追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從應(yīng)用的角度系統(tǒng)地介紹了幾種常用的追蹤數(shù)據(jù)分析方法，內(nèi)容包括重復(fù)測(cè)量方差分析，多元方差分析，基于多層分析技術(shù)上的發(fā)展模型的方法和基于結(jié)構(gòu)方程模型基礎(chǔ)上的潛變量增長(zhǎng)曲線模型的方法。本書除了介紹不同的方法、軟件的操作以及對(duì)結(jié)果的解釋外，還對(duì)不同方法在應(yīng)用上的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析，就追蹤研究的設(shè)計(jì)、缺失值的處理等問(wèn)題進(jìn)行了探討。本書可作為有關(guān)專業(yè)研究生的教科書和應(yīng)用工作才者的參考書。

作者簡(jiǎn)介

劉紅云，1996年畢業(yè)于山西大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲碩士學(xué)位；2003年畢業(yè)于北京師范大學(xué)心理學(xué)院，獲博士學(xué)位。2003年-2004年在香港中文大學(xué)教育心理系作博士后研究員一年，現(xiàn)為北京師范大學(xué)心理學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)樾睦斫y(tǒng)計(jì)和測(cè)量、教育評(píng)價(jià)。

書籍目錄

序言引言  1.追蹤研究特點(diǎn)及研究問(wèn)題  2.追蹤研究設(shè)計(jì)的類型  3.追蹤研究中數(shù)據(jù)的缺失  4.追蹤研究的效度問(wèn)題  5.追蹤研究數(shù)據(jù)分析  6.本書內(nèi)容安排第一部分 方差分析在追蹤研究中的應(yīng)用  第一章 追蹤數(shù)據(jù)的一元方差分析   第一節(jié) 追蹤設(shè)計(jì)的常見類型    1.追蹤設(shè)計(jì)的常見類型    2.追蹤測(cè)量應(yīng)該注意的問(wèn)題   第二節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)的一元方差分析    1.追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析基本原理    2.追蹤數(shù)據(jù)方差分析的正交對(duì)照   第三節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析的假設(shè)    l.追蹤數(shù)據(jù)方差分析的基本假設(shè)    2.對(duì)偏離球形假設(shè)的校正    3.追蹤數(shù)據(jù)方差分析的事后檢驗(yàn)   第四節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析的效應(yīng)模型    1.—組被試、—個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量    2.多組被試、—個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量    3.—組被試、多個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量   第五節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)一元方差分析應(yīng)用    1.—組被試、—個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量    2.多組被試、—個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量    3.—組被試、多個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量    4.多組被試、多個(gè)變量、多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量  第二章 追蹤數(shù)據(jù)的多元方差分析   第一節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)多元方差分析基礎(chǔ)    1.追蹤數(shù)據(jù)的多元方差分析    2.多元方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量   第二節(jié) 多元方差分析的假設(shè)    1.多元方差分析的基本假設(shè)    2.檢驗(yàn)多元方差分析假設(shè)條件的一般步驟   第三節(jié) 多元方差分析應(yīng)用舉例    l.GLM的應(yīng)用    2.MANOVA的應(yīng)用    小結(jié)第二部分 多層線性模型在追蹤研究中的應(yīng)用   第一節(jié) 追蹤數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的初步分析    1.追蹤數(shù)據(jù)文件的建立    2.個(gè)體隨時(shí)間變化的初步描述   第二節(jié) 追蹤研究中的多層次模型簡(jiǎn)介    1.追蹤研究中的多層線，睦模型    2.多層線，睦模型的參數(shù)估計(jì)    3.多層線，隍模型的假設(shè)檢驗(yàn)   第三節(jié) 多層線性模型應(yīng)用    1.模型定義過(guò)程    2.主要輸出結(jié)果.   第四節(jié) 多層線性模型的推廣應(yīng)用.    1.測(cè)量次數(shù)相同，時(shí)間間隔不同.    2.測(cè)量次數(shù)不同，時(shí)間間隔也不同    3.非線性增長(zhǎng)模型    4.含有隨時(shí)間變化的預(yù)測(cè)變量模型   第五節(jié) 多元多層分析模型在追蹤研究中的應(yīng)用    1.多元發(fā)展的多層次模型    2.多元增長(zhǎng)模型應(yīng)用舉例   第六節(jié) 多層線性模型中誤差的協(xié)方差結(jié)構(gòu)    1.多層線性模型中誤差之間關(guān)系的“標(biāo)準(zhǔn)”假設(shè)    2.多層線性模型與重復(fù)測(cè)量的方差分析    3.多層線性模型與多元方差分析    4.幾種常見的誤差協(xié)方差矩陣結(jié)構(gòu)    5.正確選擇誤差協(xié)方差矩陣的重要性   小結(jié)第三部分 潛變量增長(zhǎng)曲線模型在追蹤研究中的應(yīng)用   第一節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型簡(jiǎn)介    1.只有兩個(gè)測(cè)量時(shí)間點(diǎn)的兩因子LGM    2.定義增長(zhǎng)曲線類型的LGM.    3.不定義曲線類型的兩因子LGM    4.單因子潛變量增長(zhǎng)曲線模型   第二節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型應(yīng)用    1.潛變量線，睦增長(zhǎng)模型    2.潛變量二次增長(zhǎng)曲線模型    3.不定義曲線類型的潛變量增長(zhǎng)曲線模型   第三節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型的多樣本比較    1.多樣本比較通常關(guān)注的問(wèn)題，    2.潛變量增長(zhǎng)曲線模型多樣本比較的一般方法，    3.另一種檢驗(yàn)多樣本增長(zhǎng)趨勢(shì)是否相同的多樣本比較的方法，   第四節(jié) 多元潛變量增長(zhǎng)曲線模型，    1.一階相關(guān)潛變量增長(zhǎng)曲線模型，    2.高階潛變量增長(zhǎng)曲線模型，   第五節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型在群組序列設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，    1.群組序列設(shè)計(jì)的IGM模型.    2.不定義增長(zhǎng)曲線類型的群組序列設(shè)計(jì)的LGM.   第六節(jié) 含有缺失數(shù)據(jù)的潛變量增長(zhǎng)曲線模型.    1.潛變量增長(zhǎng)曲線模型處理數(shù)據(jù)缺失值的方法    2.多組比較方法的推廣.   第七節(jié) 多層次潛變量增長(zhǎng)曲線模型.    1.全息極大似然估計(jì).    2.多水平潛變量增長(zhǎng)曲線模型.   第八節(jié) 潛變量增長(zhǎng)曲線模型和重復(fù)測(cè)量的方差分析.    1.追蹤數(shù)據(jù)的MANOVA和LGM.    2.包含有預(yù)測(cè)變量和結(jié)果變量的潛變量增長(zhǎng)曲線模型.   小結(jié)附錄參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用》可作為有關(guān)專業(yè)研究生的教科書和應(yīng)用工作才者的參考書?！蹲粉檾?shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用》力求從應(yīng)用的角度，講述追蹤數(shù)據(jù)常用的分析方法及其新進(jìn)展，并對(duì)不同方法間的優(yōu)劣進(jìn)行比較。這一系列新型的處理追蹤數(shù)據(jù)的方法，不論在追蹤研究設(shè)計(jì)方面，還是在結(jié)果解釋方面都具有傳統(tǒng)分析技術(shù)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用 PDF格式下載

---