運籌學(xué)

前言

　　運籌學(xué)是二十世紀(jì)三四十年代以后形成的一門綜合應(yīng)用科學(xué)，它的主要思想是運用數(shù)學(xué)模型方法研究各種決策問題的優(yōu)化途徑，給出符合約束條件的最優(yōu)方案或盡可能接近所有目標(biāo)要求的滿意方案，為決策者提供科學(xué)決策的參考依據(jù)。運籌學(xué)的研究對象是各種有組織系統(tǒng)的管理問題及其經(jīng)營活動，以及經(jīng)濟(jì)管理中出現(xiàn)的各種實際問題。目前它已成為經(jīng)濟(jì)管理類?？?、本科和研究生的主干課、學(xué)位課?！　”緯鴱呐囵B(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理人才應(yīng)具備的運籌學(xué)知識、能力出發(fā)，系統(tǒng)介紹了運籌學(xué)中的線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對偶問題、運輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策分析和博弈論，共包括十一章的內(nèi)容。課時需要72學(xué)時。學(xué)時少的院校，可根據(jù)專業(yè)特點選學(xué)其中部分內(nèi)容?！　”緯饕轻槍?jīng)濟(jì)管理類本科層次的學(xué)生編寫的，同時也兼顧了應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，還可以作為研究生的參考書。本書具有以下幾個特點：　?。?）在不失科學(xué)性和邏輯性的前提下，敘述較為通俗、簡潔，減少了復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，降低了經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)的困難。書中有大量的經(jīng)濟(jì)管理問題的實例，通過學(xué)習(xí)可提高學(xué)生的建模能力?！　。?）書中吸收了近年來國內(nèi)外運籌學(xué)教材中的長處和精華，也加入了運籌學(xué)的一些新進(jìn)展。例如在圖和網(wǎng)絡(luò)模型中的統(tǒng)籌方法部分，采用了國外的講述方式；在決策分析中，增加了定性與定量相結(jié)合的層次分析法以及簡單的馬爾可夫決策方法?！　。?）每章的最后一節(jié)詳細(xì)介紹了運籌學(xué)專用軟件WinQSB的使用方法，編者盡量將該軟件利用得多一些，使學(xué)生學(xué)習(xí)后能提高其解決實際問題的能力?！　。?）每章后的練習(xí)題有兩個層次，練習(xí)題A是配合各章的基本題型；練習(xí)題B收集了全國部分高校近年來關(guān)于運籌學(xué)的研究生入學(xué)試題，供考研學(xué)生參考?！　。?）本書的附錄一收集了部分高校研究生入學(xué)試題中的判斷題；附錄二收集了部分高校研究生入學(xué)試題中的選擇題；附錄三收集了幾所高校近幾年的研究生入學(xué)試題，供讀者參考?！　”緯木幷呤潜本煼洞髮W(xué)珠海分?！斑\籌學(xué)教學(xué)團(tuán)隊”的成員，這是一支老、中、青相結(jié)合的教學(xué)團(tuán)隊，他們將多年的運籌學(xué)教學(xué)經(jīng)驗、豐富的實踐經(jīng)驗和扎實的專業(yè)知識結(jié)合在一起，編撰了這部教材。

