現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理

內(nèi)容概要

　　 本書全面、系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的理論、方法及其應(yīng)用。全書共分13章，主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)知識(shí)，平穩(wěn)過程的線性模型，確定性最小二乘濾波器，統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器，自適應(yīng)濾波器，現(xiàn)代功率譜估計(jì)，離散希爾伯特變換，同態(tài)信號(hào)處理，高階譜估計(jì)，短時(shí)傅里葉變換，小波變換，維格納分布和多速率信號(hào)處理。每章末給出了大量的習(xí)題，并在書后附有參考文獻(xiàn)。?    本書既可作為高等學(xué)校信息與通信工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生、碩士生、博士生的教材和參考書，也可作為企、事業(yè)單位從事通信與電子系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理等相關(guān)工作的廣大科技工作人員的參考書和培訓(xùn)教材。??

書籍目錄

第1章  基礎(chǔ)知識(shí)?　1.1  離散隨機(jī)信號(hào)  　1.1.1  離散隨機(jī)過程  　1.1.2  集合平均與時(shí)間平均  　1.1.3  相關(guān)序列和協(xié)方差序列的性質(zhì)  　1.1.4  功率譜與周期圖  　1.1.5  線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)　1.2  相關(guān)抵消??　1.3  Gram?Schmidt正交化??  　1.3.1  基本定義  　1.3.2  正交投影定理和Gram?Schmidt正交化  　1.3.3  新息　1.4  偏相關(guān)系數(shù)　習(xí)題第2章  平穩(wěn)過程的線性模型　2.1  AR過程  　2.1.1  AR（1）模型  　2.1.2  AR（2）模型  　2.1.3  AR（p）模型　2.2  MA過程　2.3  ARMA過程　2.4  平穩(wěn)隨機(jī)過程的一般線性表示　2.5  各種線性模型之間的關(guān)系?　習(xí)題第3章  確定性最小二乘濾波器　3.1  確定性最小二乘濾波器的正則方程　3.2  最小二乘濾波器的漸近性?　3.3  最小二乘逆濾波器?　3.4  白化濾波器　3.5  白化濾波器的分解　習(xí)題3第4章  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器　4.1  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的引出　4.2  統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的正則方程　4.3  求解統(tǒng)計(jì)性最小二乘濾波器的信號(hào)模型  　4.3.1  白噪聲通過線性濾波器  　4.3.2  信號(hào)模型的建立  　4.3.3  統(tǒng)計(jì)性最小二乘與確定性最小二乘的對(duì)應(yīng)性　4.4  最佳線性平滑維納濾波器　4.5  最佳線性濾波維納濾波器  　4.5.1  因果IIR濾波器  　4.5.2  因果FIR濾波器　4.6  最佳線性預(yù)測(cè)維納濾波器?  　4.6.1  因果IIR預(yù)測(cè)器?  　4.6.2  FIR單步預(yù)測(cè)器?  　4.6.3  線性預(yù)測(cè)誤差濾波器　4.7  Levinson?Durbin算法和格型濾波器  　4.7.1  Levinson?Durbin算法  　4.7.2  反射系數(shù)（Reflection Coefficient）  　4.7.3  格型濾波器（Lattice Filter）  　4.7.4  ｛aM1, aM2?, …, aM｝和｛K1, K2, …, KM｝的等效性?　習(xí)題第5章  自適應(yīng)濾波器　5.1  LMS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器  　5.1.1  基本原理  　5.1.2  均方誤差性能曲面  　5.1.3  梯度法  　5.1.4  梯度法的收斂特性  　5.1.5  LMS算法  　5.1.6  LMS算法的收斂特性  　5.1.7  超量均方誤差　5.2  LMS自適應(yīng)IIR濾波器　5.3  LMS自適應(yīng)格型濾波器　5.4  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器  　5.4.1  最小二乘基本原理  　5.4.2  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器  　5.4.3  RLS自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的收斂特性　5.5  RLS自適應(yīng)濾波器的矢量空間分析  　5.5.1  希爾伯特空間  　5.5.2  投影矩陣與正交投影矩陣  　5.5.3  時(shí)間更新  　5.5.4  最小二乘估計(jì)歸結(jié)于矢量空間問題　5.6  RLS自適應(yīng)格型濾波器  　5.6.1  前向預(yù)測(cè)與后向預(yù)測(cè)  　5.6.2  預(yù)測(cè)誤差濾波器的格型結(jié)構(gòu)  　5.6.3  最小二乘格型（LSL）算法?  　5.6.4  LSL自適應(yīng)算法的性能?　