基于GIS物流配送線路優(yōu)化與仿真

內(nèi)容概要

本書以物流配送中心配送線路問題為研究對象，以降低物流配送服務(wù)成本和提高服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo)，對其具有普遍意義的配送網(wǎng)點送貨線路劃分和單車線路優(yōu)化兩大問題，進(jìn)行了深入的理論研究和應(yīng)用分析。主要研究內(nèi)容有：(1)提出了衡量物流配送中心送貨線路負(fù)荷大小的“廣義工作量”和”送貨經(jīng)濟(jì)距離”的概念，為合理劃分配送網(wǎng)點數(shù)與電子排單系統(tǒng)優(yōu)化提供了參考依據(jù)；(2)采用二階最鄰近算法求解線路劃分初始解，采用插入法對初始解進(jìn)行改進(jìn)，有效地提高了在多約束條件下的算法有效性，正確性與合理性；(3)采用同時兼顧單車線路網(wǎng)點數(shù)、訂貨量和總經(jīng)濟(jì)距離的個體適應(yīng)度函數(shù)的混合遺傳算法用于單車線路優(yōu)化，降低了配送運行成本；(4)將研究成果與配送線路地理信息系統(tǒng)(GIS)相結(jié)合，在杭州卷煙配送網(wǎng)絡(luò)540多個配送網(wǎng)點進(jìn)行了仿真實驗，在提高物流配送服務(wù)水平、降低物流配送成本方面，取得明顯的應(yīng)用效果。    本書適合從事物流配送中心送貨線路優(yōu)化和配送車輛調(diào)度研究工作的專業(yè)技術(shù)人員參考，同時適合作為高校物流專業(yè)的高年級本科生、研究生的學(xué)習(xí)參考用書，對物流配送企業(yè)、物流科研院所相關(guān)研究人員、管理人員和操作人員，也具有較高的參考價值和應(yīng)用價值。本書研究成果對促進(jìn)我國物流配送技術(shù)的研究與發(fā)展，具有重要的理論價值和實際應(yīng)用價值。

作者簡介

陳子俠，男，博士，教授，1962年10月出生，浙江永康人。1986年7月本科畢業(yè)于西南交通大學(xué)機(jī)械工程系，1989年3月碩士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程系，2007年2月博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)械與動力工程學(xué)院。1989年3月至1997年6月在中國第一汽車集團(tuán)公司機(jī)械動力處工作，在一汽破格晉升為高級工程師；1997年6月至1999年12月在吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系任教，任副教授、碩士生導(dǎo)師；1999年12月開始在浙江工商大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院任教，主要從事物流配送、信息管理與信息系統(tǒng)等方面的研究與教學(xué)工作?，F(xiàn)為浙江工商大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院副院長、教授、現(xiàn)代物流研究所所長，中國物流學(xué)會常務(wù)理事。 陳子俠教授在《上海交通大學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《Joumal of Computational information Systems》、《Joumal of Systems Science and Information》等國內(nèi)外核心科技期刊上發(fā)表論文40多篇(其中EI收錄7篇，ISTP收錄5篇。人大復(fù)印報刊資料全文轉(zhuǎn)載3篇)，出版專著、編著5部，主持或主要參與省部級縱向研究課題5項，承擔(dān)中國一汽集團(tuán)、深圳華為公司、杭州煙草公司、富陽口岸國際物流有限公司、浙江省郵電器材公司等企業(yè)橫向研究項目20多項，項目總金額達(dá)200多萬元。曾獲中國物流與采購科技進(jìn)步二等獎、中國商業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎、浙江省第十二屆哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎三等獎、中國汽車工業(yè)科技進(jìn)步三等獎、中國物流學(xué)會年會論文二等獎、杭州市自然科學(xué)優(yōu)秀論文二等獎等。