內(nèi)容概要

　　《全國普通高等院校物流管理與工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)意見配套規(guī)劃教材：運籌學(xué)（專業(yè)核心課）》從培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理人才應(yīng)具備的運籌學(xué)知識、能力出發(fā)，系統(tǒng)介紹了運籌學(xué)中的線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對偶問題、運輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論、決策分析和博弈論，共包括十一章的內(nèi)容。課時需要72學(xué)時。學(xué)時少的院校，可根據(jù)專業(yè)特點選學(xué)其中部分內(nèi)容?！　　度珖胀ǜ叩仍盒Ｎ锪鞴芾砼c工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)意見配套規(guī)劃教材：運籌學(xué)（專業(yè)核心課）》主要是針對經(jīng)濟(jì)管理類本科層次的學(xué)生編寫的，同時也兼顧了應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，還可以作為研究生的參考書。具有以下幾個特點：　?。?）在不失科學(xué)性和邏輯性的前提下，敘述較為通俗、簡潔，減少了復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，降低了經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)的困難。書中有大量的經(jīng)濟(jì)管理問題的實例，通過學(xué)習(xí)可提高學(xué)生的建模能力?！　。?）書中吸收了近年來國內(nèi)外運籌學(xué)教材中的長處和精華，也加入了運籌學(xué)的一些新進(jìn)展。例如在圖和網(wǎng)絡(luò)模型中的統(tǒng)籌方法部分，采用了國外的講述方式；在決策分析中，增加了定性與定量相結(jié)合的層次分析法以及簡單的馬爾可夫決策方法?！　。?）每章的最后一節(jié)詳細(xì)介紹了運籌學(xué)專用軟件WinQSB的使用．方法，編者盡量將該軟件利用得多一些，使學(xué)生學(xué)習(xí)后能提高其解決實際問題的能力。　?。?）每章后的練習(xí)題有兩個層次，練習(xí)題A是配合各章的基本題型；練習(xí)題B收集了全國部分高校近年來關(guān)于運籌學(xué)的研究生入學(xué)試題’，供考研學(xué)生參考?！　。?）《全國普通高等院校物流管理與工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)意見配套規(guī)劃教材：運籌學(xué)（專業(yè)核心課）》的附錄一收集了部分高校研究生入學(xué)試題中的判斷題；附錄二收集了部分高校研究生入學(xué)試題中的選擇題；附錄三收集了幾所高校近幾年的研究生入學(xué)試題，供讀者參考。

書籍目錄

緒論第一章 線性規(guī)劃與單純形法第一節(jié) 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型第二節(jié) 兩個變量線性規(guī)劃問題的圖解法第三節(jié) 線性規(guī)劃問題數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)形式第四節(jié) 線性規(guī)劃問題解的性質(zhì)第五節(jié) 單純形法原理第六節(jié) 用WinQSB解線性規(guī)劃問題第二章 線性規(guī)劃的對偶問題第一節(jié) 對偶問題的提出第二節(jié) 原問題與對偶問題第三節(jié) 對偶問題的基本性質(zhì)第四節(jié) 影子價格第五節(jié) 對偶單純形法第六節(jié) 線性規(guī)劃的靈敏度分析第七節(jié) 用WinQSB求影子價格和靈敏度分析第三章 運輸問題第一節(jié) 產(chǎn)銷平衡運輸問題的數(shù)學(xué)模型第二節(jié) 表上作業(yè)法第三節(jié) 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題第四節(jié) 用WinQSB解運輸問題第四章 目標(biāo)規(guī)劃第一節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型第二節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法第三節(jié) 解目標(biāo)規(guī)劃的單純形法第四節(jié) 用WinQSB解目標(biāo)規(guī)劃問題第五章 整數(shù)規(guī)劃第一節(jié) 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型第二節(jié) 分支定界法第三節(jié) 0-1整數(shù)規(guī)劃第四節(jié) 指派問題第五節(jié) 用WinQSB解整數(shù)規(guī)劃問題第六章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型第一節(jié) 圖的基本概念與基本定理第二節(jié) 樹和圖的最小部分樹（最小生成樹）（Tree and minimal spanning tree）第三節(jié) 最短路（Shortest path）問題第四節(jié) 網(wǎng)絡(luò)的最大流（Maximal flow of network）第五節(jié) 統(tǒng)籌方法第六節(jié) 用WinQSB解網(wǎng)絡(luò)模型問題第七章 動態(tài)規(guī)劃第一節(jié) 多階段決策問題及實例第二節(jié) 最優(yōu)化原理與動態(tài)規(guī)劃基本方程第三節(jié) 離散確定性動態(tài)規(guī)劃模型的求解第四節(jié) 連續(xù)確定性動態(tài)規(guī)劃模型的求解第五節(jié) 一般數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的動態(tài)規(guī)劃解法第六節(jié) 背包問題第七節(jié) 用WinQSB解動態(tài)規(guī)劃的問題第八章 存儲論第一節(jié) 存儲論概述第二節(jié) 確定型存儲模型第三節(jié) 單周期隨機(jī)存儲模型第四節(jié) 用winQSB求解存儲模型第九章 排隊論第一節(jié) 排隊論的基本概念第二節(jié) 顧客到達(dá)數(shù)及服務(wù)時間的理論分布第三節(jié) 單服務(wù)臺M／M／1模型第四節(jié) 多服務(wù)臺M／M／C模型第五節(jié) 排隊服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化問題第六節(jié) 用WinQSB解排隊問題第十章 決策分析第一節(jié) 決策問題的構(gòu)成和分類第二節(jié) 不確定型的決策方法第三節(jié) 風(fēng)險型決策的決策方法第四節(jié) 貝葉斯（Bayes）決策第五節(jié) 效用理論第六節(jié) 層次分析法第七節(jié) 馬爾可夫決策（Markov Decision）第八節(jié) 用WinQSB求解決策問題第十一章 博弈論第一節(jié) 博弈的基本概念及分類第二節(jié) 二人零和博弈第三節(jié) 納什均衡（Nash Equilibriurn）第四節(jié) 用WinQSB解博弈問題參考文獻(xiàn)附錄一附錄二附錄三

