統(tǒng)計(jì)軟件SPSS for Windows實(shí)用指南

內(nèi)容概要

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了SPSS的最新版本8.0、9.0、10.0的基本操作方法、SPSS的圖表生成和編輯、SPSS編程與自動(dòng)化以及統(tǒng)計(jì)功能，給出了功能實(shí)現(xiàn)的具體步驟，引用數(shù)十個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)例，生成了大量的圖表。    全書(shū)共21章，內(nèi)容豐富、思路清晰、表達(dá)準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)合理、適合于從事SPSS的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)的技術(shù)人員、各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析人員閱讀。    SPSS是世界最著名的統(tǒng)計(jì)軟件之一，廣泛用于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的諸多方面，適用于經(jīng)濟(jì)、教育、心理、管理、醫(yī)學(xué)、體育、生物、水文、氣象、理工、地質(zhì)以及社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。本書(shū)是講述這一軟件的技術(shù)寶典，實(shí)用性極強(qiáng)。

書(shū)籍目錄

第1章 SPSS for Windows簡(jiǎn)介1.1 SPSS for Windows的基本特點(diǎn)1.2 SPSS for Windows的運(yùn)行環(huán)境1.3 SPSS for Windows的功能介紹1.3.1 SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能1.3.2 表格的生成和編輯1.3.3 圖形的生成和編輯1.3.4 與其他軟件的聯(lián)接1.3.5 SPSS的統(tǒng)計(jì)功能1.4 SPSS for Windows的幫助系統(tǒng)1.4.1 聯(lián)機(jī)幫助1.4.2 在線幫助1.4.3 圖解幫助1.4.4 右鍵提示1.4.5 Ask Me（問(wèn)我）功能第2章 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子第3章 變量及有關(guān)變量的操作3.1 變量名的定名規(guī)則、變量類(lèi)型3.1.1 變量名的定名規(guī)則3.1.2 變量類(lèi)型3.2 變量名與變量標(biāo)簽、變量的值與值標(biāo)簽3.2.1 變量名與變量標(biāo)簽3.2.2 變量的值與值標(biāo)簽3.3 有關(guān)變量的操作3.3.1 變量的定義和修改3.3.2 變量的增加、轉(zhuǎn)移、復(fù)制、刪除和插入3.3.3 變量集合第4章 信息的輸入和輸出4.1 數(shù)據(jù)的輸入4.1.1 用Open File對(duì)話框輸入數(shù)據(jù)4.1.2 輸入ASCII碼數(shù)據(jù)文件4.2 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)成果的輸出4.2.1 數(shù)據(jù)的輸出4.2.2 查看器窗口內(nèi)容的輸出4.2.3 SPSS圖形編輯器中內(nèi)容的輸出4.2.4 輸出變量的保存和處理4.2.5 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的打印第5章 數(shù)據(jù)文件的編輯5.1 數(shù)據(jù)的排序5.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置5.3 數(shù)據(jù)的聚合5.4 數(shù)據(jù)文件的拆分5.5 數(shù)據(jù)文件的合并5.5.1 個(gè)案合并5.5.2 變量合并5.6 數(shù)據(jù)的選擇5.6.1 根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)5.6.2 隨機(jī)選取數(shù)據(jù)5.6.3 在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)5.6.4 用過(guò)濾器變量選擇數(shù)據(jù)5.7 數(shù)據(jù)的加權(quán)5.7.1 概述5.7.2 對(duì)個(gè)案加權(quán)5.8 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換5.8.1 利用Compute功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)5.8.2 利用Count功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)5.8.3 利用Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)5.8.4 