測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科發(fā)展報(bào)告

內(nèi)容概要

　　《測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科發(fā)展報(bào)告（2011-2012）》總體上分為兩大部分：第一部分是綜合報(bào)告，主要從測(cè)繪與地理空間信息的空間基準(zhǔn)建設(shè)、獲取技術(shù)、處理方法、服務(wù)方式和應(yīng)用領(lǐng)域等幾個(gè)方面論述測(cè)繪學(xué)科的進(jìn)展，由首席科學(xué)家寧津生院士牽頭組織編寫(xiě)；第二部分是專題報(bào)告，由8個(gè)專題研究組成，分別論述了測(cè)繪學(xué)科的8個(gè)分支學(xué)科在近兩年的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。各專題報(bào)告分別由中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)大地測(cè)量專業(yè)委員會(huì)、攝影測(cè)量與遙感專業(yè)委員會(huì)、地圖學(xué)與地理信息工程專業(yè)委員會(huì)、工程測(cè)量分會(huì)、礦山測(cè)量專業(yè)委員會(huì)、地籍與房產(chǎn)測(cè)繪專業(yè)委員會(huì)、海洋測(cè)繪專業(yè)委員會(huì)、測(cè)繪儀器專業(yè)委員會(huì)等組織編寫(xiě)。

書(shū)籍目錄

序 前言 綜合報(bào)告 測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科發(fā)展研究 一、引言 二、本學(xué)科近年來(lái)的最新研究進(jìn)展 三、結(jié)束語(yǔ) 參考文獻(xiàn) 專題報(bào)告 大地測(cè)量與GNSS發(fā)展研究 攝影測(cè)量與遙感發(fā)展研究 地圖制圖與GIS發(fā)展研究 現(xiàn)代工程測(cè)量發(fā)展研究 礦山測(cè)量發(fā)展研究 地籍與房產(chǎn)測(cè)繪發(fā)展研究 海洋測(cè)繪發(fā)展研究 測(cè)繪儀器裝備發(fā)展研究