5.7  快速橫向?yàn)V波(FTF)自適應(yīng)濾波器?  　5.7.1  FTF算法的四個(gè)橫向?yàn)V波器?  　5.7.2  橫向?yàn)V波算子的時(shí)間更新?  　5.7.3  FTF自適應(yīng)算法　5.8  自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用?  　5.8.1  自適應(yīng)干擾抵消  　5.8.2  自適應(yīng)預(yù)測(cè)?  　5.8.3  自適應(yīng)建模?　習(xí)題第6章  功率譜估計(jì)　6.1  經(jīng)典功率譜估計(jì)  　6.1.1  間接法?  　6.1.2  直接法?  　6.1.3  直接法與間接法的關(guān)系  　6.1.4  直接法和間接法估計(jì)的質(zhì)量  　6.1.5  周期圖的改進(jìn)  　6.1.6  需要討論的幾個(gè)問題　6.2  AR模型功率譜估計(jì)  　6.2.1  AR模型功率譜估計(jì)的引出  　6.2.2  AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)?  　6.2.3  AR模型參數(shù)提取方法?  　6.2.4  噪聲對(duì)AR譜估計(jì)的影響?  　6.2.5  AR模型階次的選擇?　6.3  MA模型功率譜估計(jì)　6.4  ARMA模型功率譜估計(jì)　習(xí)題第7章  離散希爾伯特變換　7.1  因果序列傅里葉變換實(shí)部和虛部的充分性　7.2  最小相位條件　7.3  離散傅里葉變換的希爾伯特變換關(guān)系　7.4  復(fù)序列的希爾伯特變換關(guān)系  　7.4.1  希爾伯特變換器的設(shè)計(jì)  　7.4.2  帶通信號(hào)的表示  　7.4.3  帶通采樣　習(xí)題第8章  同態(tài)信號(hào)處理　8.1  廣義疊加原理　8.2  乘法同態(tài)系統(tǒng)　8.3  卷積同態(tài)系統(tǒng)　8.4  復(fù)倒譜的定義?  　8.4.1  復(fù)對(duì)數(shù)的多值性問題  　8.4.2  X（z)?的解析性問題　8.5  復(fù)倒譜的性質(zhì)　8.6  復(fù)倒譜的計(jì)算方法  　8.6.1  按復(fù)倒譜定義計(jì)算?  　8.6.2  最小相位序列的復(fù)倒譜的計(jì)算  　8.6.3  復(fù)對(duì)數(shù)求導(dǎo)數(shù)計(jì)算法  　8.6.4  遞推計(jì)算方法　8.7  同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用?  　8.7.1  乘法同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用  　8.7.2  卷積同態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用?　習(xí)題第9章  高階譜估計(jì)　9.1  累積量、矩及其譜  　9.1.1  隨機(jī)變量的特征函數(shù)  　9.1.2  隨機(jī)變量的矩、累積量  　9.1.3  隨機(jī)變量的矩和累積量之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系  　9.1.4  高階累積量的性質(zhì)  　9.1.5  高階譜的定義?  　9.1.6  累積量和偏態(tài)　9.2  雙譜及其估計(jì)  　9.2.1  雙譜的性質(zhì)  　9.2.2  雙譜估計(jì)方法　9.3  線性系統(tǒng)輸出的二階和高階累積量之間的關(guān)系?  　9.3.1  線性系統(tǒng)輸出的累積量、多譜表達(dá)式?  　9.3.2   維譜  　9.3.3  累積量的投影性質(zhì)?　9.4  高階統(tǒng)計(jì)量在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用  　9.4.1  功率譜等價(jià)系統(tǒng)  　9.4.2  MA系統(tǒng)辨識(shí)?  　