人工智能原理及其應用

內(nèi)容概要

本書全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法及研究應用領域。全書共10章，分為三大部分，第一部分第1章至第5章，介紹人工智能的基本原理和方法，包括人工智能概述和人工智能的三大技術；第二部分第6章至第8章，介紹人工智能的三個重要研究領域；第三部分第9章至第10章，介紹人工智能的兩個重要應用領域。全書內(nèi)容既符合國家學位委員會1998年11月頒發(fā)的《同等學歷人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜合水平全國統(tǒng)一考試大綱及指南》中的“人工智能考試大綱”的要求，也充分考慮到了人工智能學科的整體結構和最新研究進展?！　”緯勺鳛橛嬎銠C學科申請碩士學位人員的學習用書，也可作為計算機、信息處理、自動化等學科的研究生和本科高年級學生教材，還可供相關專業(yè)科技人員使用。

書籍目錄

第1章　人工智能概述?　1.1　人工智能及其研究目標?　　1.1.1　人工智能的定義?　　1.1.2　人工智能的研究目標?　1.2　人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展?　　1.2.1　孕育期?　　1.2.2　形成期?　　1.2.3　知識應用期?　　1.2.4　綜合集成期?　1.3　人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點?　　1.3.1　人工智能研究的基本內(nèi)容?　　1.3.2　人工智能研究的特點?　1.4　人工智能的研究和應用領域?　　1.4.1　機器學習?　　1.4.2　自然語言理解?　　1.4.3　專家系統(tǒng)?　　1.4.4　模式識別?　　1.4.5　計算機視覺?　　1.4.6　機器人學?　　1.4.7　博弈?　　1.4.8　自動定理證明?　　1.4.9　自動程序設計?　　1.4.10　智能控制?　　1.4.11　智能決策支持系統(tǒng)?　　1.4.12　人工神經(jīng)網(wǎng)絡?　　1.4.13　知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘?　　1.4.14　分布式人工智能?　1.5　人工智能研究的不同學派及其爭論?　　1.5.1　人工智能的三大學派?　　1.5.2　人工智能理論的爭論?　　1.5.3　人工智能研究方法的爭論 ?　1.6　人工智能的近期發(fā)展分析?　習題?第2章　知識表示?　2.1　知識與知識表示的概念?　　2.1.1　知識?　　2.1.2　知識表示?　2.2　一階謂詞邏輯表示法?　　2.2.1　一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎　　2.2.2　謂詞邏輯表示方法?　　2.2.3　謂詞邏輯表示的應用?　　2.2.4　謂詞邏輯表示的特性?　2.3　產(chǎn)生式表示法?　　2.3.1　產(chǎn)生式表示的基本方法及特性　　2.3.2　產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結構?　　2.3.3　產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過程?　　2.3.4　產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略?　　2.3.5　產(chǎn)生式系統(tǒng)的類型?　　2.3.6　產(chǎn)生式系統(tǒng)的特點?　2.4　語義網(wǎng)絡表示法?　　2.4.1　語義網(wǎng)絡的基本概念?　　2.4.2　事物和概念的表示?　　2.4.3　情況和動作的表示?　　2.4.4　邏輯關系的表示?　　2.4.5　語義網(wǎng)絡的推理過程　　2.4.6　語義網(wǎng)絡表示法的特征?　2.5　框架表示法?　　2.5.1　框架理論?　　2.5.2　框架和實例框架?　　2.5.3　框架系統(tǒng)?　　2.5.4　框架系統(tǒng)的問題求解過程?　　2.5.5　框架表示法的特性?　2.6　腳本表示法?　　2.6.1　腳本的結構?　　2.6.2　腳本的推理?　2.7　過程表示法?　　2.7.1　表示知識的方法?　　2.7.2　過程表示的問題求解過程?　　2.7.3　過程表示的特性?　2.8　面向對象表示法?　　2.8.1　面向對象的基本概念和特征?　　2.8.2　知識的面向對象表示?　習題　?第3章　確定性推理第4章　不確定與非單調推理第5章　搜索策略第6章　機器學習?第7章　神經(jīng)網(wǎng)絡及連接學習第8章　自然語言理解第9章　專家系統(tǒng)第10章　智能決策支持系統(tǒng)參考文獻

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