物流實用優(yōu)化技術

內(nèi)容概要

　　優(yōu)化技術就是在滿足約束條件的可行解集合內(nèi)尋求全局最優(yōu)解、局部最優(yōu)解的過程中所應用的理論與方法，涉及運籌學理論與計算機技術等多學科的交叉領域，具體包括數(shù)學建模、約束處理、算法設計以及程序設計等環(huán)節(jié)。本書是圍繞上述優(yōu)化過程的核心環(huán)節(jié)——算法設計來進行闡述的。數(shù)學建模與程序設計環(huán)節(jié)的內(nèi)容將在本書的優(yōu)化技術基礎中簡單闡述，有關這兩方面的更詳盡的內(nèi)容需參考相應的運籌學與計算機編程技術書籍。約束處理方面的內(nèi)容在本書相應的章節(jié)中也得以體現(xiàn)。 本書可作為物流工程與管理（082322）、交通運輸規(guī)劃與管理（082303）、管理科學與工程（1201）、工商管理（1202）等相關學科與專業(yè)的研究生教材，也可作為MBA以及相關專業(yè)的高年級本科生的參考教材，還可供對優(yōu)化技術感興趣的人士研讀。

作者簡介

靳志宏，男，1963年生。東北大學工學學士、東北大學工學碩士、名古屋工業(yè)大學工學博士，大連海事大學教授、博士生導師、物流工程與管理學科帶頭人、物流系統(tǒng)工程研究中心主任。曾任職于中國東北大學、日本名古屋工業(yè)大學；入選“遼寧省百千萬人才工程”百層次人才。
　　主持的主要科研項目包括：日本文部科學省基盤研究項目[（C）（2）N0．0968042；（C）（2）N0.14580477]、中國國家自然科學基金項目（70571086；70572104）、教育部博士點基金項目（20070151002）、教育部留學回國基金項目、遼寧省自然科學基金項目（20052140）以及港航物流企業(yè)等橫向項目。    
    主要研究論文發(fā)表在英文、日文、中文期刊上。包括：Computer 8L In—dustrial Engineerin9、Production and Operation Management、Asia-PacificJournal of Operational Research、Japan Society of Mechanical Engineers、Ap—plied Mathematics and Computation、International Journal of Production Eco-nomics、International Journal of Information and Management Science、Inter—national Journal of Logistics and SCM Systems、日本経營工學會穩(wěn)、日本復旦學報、湖南大學學報、東北大學學報、大連海事大學學報、武漢理工大學學報、交通運輸工程學報、中國管理科學、中國航海、系統(tǒng)工程等。
    目前主要學術兼職包括：Regional Editor of《International Journal of L0—gistics&SCM Systems》；Members of the Editorial Board of《International　Journal of Shipping and Transport Logistics》；教育部高等學校物流類專業(yè)教學指導委員會委員；遼寧航海學會物流分會委員會主任等。

