博弈論與不完全信息

內(nèi)容概要

在傳統(tǒng)的博棄理論中，“不完全信息”博棄僅僅是指某些參與人不了解其博棄對手的類型。事實上，在社會和經(jīng)濟(jì)博弈中，博弈參與人的支付矩陣往往不為其博棄對手所了解。本書點討論在不對稱信息—主要是參與人的支付矩陣—條件下，博弈參與人的博弈行為。顯然，如果博棄參與人僅僅按照自己佑計的對手的支付矩陣信息而不是對手的真實的支付矩陣信息來決定自己的戰(zhàn)略選擇，博弈通常不能達(dá)到其納什均衡。但是，在長期條件下，本書表明，無論是對手固定的重復(fù)博棄還是對手不固定的重復(fù)博弈，如果博弈的歷史為所有博棄參與人的共同知識，或者，在長期條件下如果博棄對手的信息是可以無限接近的，那么，該重復(fù)博棄能夠收斂于其納什均衡點。    本書同時對不確定條件下個體決策的馮·諾伊曼一摩根斯坦準(zhǔn)則（期望效用法則，或稱復(fù)合博弈公理）提出了批評，認(rèn)為個體決策的目標(biāo)并非是其期望效用最大化。作者在提出福利穩(wěn)定性公理的基礎(chǔ)上，推廣和證明了阿萊斯效用準(zhǔn)則。    本書適宜作為經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會科學(xué)院系的高年級本科生、研究生的參考讀物，亦適宜經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會科學(xué)研究工作者和對博棄理論有興趣的讀者閱讀。

作者簡介

陳建國，男，1965年生，湖南沅江市人，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。 
    1988年畢業(yè)于上海交通火學(xué)管理學(xué)院，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；1988年供職于湖南株洲火炬火花塞工業(yè)股份有限公司；1992年畢業(yè)于華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，獲工學(xué)碩士學(xué)位；1992年任職于

書籍目錄

1 博弈、理性、智能與信息  1.1 理性假設(shè)  1.2 智能假定  1.3 完備信息假設(shè)  1.4 博弈論基礎(chǔ)：困惑與探索2 不確定狀態(tài)下的個體決策：阿萊斯準(zhǔn)則  2.1 風(fēng)險決策與期望效用法則  2.2 阿萊斯悖論  2.3 阿萊斯效用準(zhǔn)則  2.4 無限總體中的線性近似  2.5 有限總體中的線性近似3 靜態(tài)虛擬博弈  3.1 非合作靜態(tài)博弈  3.2 基于信號的虛擬博弈  3.3 虛擬博弈：納什均衡的存在性  3.4 虛擬博弈納什均衡的多重性與解的精煉  3.5 參與人的決策  3.6 具有連續(xù)收益的虛擬博弈納什均衡  3.7 參與人的戰(zhàn)略決策的比較靜態(tài)分析4 動態(tài)虛擬博弈  4.1 動態(tài)博弈  4.2 動態(tài)虛擬博弈及其納什均衡5 固定參與人重復(fù)博弈  5.1 私人信息  5.2 固定參與人博弈的納什均衡  5.3 固定參與人博弈中的信息分享機(jī)制  5.4 參與人的博弈歷史作為惟一的信息來源6 固定參與人重復(fù)博弈中的合作機(jī)制  6.1 文獻(xiàn)的回顧與批詞  6.2 完全信息條件下的重復(fù)博弈  6.3 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：存在博弈過程的退出機(jī)制  6.4 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：不存在博弈過程的退出機(jī)制  6.5 不完全信息條件下的重復(fù)博弈中的合作：存在博弈過程的退出機(jī)制7 對手不固定的重復(fù)博弈  7.1 對手不固定重復(fù)博弈  7.2 私人信息、信號顯示與聲譽(yù)  7.3 信息共享8 對手不固定重復(fù)博弈中的合作機(jī)制  8.1 聲譽(yù)效應(yīng)  8.2 對手不固定重復(fù)博弈中的合作均衡9 重復(fù)博弈向純戰(zhàn)略均衡的收斂  9.1 存在混合戰(zhàn)略均衡的嚴(yán)格帕累托改進(jìn)純戰(zhàn)略  9.2 信息沿著歷史s-—致時混合戰(zhàn)略均衡向純戰(zhàn)略均衡的收斂：威脅模型  9.3 博弈歷史作為惟一信息來源時混合戰(zhàn)略均衡向純戰(zhàn)略均衡的收斂：聲譽(yù)模型參考文獻(xiàn)

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