離散信號(hào)的濾波

內(nèi)容概要

濾波是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的重要研究?jī)?nèi)容，在信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、自動(dòng)控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。最佳濾波是指在給定某種準(zhǔn)則的條件下，得到信號(hào)的最佳估計(jì)。本書首先在最小均方誤差條件下，介紹Wiener濾波、Kalman濾波和自適應(yīng)濾波等一些線性濾波方法。然后討論近年來(lái)受到人們?nèi)找嬷匾暤囊恍┓蔷€性濾波方法，即小波濾波、同態(tài)濾波、中值濾波、形態(tài)濾波等，它們都是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的前沿研究課題，

書籍目錄

第1章  離散隨機(jī)信號(hào)
1.1  隨機(jī)變量及統(tǒng)計(jì)特性
1.2  正交投影原理
1.3  離散隨機(jī)信號(hào)
1.4  隨機(jī)序列經(jīng)過(guò)線性濾波器
1.5  最小相位濾波器
1.6

圖書封面

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