基于3S技術(shù)的云南省松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

內(nèi)容概要

　　《基于3S技術(shù)的云南省松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》：松材線蟲（Bursaphelenchus
xylophilus）是中國(guó)重要對(duì)外植物檢疫線蟲，可導(dǎo)致松屬植物的一種毀滅性病害——松材線蟲病（Pine wood nematode
disease），在國(guó)內(nèi)外均被列為重要的植物檢疫對(duì)象，其具有發(fā)病速度快，傳播速度快，發(fā)病癥狀表現(xiàn)類型多，早期診斷難的特點(diǎn)，因此被稱為“松樹癌癥”。松材線蟲病的新發(fā)疫點(diǎn)區(qū)域分布相對(duì)集中，后期呈現(xiàn)大跨度、長(zhǎng)距離、跳越式的擴(kuò)散，外圍新疫點(diǎn)相繼增多的流行特點(diǎn)。2004年，松材線蟲病開始在云南省德宏州瑞麗市畹?經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)發(fā)生，為云南省松材線蟲病的防治敲響警鐘。目前，云南共有針葉樹種6科20個(gè)屬，63種左右（包括變種）。其中大面積分布的松屬（Pinus）樹種有云南松（P.
yunnanensis）、思茅松（P. kesiya Royle ex Gordon var.
langbianensis）、高山松（P.
densata）等，均為松材線蟲寄主。開展松材線蟲病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，消除或減少松材線蟲病的危害，是保護(hù)云南生態(tài)環(huán)境、保障生態(tài)安全、保障林業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要任務(wù)。
　　石雷所著的《基于3S技術(shù)的云南省松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估》在100m空間尺度下，通過調(diào)查、采集、建模、模擬等手段，?立了林分結(jié)構(gòu)、氣象分布、環(huán)境因子分布、人為活動(dòng)因子分布的地圖層。在實(shí)現(xiàn)各個(gè)層次因子影響或作用的計(jì)算機(jī)模擬后，依據(jù)專家打分，建立基于各級(jí)指標(biāo)多因子影響層次分析模型，并以100m的空間柵格表達(dá)這些因子，在GIS系統(tǒng)支持下，實(shí)現(xiàn)各個(gè)因子的風(fēng)險(xiǎn)概率分布地圖的疊加計(jì)算，并進(jìn)行可視化表達(dá)處理，最后得到連續(xù)化、精細(xì)化的云南省松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。結(jié)果表明：云南省38.7%國(guó)土面積處于松材線蟲病發(fā)生的較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，34.51%針葉林分布區(qū)處于較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。每個(gè)縣級(jí)單位內(nèi)，位于不同生態(tài)格局上的松林都有不同的風(fēng)險(xiǎn)值，這與松林離疫區(qū)、交通?道和居民區(qū)的距離有關(guān)，也與山地微氣候等有關(guān)。利用云南省兩個(gè)疫點(diǎn)發(fā)生的實(shí)例，通過計(jì)算驗(yàn)證本風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有較高的準(zhǔn)確性。由于本風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的風(fēng)險(xiǎn)值可計(jì)算到每一個(gè)柵格點(diǎn)（大約1hm2），這種風(fēng)險(xiǎn)測(cè)報(bào)值可以落實(shí)到具體林地，因此，該模型具有很強(qiáng)的實(shí)用性，對(duì)森防部門的預(yù)防方案制定、防治措施選擇有重要的指導(dǎo)意義。

