測繪科學與技術學科發(fā)展報告

內(nèi)容概要

　　《測繪科學與技術學科發(fā)展報告（2011-2012）》總體上分為兩大部分：第一部分是綜合報告，主要從測繪與地理空間信息的空間基準建設、獲取技術、處理方法、服務方式和應用領域等幾個方面論述測繪學科的進展，由首席科學家寧津生院士牽頭組織編寫；第二部分是專題報告，由8個專題研究組成，分別論述了測繪學科的8個分支學科在近兩年的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。各專題報告分別由中國測繪學會大地測量專業(yè)委員會、攝影測量與遙感專業(yè)委員會、地圖學與地理信息工程專業(yè)委員會、工程測量分會、礦山測量專業(yè)委員會、地籍與房產(chǎn)測繪專業(yè)委員會、海洋測繪專業(yè)委員會、測繪儀器專業(yè)委員會等組織編寫。

書籍目錄

序 前言 綜合報告 測繪科學與技術學科發(fā)展研究 一、引言 二、本學科近年來的最新研究進展 三、結(jié)束語 參考文獻 專題報告 大地測量與GNSS發(fā)展研究 攝影測量與遙感發(fā)展研究 地圖制圖與GIS發(fā)展研究 現(xiàn)代工程測量發(fā)展研究 礦山測量發(fā)展研究 地籍與房產(chǎn)測繪發(fā)展研究 海洋測繪發(fā)展研究 測繪儀器裝備發(fā)展研究