書籍目錄

第1章 緒論　1.1 基于工作量均衡理論企業(yè)送貨車輛路線問題的提出　　1.1.1 物流配送企業(yè)末端配送面臨的問題　　1.1.2 基于工作量均衡理論的物流配送中心末端配送車輛路線問題　　1.1.3 車輛路線問題的遍歷性　1.2 物流配送中心末端配送VRP的研究現(xiàn)狀　　1.2.1 國外末端配送VRP研究　　1.2.2 國內(nèi)末端配送VRP研究　1.3 本書的主要研究工作　1.4 本書的結(jié)構(gòu)第2章 物流配送中心末端配送線路優(yōu)化問題一般描述　2.1 末端配送VRP問題的計算復(fù)雜度　　2.1.1 末端配送基本VRP問題的描述　　2.1.2 末端配送VRP問題的分類　　2.1.3 VRP問題的計算復(fù)雜度　2.2 末端配送VRP問題的求解策略　　2.2.1 精確算法　　2.2.2 啟發(fā)式算法　2.3 大規(guī)模末端配送VRP問題的啟發(fā)式算法　　2.3.1 啟發(fā)式初始解法　　2.3.2 傳統(tǒng)交換改善法　　2.3.3 現(xiàn)代優(yōu)化算法　2.4 幾種VRP算法的分析對比　2.5 物流配送中心送貨線路實際應(yīng)用算法描述第3章 基于工作量均衡的配送線路劃分系統(tǒng)模型與算法　3.1 廣義工作量的提出　　3.1.1 廣義工作量的定義　　3.1.2 工作量均衡的定義　　3.1.3 企業(yè)真實送貨過程跟蹤分析　　3.1.4 權(quán)值的確定與調(diào)整　3.2　網(wǎng)點問的送貨經(jīng)濟(jì)距離　　3.2.1 送貨經(jīng)濟(jì)距離概念的提出　　3.2.2 兩點間送貨經(jīng)濟(jì)距離的求解　3.3 配送線路劃分系統(tǒng)模型建立　　3.3.1 線路劃分的基本原則　　3.3.2 線路劃分系統(tǒng)的運行前提　　3.3.3 線路劃分系統(tǒng)的模型建立　3.4 線路劃分系統(tǒng)的求解算法研究　　3.4.1 一階最鄰近算法與二階最鄰近算法　　3.4.2 插入算法對劃分初始解的改進(jìn)第4章 基于真實街道單車線路優(yōu)化問題的模型與算法　4.1 單車線路優(yōu)化問題動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型　4.2 最節(jié)約插值法　4.3 混合遺傳算法　　4.3.1 基本遺傳算法　　4.3.2 爬山算法　　4.3.3 混合遺傳算法　4.4 最節(jié)約插值法與混合遺傳算法的結(jié)合　4.5 考慮道路暢通度的單車線路優(yōu)化隨機(jī)模型與算法　　4.5.1 路網(wǎng)流量分析　　4.5.2 考慮道路暢通度的最佳路徑算法第5章 基于GIS平臺的系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)　5.1 系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)計　　5.1.1 GIS與MapInf0技術(shù)應(yīng)用　　5.1.2 道路網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計　5.2 系統(tǒng)集成結(jié)構(gòu)設(shè)計　　5.2.1 系統(tǒng)集成設(shè)計　5.2　系統(tǒng)主要工作流程　5.3 系統(tǒng)總體設(shè)計　　5.3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計　　5.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計　　5.3.3 系統(tǒng)基本輸出設(shè)計第6章 應(yīng)用案例分析與電子排單系統(tǒng)可視化輸出　6.1 杭煙配送網(wǎng)絡(luò)車輛線路優(yōu)化問題　　6.1.1 問題描述　　6.1.2 杭煙配送主要流程分析　　6.1.3 杭煙末端配送課題的求解思路　6.2 電子排單系統(tǒng)的可視化輸出　　6.2.1 主界面輸出　　6.2.2 線路劃分結(jié)果輸出 　　6.2.3 單車線路優(yōu)化結(jié)果輸出　6.3 計算機(jī)仿真結(jié)果分析　　6.3.1 線路劃分仿真結(jié)果分析　　6.3.2 單車線路優(yōu)化仿真結(jié)果分析　　6.3.3 考慮道路暢通度因素的單車線路優(yōu)化仿真結(jié)果分析第7章 研究結(jié)論與展望　7.1 主要研究結(jié)論　7.2 主要關(guān)鍵性問題　7.3 主要技術(shù)理論創(chuàng)新　7.4 研究展望附錄F1 線路劃分與單車線路優(yōu)化求解算法關(guān)鍵源代碼分析附錄F2 杭煙物流配送中心末端配送實驗數(shù)據(jù)仿真流程參考文獻(xiàn)本書主要支撐成果　一、論文著作　二、相關(guān)研究課題　三、相關(guān)獲獎成果后記

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