現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)化技術(shù)

內(nèi)容概要

　　現(xiàn)代物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程，它存在于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面和環(huán)節(jié)中。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，現(xiàn)代物流不僅能夠創(chuàng)造時(shí)間和空間價(jià)值，而且能夠創(chuàng)造信息價(jià)值，使社會(huì)價(jià)值增值?，F(xiàn)代物流系統(tǒng)也是個(gè)區(qū)別于傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的復(fù)雜大系統(tǒng)，它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，包含了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、信息等多個(gè)子系統(tǒng)。如何對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行整體優(yōu)化，使其低成本、高效率、高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)物品的移動(dòng)是現(xiàn)代物流中一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。因此，研究此類系統(tǒng)必須采用有效可行的方法，其中最引人注目的研究領(lǐng)域?yàn)橄到y(tǒng)仿真與優(yōu)化理論。　　系統(tǒng)仿真是通過(guò)計(jì)算機(jī)建立能反映真實(shí)系統(tǒng)規(guī)律的仿真模型，對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而科學(xué)地開展系統(tǒng)方案評(píng)價(jià)和系統(tǒng)分析的關(guān)鍵技術(shù)。物流系統(tǒng)是企業(yè)生產(chǎn)的一個(gè)重要組成部分，物流合理化是提高企業(yè)生產(chǎn)率的重要方法之一。系統(tǒng)仿真技術(shù)能夠在系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)作等物流管理的各個(gè)層面進(jìn)行仿真分析、評(píng)價(jià)和對(duì)比不同的系方案，達(dá)到系統(tǒng)優(yōu)化的目的。根據(jù)國(guó)外應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用仿真分析方法改進(jìn)物流系統(tǒng)方案后可使總投資減少30％左右。因此，對(duì)物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和仿?的研究，已經(jīng)日益受到普遍的關(guān)注和重視，物流系統(tǒng)的仿真優(yōu)化技術(shù)也日益成為物流系統(tǒng)工程技術(shù)人員的必備技能之一。全書從實(shí)用角度出發(fā)，列舉的案例都是作者在長(zhǎng)期科研和教學(xué)中積累的具有代表性的案例，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力具有很好的指導(dǎo)作用?！　”緯鴮?duì)物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的各個(gè)方面進(jìn)行比較全面的介紹，既強(qiáng)調(diào)優(yōu)化和仿真的方法和技術(shù)，又立足于物流系統(tǒng)管理決策問(wèn)題的解決。全書共分為十章，其中第一章是系統(tǒng)、仿真概論，介紹了系統(tǒng)仿真的基本概念以及概括了系統(tǒng)仿真的應(yīng)用；第二章介紹了物流系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述了幾種物流系統(tǒng)的仿真方法；第三章介紹了物流系統(tǒng)Petri網(wǎng)概念、建模理論知識(shí)以及仿真算法；第四章介紹了物流系統(tǒng)仿真中的概率理論，詳細(xì)論述了離散事件系統(tǒng)仿真中常用的概率分布形式、概率分布模型在離散事件系統(tǒng)中的應(yīng)用以及隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)概念；第五章介紹了物流系統(tǒng)常用仿真軟件，其中包括Witness、Fiexsim、Arena等；第六章介紹了Flexsim的功能與特點(diǎn)、仿真環(huán)境、仿真模型的建立、仿真結(jié)果分析以及列舉了Flexsim案例；第七章介紹了Arena的功能與特點(diǎn)、仿真環(huán)境、仿真模型的建立、仿真結(jié)果分析以及列舉了Arena案例；第八章介紹了物流系統(tǒng)優(yōu)化的原則、必要性以及物流系統(tǒng)的優(yōu)化方法；第九章介紹了物流系統(tǒng)優(yōu)化方法，包括遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法和蟻群算法等；第十章介紹了物流仿真領(lǐng)域的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，并對(duì)發(fā)展前景做了展望。

