概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

《概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等工程專(zhuān)科教育的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。本書(shū)按照高職高專(zhuān)教育的基本要求，適度精簡(jiǎn)了概率基礎(chǔ)部分的教學(xué)內(nèi)容，在取材上以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主體。全書(shū)在闡述基本的數(shù)學(xué)思想和原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹在各個(gè)領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)推斷方法以及數(shù)據(jù)處理、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，體現(xiàn)了對(duì)學(xué)生運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法表述和解決實(shí)際問(wèn)題能力的培養(yǎng)。本書(shū)增設(shè)了課程實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)可以運(yùn)用MATLAB軟件很方便地在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。    本書(shū)可作為高職高專(zhuān)院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教材，對(duì)工科其他專(zhuān)業(yè)及管理、財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)也都適用；還可作為工程技術(shù)人員和管理人員參考用書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章  隨機(jī)事件與概率  1.1  概率的基本概念  　1.1.1  隨機(jī)事件　  1.1.2  事件之間的關(guān)系和運(yùn)算  　1.1.3　事件的概率  1.2　概率的運(yùn)算法則　  1.2.1  條件概率與事件的獨(dú)立性　  1.2.2  全概率公式和逆概率公式  習(xí)題1第2章  一維隨機(jī)變量  2.1  一維隨機(jī)變量及其分布  　2.1.1  隨機(jī)變量　  2.1.2  隨機(jī)變量的分布函數(shù)  2.2  離散型隨機(jī)變量及其分布律  　2.2.1  離散型隨機(jī)變量及其分布律　  2.2.2  常用的離散型隨機(jī)變量的分布  2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度  　2.3.1  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　  2.3.2  常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布  2.4  隨機(jī)變量的函數(shù)的分布  　2.4.1  離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　  2.4.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布  習(xí)題2第3章  二維隨機(jī)變量  3.1  二維隨機(jī)變量及其分布  　3.1.1  二維隨機(jī)變量及分布函數(shù)　  3.1.2  二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律　  3.1.3  二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度　  3.1.4  兩個(gè)常用的二維隨機(jī)變量的分布  3.2  邊緣分布與獨(dú)立性  　3.2.1  二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布　  3.2.2  隨機(jī)變量的獨(dú)立性　習(xí)題3第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1  數(shù)學(xué)期望  　4.1.1  離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　  4.1.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望  　4.1.3  隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　  4.1.4  數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)  4.2  方差  　4.2.1  方差的概念　  4.2.2  方差的性質(zhì)  4.3  常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差  4.4  極限定理  　4.4.1  大數(shù)定律　  4.4.2  中心極限定理  習(xí)題4第5章  樣本分布與數(shù)據(jù)處理  5.1  簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本  5.2  樣本數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計(jì)分析  5.3  常用統(tǒng)計(jì)量及其分布  　5.3.1  統(tǒng)計(jì)量　  5.3.2  常用統(tǒng)計(jì)量的分布  習(xí)題5第6章  參數(shù)估計(jì)  6.1  點(diǎn)估計(jì)  　6.1.1  數(shù)字特征估計(jì)法 　 6.1.2  極大似然估計(jì)法  6.2  估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 　 6.2.1  無(wú)偏性 　 6.2.2  有效性  6.3  區(qū)間估計(jì) 　 6.3.1  置信區(qū)間 　 6.3.2  正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間 　 6.3.3  其他  習(xí)題6第7章  假設(shè)檢驗(yàn)  7.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念  　7.1.1  問(wèn)題的提出 　 7.1.2　假設(shè)檢驗(yàn)方法 　 7.1.3  假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤  7.2  單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)  　7.2.1  正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)  　7.2.2  正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)  7.3  兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)  　7.3.1  兩個(gè)正態(tài)總體均值相等的假設(shè)檢驗(yàn)  　7.3.2  兩個(gè)正態(tài)總體方差相等的假設(shè)檢驗(yàn)  7.4  總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題7第8章  方差分析與回歸分析  8.1  方差分析  　8.1.1  問(wèn)題的提出 　 8.1.2　單因素方差分析　8.2  回歸分析 　 8.2.1  一元線性回歸　  8.2.2　線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)　  8.2.3　預(yù)測(cè)與控制  　8.2.4　可線性化的一元非線性回歸　習(xí)題8第9章　正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)  9.1　正交表簡(jiǎn)介  9.2　無(wú)交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)  9.3  有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)  習(xí)題9第10章　課程實(shí)驗(yàn)  10.1  預(yù)備實(shí)驗(yàn)——MATLAB使用練習(xí)  　10.1.1　MATLAB軟件簡(jiǎn)介　  10.1.2　MATLAB基本用法  10.2  課程實(shí)驗(yàn)  　10.2.1  概率分布和數(shù)字特征　  10.2.2  參數(shù)估計(jì)　  10.2.3  假設(shè)檢驗(yàn)　  10.2.4　方差分析與回歸分析習(xí)題答案附錄　常用統(tǒng)計(jì)數(shù)表　附表1  泊松分布表　附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表3　X2分布表　附表4　t分布表  附表5  F分布表  附表6  相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表  附表7  正交表

圖書(shū)封面

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