書籍目錄

第1章　緒論
　1.1　引言
　　1.1.1　背景
　　1.1.2　目的和意義
　1.2　松材線蟲病研究概述
　　1.2.1　松材線蟲病的起源及病源研究概況
　　1.2.2　松材線蟲?的媒介昆蟲研究概況
　　1.2.3　松材線蟲病的監(jiān)測(cè)及防治研究概況
　1.3　3S技術(shù)及其在森林病蟲害監(jiān)測(cè)與預(yù)警中的應(yīng)用概述
　　1.3.1　3S技術(shù)概述
　　1.3.2　3S技術(shù)及在森林病蟲害監(jiān)測(cè)與預(yù)警中的應(yīng)用
　1.4　國(guó)內(nèi)外松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀與評(píng)述
　　1.4.1　國(guó)外研究現(xiàn)狀
　　1.4.2　基于傳統(tǒng)方法的松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
　　1.4.3　基于3S技術(shù)的我國(guó)松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀
　　1.4.4　研究評(píng)述
　1.5　技術(shù)路線
　　1.5.1　數(shù)據(jù)采集與處理
　　1.5.2　寄主分布及感病性
　　1.5.3　松材線蟲與媒介昆蟲適生性格局分析
　　1.5.4　松材線蟲發(fā)生、危害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)模型初建
　　1.5.5　樣地反演校驗(yàn)及建立空間分布格局
第2章　松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究方法
　2.1　試驗(yàn)地概況
　2.2　地圖調(diào)繪
　2.3　空間數(shù)據(jù)的處理
　　2.3.1　空間數(shù)據(jù)的內(nèi)插
　　2.3.2　空間分析
　　2.3.3　空間數(shù)據(jù)可視化表達(dá)
　2.4　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建模方法
　　2.4.1　多元回歸分析
　　2.4.2　德爾菲法(專家打分法)
　　2.4.3　?次分析建模
第3章　松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
　3.1　指標(biāo)體系關(guān)聯(lián)因子的評(píng)估與篩選
　　3.1.1　寄主因子評(píng)估指標(biāo)的篩選
　　3.1.2　病原因子評(píng)估指標(biāo)的篩選
　　3.1.3　媒介昆蟲因子評(píng)估指標(biāo)的篩選
　　3.1.4　環(huán)境因子評(píng)估指標(biāo)的篩選
　　3.1.5　人為干擾因子的評(píng)估與篩選
　3.2　松材線蟲病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
　　3.2.1　寄主因子指標(biāo)體系的建立
　　3.2.2　病原因子指標(biāo)體系的建立
　　3.2.3　媒介昆蟲因子指標(biāo)體系的建立
　　3.2.4　環(huán)境因子指?體系的建立
　　3.2.5　人為干擾因子指標(biāo)體系的建立
　3.3　小結(jié)
第4章　生物因子數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
　4.1　寄主分布數(shù)據(jù)采集與解譯
　　4.1.1　數(shù)據(jù)來源
　　4.1.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理
　　4.1.3　遙感解譯
　4.2　寄主易感性數(shù)據(jù)的采集與處理
　　4.2.1　寄主對(duì)松材線蟲病的易感數(shù)據(jù)采集
　　4.2.2　寄主對(duì)松材線蟲病易感數(shù)據(jù)的處理
　　4.2.3　寄主對(duì)媒介昆蟲的寄生程度數(shù)據(jù)采集與處理
　4.3　松材線蟲及媒介昆蟲適生性數(shù)據(jù)的采集與處理
　　4.3.1　基礎(chǔ)氣象數(shù)?的采集
　　4.3.2　氣象臺(tái)站的空間分布
　　4.3.3　氣象因子的空間連續(xù)化模擬
　4.4　云南及周邊主要疫區(qū)數(shù)據(jù)采集與處理
　　4.4.1　云南松材線蟲疫點(diǎn)基本情況
　　4.4.2　云南疫點(diǎn)數(shù)據(jù)的處理
　　4.4.3　云南周邊松材線蟲疫點(diǎn)基本情況
　　4.4.4　云南周邊疫點(diǎn)數(shù)據(jù)的處理
　4.5　媒介昆蟲分布數(shù)據(jù)的采集
　4.6　氣象因子的遙感反演模擬初步研究
　　4.6.1　MODIS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
　　4.6.2　MODIS影像檢測(cè)
　　4.6.3　地表溫度的反演
　　4.6.4　土壤濕度反演
　4.7　小結(jié)
　　4.7.1　寄主相關(guān)數(shù)據(jù)及云南周邊疫點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集及處理
　　4.7.2　松材線蟲病及媒介昆蟲適生性的溫度因子的連續(xù)空間模擬
　　4.7.3　MODIS數(shù)據(jù)反演地表溫度和濕度方法的初步研究
第5章　環(huán)境及人為干擾因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　5.1　林分狀況數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.1　森林結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.2　樹齡數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.1.3　植被指數(shù)數(shù)據(jù)的采集與處理
　5.2　環(huán)境因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.2.1　環(huán)境梯度及人為活動(dòng)因子數(shù)據(jù)的采集
　　5.2.2　環(huán)境梯度因子數(shù)據(jù)的處理
　5.3　人為干擾因子數(shù)據(jù)的采集與處理
　　5.3.1　交通因子數(shù)據(jù)的處理
　　5.3.2　居民點(diǎn)因子數(shù)據(jù)的處理
　5.4　小結(jié)
第6章　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型建立研究
　6.1　專家打分
　　6.1.1　建立專家打分表
