林業(yè)遙感

內(nèi)容概要

　　《全國(guó)高等農(nóng)林院校十二五規(guī)劃教材：林業(yè)遙感》包括緒論；遙感技術(shù)系統(tǒng)；遙感物理基礎(chǔ)與彩色原理；航空遙感；航天遙感；遙感圖像處理；遙感圖像解譯；高光譜遙感在植被研究中的應(yīng)用；遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用。

書(shū)籍目錄

前言第1章　緒論1.1　遙感的概念1.2　遙感的特性1.3　遙感的發(fā)展概況1.3.1　國(guó)外遙感技術(shù)發(fā)展概況1.3.2　我國(guó)遙感技術(shù)發(fā)展概況1.4　林業(yè)遙感的發(fā)展概況、特點(diǎn)和任務(wù)1.4.1　林業(yè)遙感的特點(diǎn)1.4.2　林業(yè)遙感的任務(wù)1.5　遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)第2章　遙感技術(shù)系統(tǒng)2.1　遙感平臺(tái)2.2　遙感分類(lèi)2.3　傳感器2.3.1　傳感器類(lèi)型2.3.2　傳感器性能2.4　遙感衛(wèi)星地面站2.4.1　遙感數(shù)據(jù)傳輸與接收2.4.2　中國(guó)遙感衛(wèi)星地面站第3章　遙感物理基礎(chǔ)與彩色原理3.1　電磁波與電磁波譜3.1.1　電磁波3.1.2　電磁波譜3.2　黑體輻射和實(shí)際物體輻射3.2.1　黑體輻射3.2.2　實(shí)際物體的輻射3.3　太陽(yáng)輻射3.4　大氣對(duì)電磁波輻射的影響3.4.1　大氣的成分和結(jié)構(gòu)3.4.2　大氣對(duì)電磁波輻射的吸收3.4.3　大氣對(duì)電磁波輻射的散射3.4.4　大氣對(duì)電磁波輻射的透射3.4.5　大氣窗口和遙感3.5　地物波譜特征及其測(cè)定3.5.1　地物波譜特征3.5.2　主要地物波譜曲線及應(yīng)用3.5.3　從多波段影像上獲取地物波譜曲線3.5.4　喬木樹(shù)種光譜反射能力的幾點(diǎn)規(guī)律3.5.5　地物波譜特征的測(cè)量3.6　彩色原理3.6.1　顏色性質(zhì)和顏色立體3.6.2　色彩空間3.6.3　加色法3.6.4　減色法第4章　航空遙感4.1　航空攝影4.1.1　航空攝影飛機(jī)和攝影機(jī)4.1.2　航空攝影過(guò)程4.1.3　航空攝影的基本參數(shù)4.1.4　航空攝影的種類(lèi)4.2　航空相片的幾何特性4.2.1　航空相片的基本標(biāo)志4.2.2　中心投影4.2.3　航攝相片上的主要點(diǎn)和線4.2.4　像點(diǎn)位移4.2.5　航空相片上使用面積的區(qū)劃4.2.6　航空相片比例尺4.3　航空相片的立體觀察4.3.1　立體觀察原理4.3.2　像對(duì)立體觀察條件4.3.3　用立體鏡進(jìn)行立體觀察4.3.4　立體效應(yīng)第5章　航天遙感5.1　衛(wèi)星的空間軌道參數(shù)及其運(yùn)行特征5.1.1　衛(wèi)星軌道5.1.2　衛(wèi)星軌道參數(shù)5.1.3　其他一些常用的遙感衛(wèi)星參數(shù)5.1.4　遙感衛(wèi)星的軌道類(lèi)型5.2　美國(guó)陸地資源衛(wèi)星系統(tǒng)5.2.1　陸地資源衛(wèi)星的運(yùn)行特征5.2.2　傳感器特征5.2.3　Landsat數(shù)據(jù)接收與產(chǎn)品5.3　法國(guó)地球觀測(cè)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星系列5.3.1　SPOT衛(wèi)星的軌道特征5.3.2　地球觀測(cè)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星的結(jié)構(gòu)5.3.3　高分辨率可見(jiàn)光掃描儀（HRV）5.3.4　地面接收與數(shù)據(jù)處理5.4　中國(guó)陸地資源衛(wèi)星5.4.1　中國(guó)一巴西地球資源衛(wèi)星5.4.2　環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)小衛(wèi)星5.5　俄羅斯資源衛(wèi)星5.6　印度資源衛(wèi)星5.6.1　IRS.P65.6.2　IRS—P55.7　高分辨率衛(wèi)星5.7.1　IKONOS衛(wèi)星5.7.2　Quickbird衛(wèi)星5.7.3　Orbview衛(wèi)星5.7.4　WorldView衛(wèi)星5.7.5　EROS衛(wèi)星5.7.6　ALOS衛(wèi)星5.7.7　KOMPSAT衛(wèi)星5.8　地球觀測(cè)衛(wèi)星（EOS）5.8.1　地球觀測(cè)衛(wèi)星（E0s）技術(shù)參數(shù)5.8.2　EOS衛(wèi)星的主要任務(wù)5.8.3　EOs／MODIS5.8.4　E0s／MODIS數(shù)據(jù)下載與數(shù)據(jù)服務(wù)第6章　遙感圖像處理6.1　遙感數(shù)字圖像基本介紹6.1.1　