森林資源調(diào)查方法與應(yīng)用

出版時間:2010-9  出版社:中國林業(yè)出版社  作者:(芬)馬蒂 著,黃曉玉,雷淵才 譯  頁數(shù):263  字?jǐn)?shù):440000  

前言

森林資源調(diào)查是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個重要領(lǐng)域,涉及測量、測樹、遙感、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)與方法,是獲取不同林業(yè)層面決策所需的森林資源信息的惟一技術(shù)手段。森林資源調(diào)查的信息對于林業(yè)局(場)作業(yè)設(shè)計、森林經(jīng)營中期規(guī)劃和國家制定林業(yè)政策和規(guī)劃有著及其重要的意義和作用?!渡仲Y源調(diào)查——方法與應(yīng)用》是目前具有影響力的一本集理論、技術(shù)方法與實踐于一體的森林抽樣調(diào)查的學(xué)術(shù)專著。它從介紹森林資源調(diào)查的抽樣理論基礎(chǔ)人手,闡述了森林資源抽樣調(diào)查的最新理論、技術(shù)和實踐方法(如稀疏總體的資源調(diào)查、非木質(zhì)資源調(diào)查、森林資源時間和空間分布調(diào)查以及現(xiàn)代遙感技術(shù)調(diào)查等),分析了樹木測量、樣地布設(shè)以及遙感調(diào)查等森林資源調(diào)查領(lǐng)域方法上特有的問題。本書指出:森林資源調(diào)查涵蓋不同的空間范圍,從小面積林分到大面積森林,從一個地區(qū)到整個國家乃至全球。這些不同的調(diào)查范圍所采用的技術(shù)與方法是不同的。此外,本書還比較全面地介紹了世界不同國家進(jìn)行森林資源調(diào)查所采用的不同的技術(shù)方法和體系。本書最大的特點是不僅介紹了理論與技術(shù)方法的應(yīng)用,而且還闡明了如何采用最簡單的方法來解決最復(fù)雜的問題,以及這種處理問題的方法背后所包含的內(nèi)在涵義和思想。書中介紹了很多方法和技術(shù)應(yīng)用的案例,其中很大一部分實例都是來自于森林資源調(diào)查技術(shù)比較先進(jìn)的國家,直觀生動,易于理解。本書既可作為國內(nèi)林業(yè)院校大學(xué)生、研究生、教師了解和學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的森林資源調(diào)查方法和技術(shù)的教科書和參考書,也可作為我國一線的林業(yè)科研工作者以及實踐工作人員的技術(shù)指導(dǎo)手冊。本書對許多相關(guān)的理論和技術(shù)作了深入的探討,讀者如需要了解更為復(fù)雜和詳細(xì)的內(nèi)容,可以從本書每一章后面所附的參考文獻(xiàn)中找到相關(guān)的文獻(xiàn)來源。本書的翻譯是在國家林業(yè)局“948”引進(jìn)項目(2006-4-34)和科技部社會公益研究專項(2005DIB5J142)的資助下完成的。參加本書初稿翻譯工作的人員有:中國林科院資源信息研究所助理研究員李春明,博士研究生朱光玉和碩士生研究生王維楓、武紀(jì)成和史京京。在此一并表示感謝。我們還要向出版社工作人員表示感謝,他們?yōu)楸緯某霭孀隽苏J(rèn)真細(xì)致的審稿和編輯工作,使之得以順利出版。由于本書涉及的知識面廣,技術(shù)性強,為了力求做到譯文準(zhǔn)確、達(dá)意和通順,在本書的翻譯過程中,譯者參閱了大量的抽樣理論和森林資源調(diào)查的相關(guān)書籍和資料。但由于譯者水平所有限,譯文難免會出現(xiàn)錯誤和不足之處。對此,懇請讀者和同行不吝批評指正。

內(nèi)容概要

《森林資源調(diào)查》一書可用作學(xué)生的森林資源調(diào)查的參考書,也可作為一線林業(yè)工作者的工作手冊。     我們試圖使書中的數(shù)學(xué)運算保持在非專業(yè)的水平上。因此,雖然我們涉及到許多問題,包括非常復(fù)雜的方法,我們也盡量首先闡明這些問題背后的內(nèi)在思想。對于那些需要更多信息的林業(yè)工作者,我們提供了相關(guān)的科學(xué)論文以及統(tǒng)計學(xué)和生物統(tǒng)計學(xué)書籍的參考書目。    森林資源調(diào)查書籍大多數(shù)都涉及到抽樣和測量的問題,本書第一部分也作了詳細(xì)介紹。但是,由于許多國家的森林資源調(diào)查所涵蓋的內(nèi)容遠(yuǎn)不止這些,我們在書中還講述了林業(yè)應(yīng)用方面的內(nèi)容。如今,大多數(shù)應(yīng)用都涉及到某種遙感技術(shù),因此本書的第二部分主要描述遙感材料的使用。第三部分介紹世界各地展開的自然資源調(diào)查。第四部分是對未來森林資源調(diào)查方法的展望。

