統(tǒng)計學(xué)

出版時間:2006-3  出版社:中國金融出版社  作者:曾五一  頁數(shù):366  

內(nèi)容概要

  本書作者結(jié)合長期的統(tǒng)計教學(xué)實踐,以統(tǒng)計思想為主線,深入淺出地介紹了各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用。本教材具有以下特點(diǎn):(1)注重統(tǒng)計思想的講述。從實際問題入手,淡化統(tǒng)計方法本身的數(shù)學(xué)推導(dǎo),體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)的實用性。(2)應(yīng)用Excel軟件,實現(xiàn)統(tǒng)計計算。作者選用最常見的通用軟件Excel作為計算工具,在附錄中專門介紹Excel的應(yīng)用,并與教材內(nèi)容結(jié)合實現(xiàn)統(tǒng)計計算。(3)根據(jù)教學(xué)需要,為教材配套編寫了學(xué)習(xí)指導(dǎo)書,便于讀者通過練習(xí)加深對所學(xué)統(tǒng)計思想與方法的理解,提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率。本書可作為高等院校財經(jīng)管理類各專業(yè)以及其他社科類專業(yè)如社會學(xué)、法學(xué)、新聞學(xué)、政治學(xué)等專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教材使用。

書籍目錄

第一章 緒論   第一節(jié) 什么是統(tǒng)計     一、無處不在的統(tǒng)計     二、關(guān)于統(tǒng)計的含義     三、統(tǒng)計研究的基本環(huán)節(jié)   第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的種類及其性質(zhì)     一、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展     二、理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)     三、統(tǒng)計學(xué)與有關(guān)學(xué)科的聯(lián)系與區(qū)別   第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念     一、總體與總體單位     二、樣本     三、標(biāo)志     四、統(tǒng)計指標(biāo)與指標(biāo)體系 第二章 數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示   第一節(jié) 數(shù)據(jù)的收集     一、數(shù)據(jù)收集概述     二、數(shù)據(jù)收集的方法     三、統(tǒng)計調(diào)查的形式     四、統(tǒng)計調(diào)查體系     五、數(shù)據(jù)收集方案設(shè)計     六、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的主要來源   第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理     一、數(shù)據(jù)整理概述     二、統(tǒng)計分組     三、頻數(shù)分布   第三節(jié) 數(shù)據(jù)的顯示     一、統(tǒng)計表     二、統(tǒng)計圖     三、統(tǒng)計分析報告 第三章 數(shù)據(jù)分布特征描述   第一節(jié) 統(tǒng)計變量集中趨勢的測定     一、測定集中趨勢的意義     二、位置代表值     三、數(shù)值平均數(shù)   第二節(jié) 統(tǒng)計變量離散程度的測定     一、測定離散程度的意義     二、極差、四分位差和平均差     三、方差與標(biāo)準(zhǔn)差     四、離散系數(shù)與異眾比率   第三節(jié) 變量分布偏度與峰度的描述     一、矩     二、偏度     三、峰度 第四章 對比分析與指數(shù)分析   第一節(jié) 對比分析     一、對比分析的概念     二、相對數(shù)的計算   第二節(jié) 指數(shù)的概念和種類     一、統(tǒng)計指數(shù)的概念     二、統(tǒng)計指數(shù)的種類     三、統(tǒng)計指數(shù)的作用   第三節(jié) 綜合指數(shù)     一、數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)     二、質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)     三、其他形式的綜合指數(shù)   第四節(jié) 平均指數(shù)     一、平均指數(shù)的編制原理     二、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)     三、加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)   第五節(jié) 指數(shù)因素分析     一、指數(shù)體系的概念     二、兩因素指數(shù)分析     三、多因素指數(shù)分析   第六節(jié) 幾種常見的經(jīng)濟(jì)指數(shù)     一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)     二、物價指數(shù)     三、股票價格指數(shù)     四、其他經(jīng)濟(jì)指數(shù) 第五章 概率基礎(chǔ)   第一節(jié) 概率的基本概念     一、隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件     二、概率   第二節(jié) 隨機(jī)變量及其分布     一、隨機(jī)變量與隨機(jī)分布的概念     二、概率分布的類型     三、隨機(jī)變量的數(shù)字特征   第三節(jié) 幾種常見的概率分布     一、離散型分布     二、連續(xù)型分布   第四節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理     一、大數(shù)定律     二、中心極限定理 第六章 參數(shù)估計   第一節(jié) 抽樣分布     一、抽樣的基本概念     二、抽樣分布   第二節(jié) 點(diǎn)估計與估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)     一、點(diǎn)估計     二、估計量的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)   第三節(jié) 簡單隨機(jī)抽樣的區(qū)間估計     一、總體均值的置信區(qū)間     二、總體成數(shù)的置信區(qū)間     三、兩個總體均值及兩個總體成數(shù)之差的置信區(qū)間     四、樣本容量的確定   第四節(jié) 復(fù)雜隨機(jī)抽樣的區(qū)間估計     一、分層抽樣的估計     二、等距抽樣的估計     三、整群抽樣的估計     四、多階段抽樣的估計 第七章 假設(shè)檢驗   第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本原理     一、假設(shè)檢驗的基本原理     二、假設(shè)檢驗的規(guī)則與兩類錯誤     三、檢驗功效   第二節(jié) 