利用Automatic Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)5.8.5 隨機(jī)數(shù)種子的生成5.8.6 缺失值的替換第6章 SPSS中的表格和基本圖6.1 SPSS中的表6.1.1 表的類(lèi)型6.1.2 基本表6.1.3 一般表6.1.4 多響應(yīng)表6.1.5 頻數(shù)表6.1.6 表的編輯6.2 SPSS中的圖6.2.1 關(guān)于圖形的幫助6.2.2 條形圖6.2.3 線圖6.2.4 面積圖6.2.5 餅圖6.2.6 高低圖6.2.7 帕累托圖6.2.8 控制圖6.2.9 箱形圖6.2.10 誤差條圖6.2.11 散點(diǎn)圖6.2.12 直方圖6.2.13 P-P概率圖6.2.14 Q-Q概率圖6.2.15 序列圖6.2.16 時(shí)間序列圖6.3 基本圖形的編輯6.3.1 File菜單6.3.2 Edit菜單6.3.3 View菜單6.3.4 Gallery菜單6.3.5 Chart菜單6.3.6 Series菜單6.3.7 Format菜單第7章 交互圖的創(chuàng)建和編輯7.1 交互圖的創(chuàng)建7.1.1 條形交互圖的創(chuàng)建7.1.2 點(diǎn)形交互圖、線形交互圖、帶形交互圖和垂線形交互圖的創(chuàng)建7.1.3 餅形交互圖的創(chuàng)建7.1.4 箱形交互圖的創(chuàng)建7.1.5 誤差條形交互圖的創(chuàng)建7.1.6 直方交互圖7.1.7 散點(diǎn)交互圖的創(chuàng)建7.2 交互圖的編輯7.2.1 利用3-D對(duì)話框進(jìn)行編輯7.2.2 利用工具按鈕進(jìn)行編輯7.2.3 利用彈出式菜單進(jìn)行編輯第8章 編程與自動(dòng)化8.1 概述8.2 SPSS編程8.2.1 有關(guān)SPSS編程的幫助8.2.2 編程環(huán)境8.2.3 命令行的基本結(jié)構(gòu)和有關(guān)規(guī)則8.2.4 程序的自動(dòng)生成8.3 自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)8.3.1 腳本文件的創(chuàng)建和編輯8.3.2 過(guò)程的自動(dòng)創(chuàng)建8.3.3 SPSS內(nèi)部的自動(dòng)化8.3.4 關(guān)于OLE和ActiveX8.3.5 利用OLE實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化8.3.6 在SPSS中使用ActiveX對(duì)象第9章 樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備9.1 樣本的描述9.1.1 基本數(shù)學(xué)知識(shí)9.1.2 SPSS實(shí)現(xiàn)9.2 數(shù)據(jù)列表與報(bào)表輸出9.2.1 分層報(bào)表過(guò)程9.2.2 個(gè)案列表過(guò)程9.2.3 行綜述報(bào)表過(guò)程9.2.4 列綜述報(bào)表過(guò)程9.3 異常值與缺失值的處理9.3.1 異常值的發(fā)現(xiàn)和處理9.3.2 缺失值的處理9.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化9.4.1 基本數(shù)學(xué)原理9.4.2 標(biāo)準(zhǔn)化的SPSS實(shí)現(xiàn)第10章 多數(shù)估計(jì)10.1 點(diǎn)估計(jì)10.1.1 基本概念和數(shù)學(xué)原理10.1.2 點(diǎn)估計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)10.2 區(qū)間估計(jì)10.2.1 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)10.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)第11章 假設(shè)檢驗(yàn)11.1 t檢驗(yàn)11.1.1 單樣本的均值檢驗(yàn)11.1.2 獨(dú)立樣本的均值比較11.1.3 成對(duì)樣本的均值比較11.2 F檢驗(yàn)11.3 分布檢驗(yàn)11.3.1 用P-P圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)11.3.2 用Q-Q圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)11.4 正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)11.4.1 用Explore過(guò)程檢驗(yàn)正態(tài)分布11.4.2 峰度-偏度檢驗(yàn)11.4.3 數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)的處理11.5 方差齊性檢驗(yàn)11.5.1 基本數(shù)學(xué)原理11.5.2 SPSS實(shí)現(xiàn)11.5.3 方差不齊時(shí)的處理11.6 線性檢驗(yàn)11.7 獨(dú)立性檢驗(yàn)11.8 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理11.8.1 基本數(shù)學(xué)原理11.8.2 SPSS實(shí)現(xiàn)第12章 非參數(shù)檢驗(yàn)12.1 單個(gè)樣本的檢驗(yàn)12.1.1 X2（又稱為卡方）檢驗(yàn)12.1.