供應(yīng)鏈上下游流程與崗位模擬實(shí)驗(yàn)教程

出版時(shí)間:2009-6  出版社:中國物資出版社  作者:何向軍,梁培明,彭臣 編著  頁數(shù):279  

前言

  進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來,消費(fèi)者的需求特征發(fā)生了前所未有的變化,整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也出現(xiàn)了以前未曾有過的全球經(jīng)濟(jì)一體化特征,原有的管理思想已不能完全滿足新的競爭形勢。以MRPⅡ和JIT為例,這兩種生產(chǎn)方式都是只考慮企業(yè)內(nèi)部資源的利用問題,一切優(yōu)化工作均著眼于本企業(yè)資源的最優(yōu)應(yīng)用。在當(dāng)前這種市場環(huán)境里,一切都要求能夠快速響應(yīng)用戶需求,而要達(dá)到這一目的,僅靠一個(gè)企業(yè)所擁有的資源是不夠的。全球制造鏈及由此產(chǎn)生的供應(yīng)鏈管理是“橫向一體化”管理思想的一個(gè)典型代表?! 」?yīng)鏈管理概念的提出時(shí)間雖不長,但它已引起人們的廣泛關(guān)注。特別是國際上一些著名企業(yè)如惠普公司、IBM公司、戴爾公司等在供應(yīng)鏈實(shí)踐中取得的成就,更使人們堅(jiān)信供應(yīng)鏈?zhǔn)沁M(jìn)入21世紀(jì)后企業(yè)適應(yīng)全球競爭的一個(gè)有效途徑,因而吸引了許多學(xué)者和企業(yè)界人士對供應(yīng)鏈管理進(jìn)行研究和實(shí)踐。20世紀(jì)80年代中期以后,工業(yè)發(fā)達(dá)國家中有近80%的企業(yè)放棄了“縱向一體化”模式,取而代之轉(zhuǎn)向了全球制造和全球供應(yīng)鏈管理這一新的經(jīng)營模式。近幾年來,供應(yīng)鏈管理的實(shí)踐已擴(kuò)展到了一種所有加盟企業(yè)之間的長期合作關(guān)系,超越了供應(yīng)鏈出現(xiàn)初期的那種主要以短期的、基于某些業(yè)務(wù)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,使供應(yīng)鏈從一種作業(yè)性的管理工具上升為管理性的方法體系?! ≡谶@樣的背景下,一方面,社會(huì)需要多樣性的專業(yè)人才;另一方面,高校需要更快地與社會(huì)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)接軌,改善教育模式成了當(dāng)務(wù)之急。如何結(jié)合財(cái)經(jīng)院校的特點(diǎn),使實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)充分做到資源共享以滿足學(xué)校相關(guān)專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)需求,一直是一個(gè)難題,在全國高校都是一直在探索的前沿課題。盡管全國不少院校已經(jīng)或正在實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源共享,但是理、工、文科實(shí)驗(yàn)室資源共享目前尚未看到突破性的解決方案。因此,高等院校如何結(jié)合今天新的競爭環(huán)境的要求,將實(shí)驗(yàn)教學(xué)定位從戰(zhàn)略層面延伸到培養(yǎng)未來適應(yīng)供應(yīng)鏈競爭的多樣性專業(yè)人才,已經(jīng)提到議事日程。

內(nèi)容概要

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來,消費(fèi)者的需求特征發(fā)生了前所未有的變化,全球制造鏈及由此產(chǎn)生的供應(yīng)鏈管理是“橫向—體化”管理思想的一個(gè)典型代表。在這樣的背景下,一方面,社會(huì)需要多樣性的專業(yè)人才;另一方面,高校需要更快地與社會(huì)和企業(yè)現(xiàn)實(shí)接軌,改善教育模式成了當(dāng)務(wù)之急。因此,高等院校如何結(jié)合今天新的競爭環(huán)境的要求,將實(shí)驗(yàn)教學(xué)定位從戰(zhàn)略層面延伸到培養(yǎng)未來適應(yīng)供應(yīng)鏈競爭的多樣性專業(yè)人才,已經(jīng)提到議事日程。    本書依托即將完工的供應(yīng)鏈一體化實(shí)驗(yàn)室,在高校實(shí)驗(yàn)室這樣一個(gè)相對有限的面積范圍內(nèi),搭建幾個(gè)微型企業(yè),構(gòu)筑一個(gè)類似真實(shí)的供應(yīng)鏈環(huán)境,為相關(guān)的課程實(shí)驗(yàn)、教學(xué)課題。學(xué)生實(shí)訓(xùn)和科研項(xiàng)目預(yù)留足夠的介入點(diǎn),不僅供工業(yè)工程的師生參與,而且還可以讓學(xué)校其他專業(yè)的師生共享,以使實(shí)驗(yàn)室資源真正為學(xué)校跨越式發(fā)展服務(wù)。