　　6.1.2　統(tǒng)計(jì)所有評(píng)估專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)的評(píng)分
　　6.1.3　專家得分計(jì)算
　　6.1.4　因子的權(quán)重分析
　　6.1.5　綜合權(quán)重計(jì)算
　　6.1.6　層次分析模型的建立
　6.2　各層次指標(biāo)模型的建立
　　6.2.1　寄主因子空間模型的建立
　　6.2.2　病原因子空間模型的建立
　　6.2.3　媒介昆蟲因子空間模型的建立
　　6.2.4　環(huán)境因子影響空間模型的建立
　　6.2.5　人為干擾因子影響空間模型的建立
　6.3　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用模擬及可視化表達(dá)
　6.4　小結(jié)
　　6.4.1　通過專家打分法確定各因子的權(quán)重
　　6.4.2　空間上連續(xù)變化的各層次指標(biāo)模型構(gòu)建
　　6.4.3　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立及應(yīng)用
第7章　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用及案例分析
　7.1　寄主因子的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.1.1　寄主因子風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.1.2　重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.1.3　縣級(jí)單位的寄主風(fēng)險(xiǎn)分析
　7.2　病原因子風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.2.1　病原因子風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.2.2　重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.2.3　縣級(jí)單位的風(fēng)險(xiǎn)分析
　7.3　媒介昆蟲因子的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.3.1　媒介昆蟲因子風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.3.2　重點(diǎn)區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.3.3　縣級(jí)單位的風(fēng)險(xiǎn)分析
　7.4　環(huán)境因子影響的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.4.1　環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.4.2　重點(diǎn)區(qū)域環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.4.3　縣級(jí)單位的風(fēng)險(xiǎn)分析
　7.5　人為干擾因子的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.5.1　人為干擾影響的風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.5.2　重點(diǎn)區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.5.3　縣區(qū)級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)分析
　7.6　多因子疊加影響的空間格局上的風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.6.1　綜合風(fēng)險(xiǎn)概述
　　7.6.2　重點(diǎn)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)分析
　　7.6.3　縣區(qū)單位綜合風(fēng)險(xiǎn)
　7.7　瑞麗、畹町疫點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證
　　7.7.1　驗(yàn)證空間模型的建立
　　7.7.2　驗(yàn)證分析
　7.8　瑞麗、畹町疫點(diǎn)的擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
　7.9　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的動(dòng)態(tài)模擬實(shí)例
　7.10　小結(jié)
第8章　結(jié)論與討論
　8.1　結(jié)論
　　8.1.1　基于3S技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立
　　8.1.2　空間數(shù)據(jù)的連續(xù)化影響模型建立
　　8.1.3　利用MODIS數(shù)據(jù)反演氣象因子及植被指數(shù)的初步實(shí)現(xiàn)
　　8.1.4　基于專家打分的評(píng)判權(quán)重建立
　　8.1.5　多因素綜合評(píng)估模型的交叉、疊加技術(shù)
　　8.1.6　空間風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立
　　8.1.7　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用分析
　　8.1.8　案例分析
　8.2　討論
　　8.2.1　數(shù)據(jù)采集的困難與誤差
　　8.2.2　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的驗(yàn)證與完善
　　8.2.3　專家打分系統(tǒng)的不足
　　8.2.4　MODIS數(shù)據(jù)反演氣象因子及植被指數(shù)的不足
　8.3　展望
　　8.3.1　通用型的基于3S技術(shù)的病蟲害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái)的研建展望
　　8.3.2　預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型的研建展望
附錄
參考文獻(xiàn)
后記

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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