遙感數(shù)字圖像的表示方法6.1.2　遙感數(shù)字圖像的類(lèi)型6.1.3　遙感數(shù)據(jù)的記錄方式6.1.4　遙感數(shù)據(jù)的記錄介質(zhì)與獲取6.2　遙感圖像處理軟件簡(jiǎn)介6.2.1　ENVI6.2.2　ERDAS　IMAGINE6.2.3　ER　Mapper6.2.4　PCI　Geomatica6.3　遙感數(shù)字圖像預(yù)處理6.3.1　輻射校正6.3.2　幾何校正6.3.3　遙感圖像鑲嵌與裁剪6.3.4　圖像基本信息統(tǒng)計(jì)6.4　圖像增強(qiáng)與變換6.4.1　對(duì)比度增強(qiáng)6.4.2　代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)6.4.3　彩色增強(qiáng)6.4.4　K—L變換6.4.5　纓帽變換6.4.6　空間變換6.5　圖像融合6.5.1　遙感圖像融合的類(lèi)型與方法6.5.2　遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)第7章　遙感圖像解譯7.1　目視解譯7.1.1　基本原理7.1.2　目視解譯的原則與方法7.1.3　目視解譯的步驟7.2　計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯7.2.1　基本原理7.2.2　監(jiān)督分類(lèi)與非監(jiān)督分類(lèi)7.2.3　計(jì)算機(jī)分類(lèi)的其他方法與發(fā)展趨勢(shì)7.3　圖像解譯誤差與精度評(píng)價(jià)7.3.1　解譯誤差及其特點(diǎn)7.3.2　解譯精度評(píng)價(jià)第8章　高光譜遙感在植被研究中的應(yīng)用8.1　高光譜遙感的基本概念8.2　高光譜遙感的研究現(xiàn)狀8.2.1　航空成像光譜儀8.2.2　航天成像光譜儀8.3　高光譜數(shù)據(jù)的獲取與分析8.3.1　高光譜數(shù)據(jù)的獲取8.3.2　高光譜遙感影像分析8.4　高光譜數(shù)據(jù)的處理8.4.1　多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)8.4.2　基于光譜位置（波長(zhǎng)）變量的分析技術(shù)8.4.3　光學(xué)模型方法8.4.4　參數(shù)成圖技術(shù)8.5　針葉樹(shù)種高光譜分析8.5.1　光譜數(shù)據(jù)8.5.2　分析方法8.5.3　結(jié)果與分析8.6　森林郁閉度信息的提取第9章　遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用9.1　森林制圖與森林資源調(diào)查9.1.1　森林制圖9.1.2　森林資源調(diào)查及規(guī)劃9.2　森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)9.2.1　森林資源生態(tài)狀況監(jiān)測(cè)9.2.2　林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測(cè)9.2.3　森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)9.2.4　森林病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)9.2.5　森林災(zāi)害損失評(píng)估9.3　森林生物物理參數(shù)反演9.3.1　葉面積指數(shù)9.3.2　光合有效輻射與吸收光合有效輻射9.3.3　生物量9.3.4　凈初級(jí)生產(chǎn)力9.4　森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬9.5　森林生態(tài)系統(tǒng)景觀格局分析9.6　森林可視化經(jīng)營(yíng)參考文獻(xiàn)附錄遙感中英文詞匯表

編輯推薦

　　遙感技術(shù)是20世紀(jì)60年代以來(lái)迅速發(fā)展的一門(mén)新興的綜合探測(cè)技術(shù)。遙感讓我們從宏觀的角度重新審視和研究我們所居住的星球?！　　读謽I(yè)遙感》較為全面系統(tǒng)地介紹遙感技術(shù)的基本原理與應(yīng)用方法，并突出林業(yè)特點(diǎn)；面向未來(lái)遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，增加了近年來(lái)的一些新數(shù)據(jù)源、新方法和技術(shù)手段，結(jié)合20年來(lái)的教學(xué)和科研工作經(jīng)驗(yàn)，從遙感理論、圖像處理及遙感技術(shù)應(yīng)用3個(gè)方面系統(tǒng)全面地介紹了遙感技術(shù)的基本知識(shí)，行文力求通俗易懂，旨在為我國(guó)林業(yè)遙感教育和事業(yè)的發(fā)展盡點(diǎn)綿薄之力。

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