書籍目錄

1　優(yōu)化問題與優(yōu)化技術　1.1　優(yōu)化問題　　1.1.1　現(xiàn)實中的優(yōu)化問題　　1.1.2　優(yōu)化問題分類　1.2　優(yōu)化技術　　1.2.1　可行解、局部最優(yōu)解與全局最優(yōu)解　　1.2.2　數(shù)學建?！　?.2.3　約束處理　　1.2.4　算法設計　　1.2.5　程序設計2　優(yōu)化技術基礎　2.1　最優(yōu)化理論　　2.1.1　凸集及其性質(zhì)　　2.1.2　凸組合及其性質(zhì)　　2.1.3　凸函數(shù)及其性質(zhì)　　2.1.4　凸規(guī)劃及其性質(zhì)　2.2　計算復雜性理論　　2.2.1　組合優(yōu)化與組合爆炸　　2.2.2　算法與計算量　　2.2.3　計算量與計算復雜性　　2.2.4　計算復雜性與優(yōu)化問題解法3　優(yōu)化算法的設計與評價　3.1　優(yōu)化算法的設計　　3.1.1　優(yōu)化算法及其分類　　3.1.2　優(yōu)化算法的描述　　3.1.3　啟發(fā)式算法策略　　3.1.4　啟發(fā)式算法求解過程　3.2　優(yōu)化算法的評價　　3.2.1　時間性能評價　　3.2.2　近似性能評價　　3.2.3　魯棒性能評價　　3.2.4　綜合性能評價4　傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法　4.1　構筑算法及其應用　　4.1.1　構筑算法　　4.1.2　構筑算法應用　4.2　改善算法及其應用　　4.2.1　改善算法　　4.2.2　改善算法應用5　改進的啟發(fā)式算法　5.1　改進的構筑算法　　5.1.1　構筑算法的局限性　　5.1.2　構筑算法的改進型　5.2　改進的改善算法　　5.2.1　改善算法的局限性　　5.2.2　改善算法的改進型6　模擬退火算法　6.1　模擬退火算法概述　6.2　模擬退火算法參數(shù)　　6.2.1　初始溫度的選取　　6.2.2　溫度下降的方法　　6.2.3　內(nèi)循環(huán)長度的選取　　6.2.4　算法的停止準則　6.3　改進的模擬退火算法　　6.3.1　增加記憶功能　　6.3.2　模擬退火算法的新解產(chǎn)生　6.4　模擬退火算法在離散優(yōu)化問題中的應用　6.5　模擬退火算法在連續(xù)優(yōu)化問題中的應用7　禁忌搜索　7.1　禁忌搜索算法概述　7.2　禁忌搜索算法收斂性分析　7.3　禁忌搜索的參數(shù)實現(xiàn)　7.4　禁忌搜索算法的實際應用8　進化計算　8.1　進化計算的基本框架　8.2　遺傳算法　　8.2.1　遺傳算法的基本結構　　8.2.2　遺傳算法的實現(xiàn)技術　　8.2.3　遺傳算法的理論分析　8.3　進化計算的其他形式　　8.3.1　演化策略　　8.3.2　進化規(guī)劃　8.4　進化計算的應用　　8.4.1　進化計算的應用領域　　8.4.2　進化計算求解連續(xù)優(yōu)化問題　　8.4.3　進化計算求解組合優(yōu)化問題9　人工神經(jīng)網(wǎng)絡　9.1　人工神經(jīng)元網(wǎng)絡　　9.1.1　神經(jīng)元的功能原理　　9.1.2　神經(jīng)元模型　　9.1.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法　　9.1.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點　　9.1.5　人工神經(jīng)網(wǎng)絡的主要研究方向　9.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡　　9.2.1　多層感知網(wǎng)絡　　9.2.2　BP網(wǎng)絡　　9.2.3　BP算法的改進　　9.2.4　BP網(wǎng)絡的結構參數(shù)　　9.2.5　BP網(wǎng)絡的應用　9.3　Hopfield網(wǎng)絡　　9.3.1　離散H0pfield網(wǎng)絡　　9.3.2　連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡　　9.3.3　Hopfield網(wǎng)絡在求解旅行商問題中的應用10　蟻群算法　10.1　蟻群覓食規(guī)則　10.2　蟻群算法的數(shù)學模型　10.3　蟻群算法的基本程序　10.4　蟻群算法的改進　10.5　蟻群算法的應用　　10.5.1　問題描述　　10.5.2　插裝優(yōu)化問題建?！　?0.5.3　蟻群算法的開發(fā)　　10.5.4　實證實驗11　混合算法　11.1　混合優(yōu)化的機制與策略　　11.1.1　混合優(yōu)化基本機制　　11.1.2　混合優(yōu)化基本策略　11.2　精確解算法之間的混合算法　11.3　精確解算法與啟發(fā)式算法的混合算法　11.4　傳統(tǒng)與現(xiàn)代啟發(fā)式算法的混合算法　11.5　現(xiàn)代啟發(fā)式算法之間的混合算法附錄1　BP網(wǎng)絡應用問題示例的基本數(shù)據(jù)附錄2　實驗對象PCB的基本數(shù)據(jù)附錄3　18個基準測試問題參考文獻

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《全國高等院校物流工程專業(yè)研究生規(guī)劃教材?物流實用優(yōu)化技術》可作為物流工程與管理（082322）、交通運輸規(guī)劃與管理（082303）、管理科學與工程（1201）、工商管理（1202）等相關學科與專業(yè)的研究生教材，也可作為MBA以及相關專業(yè)的高年級本科生的參考教材，還可供對優(yōu)化技術感興趣的人士研讀。

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