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （4）影像融合 近年來(lái)，遙感圖像融合技術(shù)作為遙感圖像處理技術(shù)的重要分支，在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、區(qū)域分析及建設(shè)規(guī)劃和全球性宏觀研究等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。該技術(shù)通過(guò)處理低空間分辨率多光譜圖像和高空間分辨率全色圖像，使得融合圖像同時(shí)具有較高的光譜分辨率和較高的空間分辨率，提高了數(shù)據(jù)的使用效率。 為了使融合影像能夠最大限度地保持原始多光譜影像的光譜特征，同時(shí)又能盡可能地提高融合影像的空間分辨率，邵振峰等（2010）提出一種基于高斯影像立方體的空間投影融合方法。該算法在避免光譜扭曲的同時(shí)，又能提高融合影像的空間分辨率。王忠武（2010）提出一種IKONOS圖像融合中自動(dòng)擬合低分辨率全色圖像的方法。首先使用支持向量機(jī)將全色圖像的像元自動(dòng)分為高、低頻信息像元；然后采用改進(jìn)的Bucket技術(shù)選擇一定數(shù)量、均勻分布的低頻信息像元點(diǎn)作為觀測(cè)值；最后通過(guò)線性回歸方法求得擬合系數(shù)，并構(gòu)造低分辨率全色圖像。王忠武等（2010）針對(duì)IKONOS圖像，研究基于線性回歸波段擬合的空間細(xì)節(jié)信息提取方法的可行性。通過(guò)比較分析發(fā)現(xiàn)，本方法提取的空間細(xì)節(jié)信息進(jìn)行融合，能達(dá)到甚至超過(guò)基于光譜響應(yīng)函數(shù)方法的融合質(zhì)量，相對(duì)于FastIHS融合方法，本文方法的融合質(zhì)量也有較大的提高。彭凌星等（2010）利用第二代曲波（curvelet）作為多尺度分析工具，并提出一種新的分量融合模型，粗尺度分量線性加權(quán)融合，不同層次細(xì)尺度分量采用不同融合模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法無(wú)論在光譜保真度還是空間細(xì)節(jié)增強(qiáng)方面都有所提高。劉軍等（2011）提出一種基于快速離散curvelet變換的遙感影像融合方法。首先，對(duì)經(jīng)過(guò)空間配準(zhǔn)的多光譜和全色影像分別進(jìn)行快速離散curvelet變換。然后，對(duì)低頻子帶采用局部標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)策略，對(duì)中高頻子帶采用絕對(duì)值最大策略，對(duì)高頻子帶采用直接替換策略，反變換后即可得到融合影像。王相海等（2010）提出一種基于contourlet系數(shù)方向區(qū)域相關(guān)性的遙感圖像融合算法，該算法在提高融合圖像空間分辨率的同時(shí)能夠更好地保留原始多光譜圖像的光譜信息。董張玉等（2011）采用拉普拉斯、對(duì)比度、梯度以及形態(tài)學(xué)4種金字塔分解算法，以區(qū)域特征選擇為融合規(guī)則對(duì)IKO—NOS多光譜和全色波段影像進(jìn)行融合，通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，基于形態(tài)學(xué)金字塔算法影像融合的空間信息增強(qiáng)和光譜特征保留效果最好，laplacian算法次之，對(duì)比度和梯度算法效果最差。 （5）地物目標(biāo)提取 基于遙感影像的地物目標(biāo)自動(dòng)或半自動(dòng)識(shí)別提取一直是攝影測(cè)量與遙感領(lǐng)域?qū)W者和工作者的研究重點(diǎn)，也是難點(diǎn)之一。近兩年的研究重點(diǎn)主要集中在道路提取、水體、建筑物的提取等方面。 針對(duì)道路，葉勤等（2010）將區(qū)域生長(zhǎng)與空間形狀約束相結(jié)合進(jìn)行高分辨率圖像上的道路邊線信息的提取。王昆等（2010）提出一種結(jié)合紋理和形狀特征提取道路信息的方法，該方法可以準(zhǔn)確地提取主干道路網(wǎng)，剔除非道路地物的影響。王華等（2010）提出了一種在高分辨率遙感影像上提取居民地外輪廓的方法。該方法通過(guò)計(jì)算邊緣點(diǎn)的角度提取居民地外輪廓，并利用感知編組連接提取輪廓點(diǎn)，形成閉合外輪廓。張劍清等（2010）介紹了基于Meanshift算法的小比例尺航空影像道路提取方法。通過(guò)估計(jì)給定的中心點(diǎn)附近概率密度提取道路中心點(diǎn)，并利用核函數(shù)的影子函數(shù)使得其搜索過(guò)程沿著概率密度分布的梯度方向前進(jìn)，加快收斂速度。李曉峰等（2010）將微分幾何中的貝特朗曲線性質(zhì)進(jìn)行離散化表達(dá)，用于道路邊緣信息提取，構(gòu)造的算法能夠在有效去除非道路邊緣的同時(shí)完成對(duì)道路邊緣侶線的插值，從而使道路邊緣更加連續(xù)完整。張雷雨等（2010）提出一種基于均值漂移和利用統(tǒng)計(jì)面積去除和合并小區(qū)域的道路提取算法，并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法消除錯(cuò)誤道路，利用輪廓跟蹤法獲取道路的邊緣，實(shí)現(xiàn)道路的提取。陳杰等（2010）提出一種基于LBP算子與多尺度分析手段的高分辨率遙感影像道路提取方法。吳亮等（2011）以條帶檢測(cè)的結(jié)果初始化道路輪廓，利用balloon snake方法提取道路輪廓?；趫D像梯度和輪廓曲率調(diào)節(jié)膨脹系數(shù)，降低道路提取效果對(duì)膨脹系數(shù)的敏感，并加快道路輪廓的擴(kuò)張，減少迭代次數(shù)。 針對(duì)水體，楊樹(shù)文等（2010）提出一種利用TM影像自動(dòng)提取山區(qū)細(xì)小水體的多波段譜間關(guān)系改進(jìn)方法。該方法在典型譜間關(guān)系法的基礎(chǔ)上，針對(duì)水體與陰影在藍(lán)綠光波段亮度值降低速率差異較大的特征，基于差值運(yùn)算，構(gòu)建新的多波段譜間關(guān)系水體提取模型。劉晨洲等（2010）基于MODIS的反射率數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)的線性混合像元分解方法提取水體，并結(jié)合MODIS溫度產(chǎn)品和SRTM的DEM數(shù)據(jù)校正陰影對(duì)提取結(jié)果的影響。楊瑩等（2010）以洪澤湖Landsat TM影像為例，分析了利用單波段閾值法和多波段增強(qiáng)圖閾值法進(jìn)行水體信息提取的差異，從而確定出不同時(shí)期不同用途所采用的最佳水體綜合提取方法。周小成等（2010）提出一套利用基元對(duì)象關(guān)系特征提取高分辨率衛(wèi)星影像中水上橋梁的技術(shù)方法。首先利用多尺度分割算法對(duì)高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行分割，利用水體指數(shù)或GLCM同質(zhì)性紋理特征區(qū)分河水和陸地；其次，利用對(duì)象形狀特征和相鄰的關(guān)系特征提取橋梁潛在區(qū)；將河流片段和橋梁潛在區(qū)專題二值化，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子實(shí)現(xiàn)河流水面的連續(xù)化；最后利用疊加分析的方法獲得最終的橋梁目標(biāo)。

編輯推薦

《測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科發(fā)展報(bào)告(2011-2012)》指出當(dāng)代測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)正在從數(shù)字化測(cè)繪向著信息化測(cè)繪過(guò)渡，成為一門(mén)利用航天、航空、地面和海洋多種平臺(tái)獲取地球及其外層空間目標(biāo)物的形狀、大小、空間位置、屬性及其相互關(guān)聯(lián)的學(xué)科?，F(xiàn)代空間定位技術(shù)、遙感技術(shù)、地理信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使人們能夠快速、實(shí)時(shí)和連續(xù)不斷地獲取有關(guān)地球及其外層空間環(huán)境的大量幾何與物理信息，極大地促進(jìn)了與地理空間信息獲取與應(yīng)用相關(guān)學(xué)科的交叉和融合。

圖書(shū)封面

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