作者簡介

作者:(芬蘭)馬蒂(Matti Maltamo) (芬蘭)安妮卡(Annika Kangas) 譯者:黃曉玉 雷淵才

書籍目錄

叢書主編目的與范圍前言譯者前言致謝撰稿作者名單第一部分  理論第一章  導(dǎo)論  1.1  概要  1.2  抽樣理論的歷史背景  1.3  森林資源調(diào)查史  參考文獻(xiàn)  ……第二章  基于設(shè)計的抽樣與推理第三章  基于模型的抽樣與推理第四章  關(guān)于測樹方面的問題第五章  固定樣地的森林資源變化監(jiān)測第六章  從樣本樹木信息推出一般性結(jié)論第七章  輔助信息的使用第八章  稀少總體抽樣第九章  植物、野生漿果和蘑菇的調(diào)查第十章  空間系統(tǒng)抽樣不確定性的評估第二部分  應(yīng)用第十一章  芬蘭全國森林調(diào)查第十二章  芬蘭全國多源森林調(diào)查——小面積估計和地圖制作第十三章  小面積森林調(diào)查估計中地圖誤差的校正第十四章  多階段抽樣法第十五章  分割第十六章  林班調(diào)查第十七章  對世界森林的評價第三部分  實例第十八章  歐洲第十九章  亞洲第二十章  北美洲第四部分  前景第二十一章  森林調(diào)查數(shù)據(jù)獲取的現(xiàn)代方法森林生態(tài)系統(tǒng)管理

章節(jié)摘錄

對于那些測量困難的廣闊和遙遠(yuǎn)的森林地區(qū),遙感調(diào)查特別有用。這類技術(shù),包括航空照片調(diào)查,尤其是對南亞的熱帶森林的調(diào)查,起了極大的關(guān)注。航空照片為我們提供了一些分層,如森林類型、密度等級和林高等級。在某些情況下還可以鑒定一些樹木的種類和評估它們的立木生長蓄積。在第二次世界大戰(zhàn)以后,大多數(shù)國家在進(jìn)行全國森林調(diào)查時,都采用航空照片作為劃分森林土地類別的手段,而且作為森林規(guī)劃和經(jīng)營的工具。下面的幾個段落對所選出的亞洲國家(地區(qū))遙感數(shù)據(jù)使用的狀況做簡單的描述:日本日本擁有大數(shù)量的純?nèi)斯ち?,總?0000000hm,因此分層技術(shù)特別有助于減小內(nèi)部差異和應(yīng)用各種模型來對實際森林進(jìn)行評估。韓國第四次全國森林調(diào)查是在1986-1990年間進(jìn)行的(第一次是在1962~1964年)。為了減少野外樣地的數(shù)量、成本和時間,分層雙重抽樣技術(shù)與航空攝影和地面調(diào)查結(jié)合使用。利用比例為1:15000的B&W航空照片把林地分為若干類型。樣地的數(shù)量由統(tǒng)計學(xué)方法來決定,以便于能在95%的置信水平下對林木生長總蓄積量進(jìn)行估算,其相對精確度達(dá)到5%(Minowa,1992)。菲律賓全國森林調(diào)查使用二階段抽樣方法,結(jié)合小比例航空照片(1:60000)、作為區(qū)域圖像的Landsat假色合成圖(FCC)以及作為地面真實信息的速測鏡樣本。二階段設(shè)計于1983年引進(jìn),在所選的林層里集中進(jìn)行野外抽樣。為了保證標(biāo)準(zhǔn)誤差低于3%,要求設(shè)置總數(shù)為2000個的野外樣群。這些樣群按照森林覆蓋的比例分配到各省和各地區(qū)。馬來西亞馬來西亞的調(diào)查方法一向與印度尼西亞的調(diào)查方法相似,而且馬來西亞天然林的經(jīng)營體系和印度尼西亞的TPTI體制非常接近。

編輯推薦

《森林資源調(diào)查方法與應(yīng)用》是由中國林業(yè)出版社出版的。

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用戶評論 (總計7條)

 
 

  •   是Annika Kangas & Matti Maltamo 所著的《Forest investory_ Methodology and Applications 》的中譯本,大致看了一下,翻譯的不錯,譯者長期從事森林調(diào)查的科研工作,對英文理解很深,翻譯的很專業(yè),值得林學(xué)及相關(guān)專業(yè)人士學(xué)習(xí)參考。
    強烈推薦!
  •   內(nèi)容不夠齊全,如有一、二調(diào)情況介紹和統(tǒng)計匯總方面內(nèi)容更好
  •   觀點很新
  •   要說還是老外嚴(yán)謹(jǐn)啊
  •   此書對于學(xué)習(xí)森林資源知識有了很大的幫助
  •   內(nèi)容質(zhì)量等看了再評價
  •   外文版沒有就找一本翻譯版來看看。送貨速度比較滿意。今后還會再來的。
 

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