章節(jié)摘錄

版權頁：   插圖：   （4）影像融合 近年來，遙感圖像融合技術作為遙感圖像處理技術的重要分支，在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測、區(qū)域分析及建設規(guī)劃和全球性宏觀研究等領域得到了廣泛的應用和關注。該技術通過處理低空間分辨率多光譜圖像和高空間分辨率全色圖像，使得融合圖像同時具有較高的光譜分辨率和較高的空間分辨率，提高了數(shù)據(jù)的使用效率。 為了使融合影像能夠最大限度地保持原始多光譜影像的光譜特征，同時又能盡可能地提高融合影像的空間分辨率，邵振峰等（2010）提出一種基于高斯影像立方體的空間投影融合方法。該算法在避免光譜扭曲的同時，又能提高融合影像的空間分辨率。王忠武（2010）提出一種IKONOS圖像融合中自動擬合低分辨率全色圖像的方法。首先使用支持向量機將全色圖像的像元自動分為高、低頻信息像元；然后采用改進的Bucket技術選擇一定數(shù)量、均勻分布的低頻信息像元點作為觀測值；最后通過線性回歸方法求得擬合系數(shù)，并構造低分辨率全色圖像。王忠武等（2010）針對IKONOS圖像，研究基于線性回歸波段擬合的空間細節(jié)信息提取方法的可行性。通過比較分析發(fā)現(xiàn)，本方法提取的空間細節(jié)信息進行融合，能達到甚至超過基于光譜響應函數(shù)方法的融合質(zhì)量，相對于FastIHS融合方法，本文方法的融合質(zhì)量也有較大的提高。彭凌星等（2010）利用第二代曲波（curvelet）作為多尺度分析工具，并提出一種新的分量融合模型，粗尺度分量線性加權融合，不同層次細尺度分量采用不同融合模型。實驗結(jié)果表明該方法無論在光譜保真度還是空間細節(jié)增強方面都有所提高。劉軍等（2011）提出一種基于快速離散curvelet變換的遙感影像融合方法。首先，對經(jīng)過空間配準的多光譜和全色影像分別進行快速離散curvelet變換。然后，對低頻子帶采用局部標準差加權策略，對中高頻子帶采用絕對值最大策略，對高頻子帶采用直接替換策略，反變換后即可得到融合影像。王相海等（2010）提出一種基于contourlet系數(shù)方向區(qū)域相關性的遙感圖像融合算法，該算法在提高融合圖像空間分辨率的同時能夠更好地保留原始多光譜圖像的光譜信息。董張玉等（2011）采用拉普拉斯、對比度、梯度以及形態(tài)學4種金字塔分解算法，以區(qū)域特征選擇為融合規(guī)則對IKO—NOS多光譜和全色波段影像進行融合，通過對比分析發(fā)現(xiàn)，基于形態(tài)學金字塔算法影像融合的空間信息增強和光譜特征保留效果最好，laplacian算法次之，對比度和梯度算法效果最差。 （5）地物目標提取 基于遙感影像的地物目標自動或半自動識別提取一直是攝影測量與遙感領域?qū)W者和工作者的研究重點，也是難點之一。近兩年的研究重點主要集中在道路提取、水體、建筑物的提取等方面。 針對道路，葉勤等（2010）將區(qū)域生長與空間形狀約束相結(jié)合進行高分辨率圖像上的道路邊線信息的提取。王昆等（2010）提出一種結(jié)合紋理和形狀特征提取道路信息的方法，該方法可以準確地提取主干道路網(wǎng)，剔除非道路地物的影響。王華等（2010）提出了一種在高分辨率遙感影像上提取居民地外輪廓的方法。該方法通過計算邊緣點的角度提取居民地外輪廓，并利用感知編組連接提取輪廓點，形成閉合外輪廓。張劍清等（2010）介紹了基于Meanshift算法的小比例尺航空影像道路提取方法。通過估計給定的中心點附近概率密度提取道路中心點，并利用核函數(shù)的影子函數(shù)使得其搜索過程沿著概率密度分布的梯度方向前進，加快收斂速度。李曉峰等（2010）將微分幾何中的貝特朗曲線性質(zhì)進行離散化表達，用于道路邊緣信息提取，構造的算法能夠在有效去除非道路邊緣的同時完成對道路邊緣侶線的插值，從而使道路邊緣更加連續(xù)完整。張雷雨等（2010）提出一種基于均值漂移和利用統(tǒng)計面積去除和合并小區(qū)域的道路提取算法，并采用數(shù)學形態(tài)學方法消除錯誤道路，利用輪廓跟蹤法獲取道路的邊緣，實現(xiàn)道路的提取。陳杰等（2010）提出一種基于LBP算子與多尺度分析手段的高分辨率遙感影像道路提取方法。吳亮等（2011）以條帶檢測的結(jié)果初始化道路輪廓，利用balloon snake方法提取道路輪廓?；趫D像梯度和輪廓曲率調(diào)節(jié)膨脹系數(shù)，降低道路提取效果對膨脹系數(shù)的敏感，并加快道路輪廓的擴張，減少迭代次數(shù)。 針對水體，楊樹文等（2010）提出一種利用TM影像自動提取山區(qū)細小水體的多波段譜間關系改進方法。該方法在典型譜間關系法的基礎上，針對水體與陰影在藍綠光波段亮度值降低速率差異較大的特征，基于差值運算，構建新的多波段譜間關系水體提取模型。劉晨洲等（2010）基于MODIS的反射率數(shù)據(jù)，利用改進的線性混合像元分解方法提取水體，并結(jié)合MODIS溫度產(chǎn)品和SRTM的DEM數(shù)據(jù)校正陰影對提取結(jié)果的影響。楊瑩等（2010）以洪澤湖Landsat TM影像為例，分析了利用單波段閾值法和多波段增強圖閾值法進行水體信息提取的差異，從而確定出不同時期不同用途所采用的最佳水體綜合提取方法。周小成等（2010）提出一套利用基元對象關系特征提取高分辨率衛(wèi)星影像中水上橋梁的技術方法。首先利用多尺度分割算法對高分辨率衛(wèi)星影像進行分割，利用水體指數(shù)或GLCM同質(zhì)性紋理特征區(qū)分河水和陸地；其次，利用對象形狀特征和相鄰的關系特征提取橋梁潛在區(qū)；將河流片段和橋梁潛在區(qū)專題二值化，利用數(shù)學形態(tài)學算子實現(xiàn)河流水面的連續(xù)化；最后利用疊加分析的方法獲得最終的橋梁目標。

編輯推薦

《測繪科學與技術學科發(fā)展報告(2011-2012)》指出當代測繪科學與技術正在從數(shù)字化測繪向著信息化測繪過渡，成為一門利用航天、航空、地面和海洋多種平臺獲取地球及其外層空間目標物的形狀、大小、空間位置、屬性及其相互關聯(lián)的學科。現(xiàn)代空間定位技術、遙感技術、地理信息技術、計算機技術、通信技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，使人們能夠快速、實時和連續(xù)不斷地獲取有關地球及其外層空間環(huán)境的大量幾何與物理信息，極大地促進了與地理空間信息獲取與應用相關學科的交叉和融合。

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