總體參數(shù)假設(shè)檢驗     一、總體均值的假設(shè)檢驗     二、兩個總體均值之差的檢驗     三、總體成數(shù)的假設(shè)檢驗     四、正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗     五、兩個正態(tài)總體方差比的檢驗   第三節(jié) 非參數(shù)檢驗     一、非參數(shù)檢驗概述     二、χ2檢驗     三、符號檢驗     四、秩和檢驗     五、游程檢驗     六、等級相關(guān) 第八章 方差分析   第一節(jié) 方差分析方法引導(dǎo)     一、方差分析問題的提出     二、方差分析的基本原理   第二節(jié) 單因素方差分析     一、單因素條件下的平方和分解公式     二、因素作用顯著性的檢驗     三、應(yīng)注意的問題   第三節(jié) 雙因素方差分析     一、無交互作用的雙因素方差分析     二、有交互作用的雙因素方差分析 第九章 相關(guān)與回歸分析   第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念     一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系     二、相關(guān)關(guān)系的種類     三、相關(guān)分析與回歸分析     四、相關(guān)圖   第二節(jié) 簡單線性相關(guān)與回歸分析     一、相關(guān)系數(shù)及其檢驗     二、標(biāo)準(zhǔn)的一元線性回歸模型     三、一元線性回歸模型的估計     四、一元線性回歸模型的檢驗     五、一元線性回歸模型預(yù)測   第三節(jié) 多元線性相關(guān)與回歸分析     一、標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型     二、多元線性回歸模型的估計     三、多元線性回歸模型的檢驗和預(yù)測     四、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)   第四節(jié) 非線性相關(guān)與回歸分析     一、非線性回歸分析的意義     二、非線性函數(shù)形式的確定     三、非線性回歸模型估計     四、相關(guān)指數(shù) 第十章 時間序列分析   第一節(jié) 時間序列分析概述     一、時間序列的概念     二、時間序列的種類     三、時間序列的編制方法   第二節(jié) 時間序列的分析指標(biāo)     一、時間序列分析的水平指標(biāo)     二、時間序列分析的速度指標(biāo)     三、水平分析和速度分析的結(jié)合與應(yīng)用   第三節(jié) 長期趨勢的測定     一、時間序列的構(gòu)成與分解     二、長期趨勢的測定方法   第四節(jié) 季節(jié)變動和循環(huán)波動測定     一、季節(jié)變動的測定方法     二、循環(huán)變動的測定方法     三、隨機(jī)變動的測定方法   第五節(jié) 時間序列預(yù)測方法     一、趨勢外推法     二、自回歸預(yù)測法     三、移動平均預(yù)測法和指數(shù)平滑法 第十一章 統(tǒng)計決策   第一節(jié) 統(tǒng)計決策的基本概念     一、什么是統(tǒng)計決策     二、統(tǒng)計決策的基本步驟     三、收益矩陣表   第二節(jié) 完全不確定型決策     一、完全不確定型決策的準(zhǔn)則     二、各種準(zhǔn)則的特點(diǎn)和適用場合   第三節(jié) 一般風(fēng)險型決策     一、自然狀態(tài)概率分布的估計     二、風(fēng)險型決策的準(zhǔn)則     三、利用決策樹進(jìn)行風(fēng)險型決策   第四節(jié) 貝葉斯決策     一、什么是貝葉斯決策     二、貝葉斯公式與后驗概率的估計     三、先驗分析與后驗分析     四、后驗預(yù)分析 第十二章 統(tǒng)計綜合評價   第一節(jié) 綜合評價概述     一、統(tǒng)計綜合評價的基本步驟     二、統(tǒng)計綜合評價的特點(diǎn)   第二節(jié) 評價指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理     一、評價指標(biāo)的選擇方法     二、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法   第三節(jié) 評價結(jié)果的綜合     一、幾種常用的權(quán)重確定方法     二、評價結(jié)果的綜合 附錄一 Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用   第一節(jié) Excel簡介與基本操作     一、Excel簡介     二、熟悉Excel工作界面     三、輸入數(shù)據(jù)     四、編輯工作表     五、使用公式和函數(shù)   第二節(jié) 分析工具庫與統(tǒng)計函數(shù)     一、分析工具     二、常用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計函數(shù)簡表   第三節(jié) Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用     一、編制分布數(shù)列     二、繪制統(tǒng)計圖     三、計算描述統(tǒng)計指標(biāo)   第四節(jié) Excel在概率計算和統(tǒng)計推斷中的應(yīng)用     一、概率計算     二、區(qū)間估計     三、假設(shè)檢驗     四、方差分析   第五節(jié) Excel在回歸分析中的應(yīng)用   第六節(jié) Excel在時間序列分析中的應(yīng)用     一、長期趨勢的測定     二、季節(jié) 變動與循環(huán)變動的測定     三、時間序列模型預(yù)測 附錄二 常用統(tǒng)計表   附表1 正態(tài)分布概率表   附表2 t分布臨界值表   附表3 χ2分布臨界值表   附表4 F分布臨界值表   附表5 符號檢驗臨界值Sα   附表6 秩和檢驗表   附表7 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)rs的上臨界值rα表 主要參考書目

編輯推薦

  什么是統(tǒng)計學(xué)?它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù),以便給出正確認(rèn)識的方法論科學(xué)。這是一個信息經(jīng)濟(jì)時代,從本質(zhì)上講,信息經(jīng)濟(jì)所依賴的不只是信息處理手段的先進(jìn)性,更重要的是信息收集、整理的準(zhǔn)確性,而準(zhǔn)確的信息收集、整理第一個就離不開統(tǒng)計學(xué)。因而,統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展關(guān)系的不僅僅是本學(xué)科的進(jìn)步,更涉及到整個時代的前進(jìn)步伐!

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用戶評論 (總計4條)

 
 

  •   不錯的書,性價比高
  •   有些部分講得比較晦澀,但總體說來內(nèi)容詳細(xì)豐富,重點(diǎn)也比較突出,還不錯!
  •   還不錯的課本
  •   封面有點(diǎn)老舊,紙的味道怪怪的
 

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