書籍目錄

第一章 系統(tǒng)仿真概論第一節(jié) 系統(tǒng)、建模與仿真第二節(jié) 系統(tǒng)仿真的基本概念第三節(jié) 系統(tǒng)仿真的應(yīng)用第四節(jié) 物流系統(tǒng)仿真思考題第二章 物流系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)第一節(jié) 離散系統(tǒng)仿真第二節(jié) 排隊(duì)系統(tǒng)仿真第三節(jié) 庫(kù)存系統(tǒng)仿真第四節(jié) 仿真結(jié)果分析思考題第三章 物流系統(tǒng)Petri網(wǎng)建模及仿真算法第一節(jié) 物流系統(tǒng)Petri網(wǎng)建模第二節(jié) 仿真算法思考題第四章 物流系統(tǒng)仿真中的概率理論第一節(jié) 概率統(tǒng)計(jì)的基本概念第二節(jié) 離散事件系統(tǒng)仿真中常用的概率分布形式第三節(jié) 隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)數(shù)發(fā)生器思考題第五章 物流系統(tǒng)仿真軟件介紹第一節(jié) Flexsim軟件介紹第二節(jié) AutoMod軟件介紹第三節(jié) Arena軟件介紹第四節(jié) Extend軟件介紹第五節(jié) Witness軟件介紹第六節(jié) MA7LAB軟件介紹思考題第六章 Flexsim軟件在物流系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用第節(jié)Flexsim的功能特點(diǎn)第二節(jié) Flexsim仿真環(huán)境及關(guān)鍵技術(shù)第三節(jié) Flexsim建模的相關(guān)概念第四節(jié) Flexsim仿真模型建立第五節(jié) Flexsim物流領(lǐng)域案例分析思考題第七章 Arena在物流系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用第一節(jié) Arena簡(jiǎn)介第二節(jié) Arena基礎(chǔ)知識(shí)第三節(jié) Arena的輸人分析工具第四節(jié) Arena建模第五節(jié) Arena的輸出分析工具第八章 現(xiàn)代物流系統(tǒng)優(yōu)化概述第一節(jié) 優(yōu)化問(wèn)題概述第二節(jié) 現(xiàn)代物流系統(tǒng)的復(fù)雜性第三節(jié) 物流系統(tǒng)優(yōu)化的原則及必要性第四節(jié) 物流系統(tǒng)優(yōu)化方法第九章 現(xiàn)代物流系統(tǒng)優(yōu)化方法第一節(jié) 優(yōu)化算法及其分類……第十章 現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：比較連續(xù)系統(tǒng)與離散事件系統(tǒng)，可以看出二者存在如下幾方面的區(qū)別：（1）時(shí)間基。連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)間基是一個(gè)確定的值。離散事件系統(tǒng)的時(shí)間基則是可變的，而且隨著時(shí)間基的變化，仿真結(jié)果也各不相同。這兩種仿真，系統(tǒng)的初始狀態(tài)不同，仿真的結(jié)果也不相同。因?yàn)殡x散事件系統(tǒng)仿真的結(jié)果是一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。它與統(tǒng)計(jì)的區(qū)段大小有關(guān)。（2）輸入變量和輸出變量。連續(xù)系統(tǒng)的輸入變量通常是一個(gè)確定性變量，而離散事件系統(tǒng)的變量往往帶有隨機(jī)性，因此離散事件系統(tǒng)的模型也被稱為隨機(jī)模型，輸出變量與輸入變量情況相同。（3）狀態(tài)變量。連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)變量一般是一個(gè)連續(xù)變量，而離散事件系統(tǒng)的狀態(tài)變量則可能是非連續(xù)的，例如倉(cāng)庫(kù)貨位的狀態(tài)是空或非空。（4）狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)。在連續(xù)系統(tǒng)中，存在一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)，可通過(guò)其推算出狀態(tài)變量的變化過(guò)程，而離散事件系統(tǒng)則不存在狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)，人們無(wú)法找到一個(gè)函數(shù)來(lái)表達(dá)狀態(tài)變量變化的規(guī)律。（5）狀態(tài)空間。狀態(tài)空間是狀態(tài)變量的集合所表述的空間。對(duì)于一個(gè)被研究的連續(xù)系統(tǒng)，引進(jìn)不同組合的狀態(tài)變量，可以構(gòu)造不同的狀態(tài)空間模型。這一點(diǎn)離散事件系統(tǒng)是相同的。從上述分析可知，離散事件系統(tǒng)與連續(xù)系統(tǒng)最主要的區(qū)別在于：離散事件系統(tǒng)輸入輸出變量的隨機(jī)性以及狀態(tài)變化的不確定性。由此，連續(xù)系統(tǒng)與離散事件系統(tǒng)仿真方法有很大的差別。連續(xù)系統(tǒng)仿真借助數(shù)字積分算法和離散相似算法等來(lái)求解表征系統(tǒng)變量之間關(guān)系的方程，離散事件系統(tǒng)則是建立系統(tǒng)的概率模型，采用數(shù)值方法“執(zhí)行”仿真模型，系統(tǒng)的變量是反映系統(tǒng)各部分相互作用的一些確定或者隨機(jī)事件，系統(tǒng)模型則反映這些事件和狀態(tài)的值集。仿真結(jié)果，也就是“執(zhí)行”的結(jié)果，是產(chǎn)生處理這些事件的時(shí)間歷程。

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《現(xiàn)代物流系統(tǒng)仿真與優(yōu)化技術(shù)》是由中國(guó)物資出版社出版的。

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