章節(jié)摘錄

　　一、運籌學(xué)名稱的來源　　運籌學(xué)一詞的英文原名為Operations Research，縮寫為O.R，可直譯為“運作研究”或“運用研究”。1957年我國從“夫運籌帷幄之中，決勝于千里之外”（見《史記·高祖本紀(jì)》）這句古語中摘取“運籌”二字，將O.R正式譯作運籌學(xué)，恰當(dāng)?shù)胤从沉诉@門學(xué)科的性質(zhì)和內(nèi)涵。　　對于運籌學(xué)有多種不同的釋義，在《大英百科全書》中認(rèn)為，“運籌學(xué)是一門應(yīng)用于管理有組織系統(tǒng)的科學(xué)”，“運籌學(xué)為掌管這類系統(tǒng)的人提供決策目標(biāo)和數(shù)量分析工具”。英國運籌學(xué)會認(rèn)為，“運籌學(xué)是運用科學(xué)方法來解決工業(yè)、商業(yè)、政府、國防等部門里有關(guān)人力、機(jī)器、物資、金錢等大型系統(tǒng)的指揮或管理中出現(xiàn)復(fù)雜問題的一門學(xué)科”。在《中國企業(yè)管理百科全書》中認(rèn)為，“運籌學(xué)應(yīng)用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中的人、財、物等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理”。綜上所述，可以認(rèn)為“運籌學(xué)是一門新興的邊緣科學(xué)，它使用數(shù)學(xué)方法利用計算機(jī)等現(xiàn)代化工具，把復(fù)雜的研究對象當(dāng)做綜合系統(tǒng)，進(jìn)行定量分析，從整體最優(yōu)出發(fā)進(jìn)行有目的的分析，提出一個最優(yōu)的可行方案，提供給執(zhí)行機(jī)構(gòu)作為決策的參考”?！　《?、運籌學(xué)發(fā)展簡史　　早期的運籌學(xué)是和戰(zhàn)爭聯(lián)系在一起的。在第二次世界大戰(zhàn)期間，為了解決作戰(zhàn)行動和軍需物資的生產(chǎn)與供應(yīng)發(fā)生的問題，英國的軍事管理部門邀請了各種領(lǐng)域的科學(xué)家，研究了諸如：為防御德國空軍轟炸，如何在英國本土布防雷達(dá)；為了封鎖德國潛艇在考比士灣的活動，研究了英國飛機(jī)的飛行路線、起飛架次、飛行時間問題；還研究了深水炸彈在怎樣的深度下爆炸，才能對敵潛艇有更大的殺傷力等問題。在第二次世界大戰(zhàn)期間，英國空、海、陸軍都成立了運籌組織，主要研究如何提高防御和進(jìn)攻作戰(zhàn)的效果。美國軍隊也陸續(xù)成立了運籌小組，其中海軍成立得最早，它是由莫爾斯博士發(fā)起和組織的，主要研究反潛戰(zhàn)。加拿大皇家空軍也在1942年成立了運籌學(xué)小組?！　‰m然軍事運籌學(xué)作為一門學(xué)科，是在第二次世界大戰(zhàn)中逐漸形成的，但是軍事運籌思想早在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。中國春秋末期軍事家孫武的《孫子兵法·形篇》中，就有許多關(guān)于軍事運籌的論述，他把度、量、數(shù)、稱等概念引入軍事領(lǐng)域，通過雙方對比計算，進(jìn)行戰(zhàn)爭勝負(fù)的預(yù)測分析。

圖書封面

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