范例。歐拉早在1736年便用圖論思想成功解決了哥尼斯堡七橋問題。而現(xiàn)代經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法思想則可以追溯到第一次世界大戰(zhàn)期間。l916年，英國工程師F.W.Lanehester在《戰(zhàn)斗中的飛機》一文中，首先提出用常微分方程組描述了敵對雙方消滅過程，定性地說明了集中兵力的原理。Edang在20世紀(jì)初期發(fā)展了排隊論，提出了一些著名的公式，并將之應(yīng)用于哥本哈根電話交換機的效率研究。以英國生理學(xué)家希爾為首的英國國防部防空試驗小組在第一次世界大戰(zhàn)期間開展了高射炮利用研究。英國人莫爾斯建立的分析海軍護航艦隊損失的數(shù)學(xué)模型，也是最早進行的經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法工作?！　　?/pre>








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