先進(jìn)質(zhì)量方法系列

出版時(shí)間:2012-2  出版社:中國科學(xué)技術(shù)出版社  作者:廖永平  頁數(shù):244  

內(nèi)容概要

本書從國內(nèi)外質(zhì)量工具方法庫中,遴選出20種國內(nèi)常用的、有的甚至耳熟能詳?shù)幕A(chǔ)性工具方法。
全書共分12章:第一章,概論;第二章,基礎(chǔ)知識;第三章,假設(shè)檢驗(yàn);第四章,用于非數(shù)字資料的工具和方法(一);第五章,用于非數(shù)字資料的工具和方法(二);第六章,用于數(shù)字資料的工具和方法(一);第七章,用于數(shù)字資料的工具和方法(二);第八章,用于數(shù)字資料的工具和方法(三);第九章,抽樣檢驗(yàn);第十章,正交試驗(yàn)設(shè)計(jì);第十一章,潛在失效模式與效應(yīng)分析;第十二章,其方法介紹。全書收集了5種附表供學(xué)習(xí)使用和參考。
本書可作為企業(yè)、公司的質(zhì)量經(jīng)理、質(zhì)量工程師、各級管理人員和質(zhì)量體系的內(nèi)審員的教材,亦可作為企業(yè)的QC小組診斷師、質(zhì)量體系審核人員、咨詢?nèi)藛T及具有一定基礎(chǔ)的有關(guān)人員的自學(xué)讀本和工具手冊,還可以作為大專院校有關(guān)專業(yè)師生的輔助讀物。

書籍目錄

第一章 概論
 一、什么是質(zhì)量工具與方法
 二、學(xué)習(xí)應(yīng)用質(zhì)量工具與方法的價(jià)值
 三、質(zhì)量工具與方法的運(yùn)用
第二章 基礎(chǔ)知識
 一、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)
 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類
 三、總體與樣本
 四、常用的幾個(gè)典型分布
 五、隨機(jī)抽樣方法
 六、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
 七、兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
 一、假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用程序
 二、總體的正態(tài)性檢驗(yàn)
 三、一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
 四、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
 五、假設(shè)檢驗(yàn)的用途
 六、注意事項(xiàng)
第四章 用于非數(shù)字資料的工具和方法(一)
一、調(diào)查表
二、頭腦風(fēng)暴法
三、分層法
四、親和圖
五、因果圖
六、樹圖
第五章 用于非數(shù)字資料的工具和方法(二)
一、流程圖
二、矩陣圖
三、網(wǎng)絡(luò)圖
四、計(jì)劃評審技術(shù)(PERT)
第六章 用于數(shù)字資料的工具和方法(一)
一、排列圖
二、波動(dòng)圖
第七章 用于數(shù)字資料的工具和方法(二)
一、直方圖
二、控制圖
三、過程能力分析
第八章 用于數(shù)字資料的工具和方法(三)
一、散布圖
二、回歸分析
第九章 抽樣檢驗(yàn)
一、概述
二、OC曲線
三、計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)
四、孤立批抽樣檢驗(yàn)
五、零缺陷抽樣檢驗(yàn)
六、抽樣檢驗(yàn)的用途
七、注意事項(xiàng)
第十章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、正交表及其選用
二、無交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
三、有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
四、關(guān)于交互作用
五、表頭設(shè)計(jì)要避免混雜
六、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的用途
七、注意事項(xiàng)
第十一章 潛在失效模式與效應(yīng)分析
一、概述
二、FMEA表格
三、DFMEA
四、PFMEA
 ……
第十二章 其他方法介紹
附錄
主要參考文獻(xiàn)

編輯推薦

  《先進(jìn)質(zhì)量方法系列:簡明質(zhì)量工具與方法》從國內(nèi)外質(zhì)量工具庫中,遴選出20種企業(yè)常用的、基礎(chǔ)性的工具方法,仍按“用于非數(shù)字資料的質(zhì)量工具”和“用于數(shù)字資料的質(zhì)量工具”分為兩大類,除了一些大家耳熟能詳?shù)姆椒ㄍ?,又新增了近年逐漸普及應(yīng)用的FMEA、田口方法以及TRIZ、QFD等設(shè)計(jì)開發(fā)階段應(yīng)用的質(zhì)量方法,力圖使讀者了解、會(huì)用且能夠在適宜的條件下有效地去應(yīng)用。

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用戶評論 (總計(jì)3條)

 
 

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