書籍目錄

1  供應(yīng)鏈系統(tǒng)概述 1.1  供應(yīng)鏈系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)總體目標(biāo) 1.2  供應(yīng)鏈系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)軟件環(huán)境  1.2.1  軟件環(huán)境  1.2.2  軟件基本操作介紹2  上游供應(yīng)商實(shí)驗(yàn)體驗(yàn) 2.1  庫存計(jì)劃  2.1.1  最大、最小庫存計(jì)劃流程  2.1.2  再訂購點(diǎn)庫存汁劃流程 2.2  采購標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程  2.2.1  采購詢報(bào)價(jià)流程  2.2.2  采購訂單制作流程  2.2.3  采購訂單審批流程  2.2.4  采購接收直接入庫流程  2.2.5  采購標(biāo)準(zhǔn)接收入庫流程  2.2.6  采購檢驗(yàn)接收入庫流程  2.2.7  采購?fù)素浟鞒獭?.3  其他業(yè)務(wù)流程  2.3.1  電子招投標(biāo)管理(裝配制造)  2.3.2  電子采購(裝配制造)  2.3.3  協(xié)議采購(流程制造)  2.3.4  合同管理(流程制造)  2.3.5  寄存采購(JIT制造)3  下游分銷商實(shí)驗(yàn)體驗(yàn) 3.1  銷售預(yù)測流程 3.2  銷售訂單業(yè)務(wù)流程  3.2.1  銷售訂單制作流程  3.2.2  銷售訂單發(fā)貨流程  3.2.3  銷售訂單退貨流程 3.3  其他業(yè)務(wù)流程  3.3.1  POS系統(tǒng)銷售流程(裝配制造)  3.3.2  區(qū)域分銷管理(裝配制造)  3.3.3  協(xié)議銷售(流程制造)  3.3.4  大客戶直銷(流程制造)  3.3.5  寄存銷售(JlT制造)  3.3.6  4S店銷售(JIT制造)4  開發(fā)性實(shí)驗(yàn)和綜合性實(shí)驗(yàn)體驗(yàn) 4.1  多種采購方式開發(fā)性實(shí)驗(yàn) 4.2  多種供應(yīng)方式開發(fā)性實(shí)驗(yàn) 4.3  采購經(jīng)理崗位綜合性實(shí)驗(yàn)——采購到付款流程實(shí)驗(yàn)

章節(jié)摘錄

  銷售訂單發(fā)貨:包括銷售訂單發(fā)放數(shù)量?! IP發(fā)放數(shù)量:包括WIP發(fā)放數(shù)量?! ∑渌l(fā)放數(shù)量:包括自定義事務(wù)處理來源、賬戶編號(hào)和賬戶別名發(fā)放的數(shù)量?! 〗M織間轉(zhuǎn)移:包括發(fā)放至其他組織的數(shù)量。 ?。?)指明要使用的預(yù)測方法:  集中:使用集中預(yù)測算法來預(yù)測物料需求。該過程使用多種預(yù)測技術(shù)來測試選定物料,然后根據(jù)歷史記錄從中選擇一個(gè)最佳的預(yù)測技術(shù)作為預(yù)測將來需求的技術(shù)?! 〗y(tǒng)計(jì):使用指數(shù)平滑法、趨勢以及季節(jié)性算法來預(yù)測物料需求。  如果選擇了統(tǒng)計(jì)預(yù)測,請繼續(xù)執(zhí)行以下操作:  (1)輸入預(yù)測所基于的最大過去期間數(shù)。 ?。?)輸入用來平滑每個(gè)后續(xù)期間預(yù)測需求的系數(shù)。這樣可以使整個(gè)預(yù)測需求趨于平衡而減少上下波動(dòng)?! 】梢暂斎虢橛?和1之間的值。值越接近于0,前期需求所占的權(quán)數(shù)越大;值越接近于1,當(dāng)前需求所占的權(quán)數(shù)越大?! 。?)指明是否要以趨勢模型作為預(yù)測的基礎(chǔ)?! ⒂么诉x項(xiàng)可以對需求趨勢的上下波動(dòng)進(jìn)行平滑處理以使其趨于平緩?! 。?)輸入用來平滑各期間需求趨勢變動(dòng)的系數(shù)。這樣可以使整個(gè)預(yù)測期間需求的逐期上升或下降更趨于線性。  可以輸入介于0和1之間的值。值越接近于1,最近的變動(dòng)和趨勢所占的權(quán)數(shù)越大;值越接近于0,歷史趨勢所占的權(quán)數(shù)越大?! 。?)指明是否以季節(jié)性模型作為預(yù)測的基礎(chǔ)?! ⒂么诉x項(xiàng)可以將為預(yù)測規(guī)則定義的季節(jié)性調(diào)整作為預(yù)測的基礎(chǔ)?! 。?)輸入用來平滑季節(jié)性指數(shù)(按期間為預(yù)測規(guī)則定義)的系數(shù)。這樣可以使整個(gè)各預(yù)測期間的季節(jié)性需求模式趨于平均?! 】梢暂斎私橛?和1之間的值。值越接近于0,過去的季節(jié)性指數(shù)所占的權(quán)數(shù)越大;值越接近于1,當(dāng)前的季節(jié)性指數(shù)所占的權(quán)數(shù)越大。 ?。?)輸入說明期間受季節(jié)影響的指數(shù)。例如2表示期間預(yù)測受季節(jié)性系數(shù)的影響,將成倍增長?! 。?)保存您所做的工作。

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