9.4.3  AR系統(tǒng)的辨識(shí)  　9.4.4  ARMA系統(tǒng)的辨識(shí)　9.5  倒多譜　9.6  其他應(yīng)用  　9.6.1  諧波過程  　9.6.2  陣列信號(hào)處理  　9.6.3  盲反卷積和盲均衡　習(xí)題第10章  短時(shí)傅里葉變換　10.1  連續(xù)短時(shí)傅里葉變換　10.2  序列的短時(shí)傅里葉變換  　10.2.1  STFT的性質(zhì)  　10.2.2  可逆性?　10.3  短時(shí)傅里葉分析?  　10.3.1  分析窗的選擇  　10.3.2  離散短時(shí)傅里葉變換的計(jì)算　10.4  短時(shí)傅里葉綜合  　10.4.1  濾波器組求和法（FBS）  　10.4.2  重疊相加法（OLA）?  　10.4.3  廣義濾波器組求和（GFBS）　10.5  序列短時(shí)傅里葉變換的幅度　習(xí)題第11章  小波變換　11.1  連續(xù)小波變換  　11.1.1  連續(xù)小波變換的定義及其性質(zhì)  　11.1.2  小波變換的物理意義及分析小波的時(shí)頻特性　11.2  小波變換的離散化和二進(jìn)小波變換　11.3  多分辨率分析  　11.3.1  多分辨率分析  　11.3.2  Mallat算法——快速二進(jìn)小波分解和重構(gòu)算法  　11.3.3  濾波器組和離散小波變換　11.4  小波的構(gòu)造　11.5  小波的例子　11.6  小波變換的應(yīng)用　習(xí)題第12章  維格納分布　12.1  連續(xù)維格納分布  　12.1.1  維格納分布的性質(zhì)  　12.1.2  偽維格納分布?  　12.1.3  維格納分布的一些例子  　12.1.4  頻限信號(hào)維格納分布的離散表示式　12.2  離散信號(hào)維格納分布的定義及其性質(zhì)?  　12.2.1  離散信號(hào)維格納分布的性質(zhì)?  　12.2.2  離散信號(hào)維格納分布的例子?　12.3  連續(xù)信號(hào)的維格納分布和相應(yīng)離散信號(hào)維格納分布的關(guān)系?　12.4  廣義時(shí)頻分布  　12.4.1  維格納分布和模糊函數(shù)之間的關(guān)系  　12.4.2  廣義時(shí)頻分布  　12.4.3  交叉項(xiàng)的消除方法  　12.4.4  自適應(yīng)核設(shè)計(jì)?　習(xí)題第13章  多速率信號(hào)處理　13.1  采樣率變換?  　13.1.1  數(shù)字信號(hào)的表示  　13.1.2  抽取  　13.1.3  插值?  　13.1.4  抗混疊和抗鏡像濾波器的比例因子  　13.1.5  等價(jià)信號(hào)流圖　13.2  用FIR實(shí)現(xiàn)信號(hào)的插值和抽取  　13.2.1  橫向?yàn)V波器結(jié)構(gòu)?  　13.2.2  多相濾波器結(jié)構(gòu)　13.3  多速率濾波器  　13.3.1  單級(jí)抽取和插值的多速率系統(tǒng)  　13.3.2  多級(jí)抽取和插值的多速率系統(tǒng)?　13.4  二通道濾波器組  　13.4.1  互補(bǔ)濾波器和Nyquist濾波器  　13.4.2  二通道濾波器組的基本概念?  　13.4.3  二通道完全重構(gòu)濾波器組?  　13.4.4  二通道標(biāo)準(zhǔn)正交鏡像濾波器組  　13.4.5  共軛正交濾波器組  　13.4.6  完全重構(gòu)的雙正交線性相位濾波器組　13.5  均勻M通道濾波器組  　13.5.1  平行結(jié)構(gòu)的M通道濾波器組  　13.5.2  仿酉系統(tǒng)　13.6  濾波器組的多相結(jié)構(gòu)  　13.6.1  二通道濾波器組的多相結(jié)構(gòu)?  　13.6.2  二通道濾波器組的多相矩陣和完全重構(gòu)條件  　13.6.3  二通道濾波器組多相矩陣和調(diào)制矩陣之間的聯(lián)系  　13.6.4  ?M?通道濾波器組的多相結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)  　13.6.5  ?M?通道濾波器組多相矩陣和調(diào)制矩陣之間的聯(lián)系　13.7  濾波器組的正交和雙正交特性  　13.7.1  調(diào)制矩陣、多相矩陣的仿酉特性  　13.7.2  正交和雙正交濾波器組　13.8  調(diào)制濾波器組  　13.8.1  復(fù)調(diào)制濾波器組  　13.8.2  COS調(diào)制濾波器組  　13.8.3  調(diào)制濾波器組的多相結(jié)構(gòu)  　13.8.4  其他形式的調(diào)制濾波器組?　13.9  濾波器組的格型結(jié)構(gòu)和線性相位濾波器組  　13.9.1  濾波器組的格型結(jié)構(gòu)?  　13.9.2  幾種常見的線性相位濾波器組  　13.9.3  線性相位濾波器組的幾個(gè)基本結(jié)論  　13.9.4  線性相位特性傳遞的雙正交濾波器組的格型結(jié)構(gòu)　習(xí)題附錄A  框架的基本概念參考文獻(xiàn)

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