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)12.1.3 游程檢驗(yàn)12.1.4 柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫檢驗(yàn)12.1.5 單樣本檢驗(yàn)方法的比較12.2 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)12.2.1 對(duì)話框介紹12.2.2 Mann-Whitney U檢驗(yàn)12.2.3 柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫雙樣本檢驗(yàn)12.2.4 Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)12.2.5 Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)12.3 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)12.3.1 對(duì)話框介紹12.3.2 Kruskal－Wallis H檢驗(yàn)12.3.3 中位數(shù)檢驗(yàn)12.4 兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)12.4.1 對(duì)話框介紹12.4.2 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)12.4.3 符號(hào)檢驗(yàn)12.4.4 Mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)12.5 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)12.5.1 對(duì)話框介紹12.5.2 Frieman檢驗(yàn)12.5.3 Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)12.5.4 Cochran’s Q檢驗(yàn)第13章 方差分析13.1 單因子方差分析13.1.1 基本數(shù)學(xué)原理13.1.2 SPSS實(shí)現(xiàn)13.2 多因子方差分析13.2.1 基本數(shù)學(xué)原理13.2.2 SPSS實(shí)現(xiàn)第14章 回歸分析14.1 線性回歸14.1.1 一無(wú)線性回歸14.1.2 多元線性回歸14.2 曲線擬合14.2.1 基本數(shù)學(xué)原理14.2.2 SPSS實(shí)現(xiàn)14.3 非線性回歸14.3.1 概述14.3.2 SPSS實(shí)現(xiàn)第15章 相關(guān)分析15.1 基本數(shù)學(xué)原理15.2 SPSS實(shí)現(xiàn)15.2.1 對(duì)話框介紹15.2.2 應(yīng)用實(shí)例第16章 因子分析16.1 基本數(shù)學(xué)原理16.2 SPSS實(shí)現(xiàn)16.2.1 對(duì)話框介紹16.2.2 應(yīng)用實(shí)例第17章 聚類(lèi)分析17.1 基本數(shù)學(xué)原理17.2 SPSS實(shí)現(xiàn)17.2.1 對(duì)話框介紹17.2.2 應(yīng)用實(shí)例第18章 判別分析18.1 基本數(shù)學(xué)原理18.2 SPSS實(shí)現(xiàn)18.2.1 對(duì)話框介紹18.2.2 應(yīng)用實(shí)例第19章 可靠性分析19.1 基本數(shù)學(xué)原理19.2 SPSS實(shí)現(xiàn)19.2.1 對(duì)話框介紹19.2.2 應(yīng)用實(shí)例第20章 SPSS 9.0 for Windows的新功能20.1 主菜單的改變20.2 圖形功能的增強(qiáng)20.2.1 堆棧條形交互圖的創(chuàng)建20.2.2 面積交互圖的創(chuàng)建20.2.3 散點(diǎn)交互圖的改進(jìn)20.3 轉(zhuǎn)軸表至交互圖的轉(zhuǎn)換20.4 ROC曲線——分類(lèi)結(jié)果的評(píng)價(jià)20.4.1 對(duì)話框介紹20.4.2 圖形實(shí)例20.5 用Textwizard打開(kāi)文本數(shù)據(jù)第21章 SPSS 10.0 for Windows的新功能21.1 數(shù)據(jù)處理方式的改進(jìn)21.2 直接打開(kāi)Excel數(shù)據(jù)文件21.3 數(shù)據(jù)編輯器的改變21.4 有關(guān)交互圖輸出的改進(jìn)21.5 有關(guān)交互圖創(chuàng)建的改進(jìn)附錄1 常用統(tǒng)計(jì)詞匯英漢對(duì)照表附錄2 SPSS中的函數(shù)參考文獻(xiàn)

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