抽樣調(diào)查理論與方法

出版時間:2012-9  出版社:馮士雍、倪加勛、 鄒國華 中國統(tǒng)計出版社 (2012-09出版)  

內(nèi)容概要

《全國統(tǒng)計教材編審委員會"十二五"規(guī)劃教材:抽樣調(diào)查理論與方法(第2版)》的第二版對第一版作了全面的修訂及增補,主要變化有:1)前十二章的內(nèi)容沿用了原有的體例。除改正文字、計算及印刷錯誤外,增加了對一些結果的統(tǒng)計思想的解釋,改進或簡化了某些公式的推導。2)在第一章概論中補充了抽樣調(diào)查理論及應用的歷史特別是近年來的發(fā)展;原第六章二重抽樣中增加了為PPS抽樣的二重抽樣等內(nèi)容,第七章不等概率抽樣中增加了泊松抽樣,同時對調(diào)了兩章的順序;在第十一章中增加了數(shù)量化特征敏感性問題的隨機化回答技術等內(nèi)容。3)新增加的第十三章“抽樣調(diào)查的推斷框架及小域估計”介紹了抽樣調(diào)查的三種基本推斷框架,這既總結了經(jīng)典抽樣調(diào)查推斷即基于設計的推斷,也引進了基于模型的推斷及模型輔助推斷,后兩種推斷是現(xiàn)代抽樣調(diào)查理論及方法研究的重要手段;同時也介紹了在應用中非常重要的小域估計方法。這一章對那些想了解這門學科研究與應用前沿的學生是十分有用的。4)新增加的第十四章“案例分析”是根據(jù)編著者參與的三個全國性的實際抽樣調(diào)查項目的技術文件改寫的。每個案例都交代了項目的背景,針對項目具體要求,著重討論了所采用的抽樣設計(包括相應的數(shù)據(jù)處理方法),并進行了簡短的討論。目的是使讀者對實際項目的抽樣設計的各個重要環(huán)節(jié)有較為系統(tǒng)的了解。5)增加了“部分習題答案與提示”,供學生和任教老師參考。

書籍目錄

第一章概論 1.1抽樣調(diào)查的意義與作用 1.1.1什么是抽樣調(diào)查 1.1.2非概率抽樣 1.1.3概率抽樣 1.1.4抽樣調(diào)查的作用 1.1.5抽樣調(diào)查與普查的關系 1.2抽樣調(diào)查的發(fā)展歷史 1.2.1國際抽樣調(diào)查的發(fā)展 1.2.2我國抽樣調(diào)查的發(fā)展 1.3抽樣調(diào)查的主要應用 習題 第二章基本概念 2.1總體與樣本 2.1.1目標總體與抽樣總體 2.1.2抽樣單元與抽樣框 2.1.3總體指標的類型 2.1.4樣本、樣本量與抽樣比 2.1.5固定總體模型與超總體模型 2.2幾種基本的抽樣方法 2.2.1簡單隨機抽樣 2.2.2分層抽樣 2.2.3整群抽樣 2.2.4多階抽樣 2 2 5系統(tǒng)抽樣 2.2.6不等概率抽樣 2.3誤差與精度的表示方法 2.3.1抽樣調(diào)查中的誤差來源 2.3.2均方誤差、方差與偏倚 2.3.3誤差限與置信度 2.3.4精度與費用 習題 第三章簡單隨機抽樣 3.1概述 3.1.1什么是簡單隨機抽樣 3.1.2簡單隨機抽樣的實施方法 3.1.3簡單隨機抽樣在抽樣理論中的地位與作用 3.2總體均值與總量的簡單估計 3.2.1簡單估計量及其無偏性 3.2.2估計量的方差 3.2.3估計量的方差估計 3.3總體比例的簡單估計 3.3.1對總體的描述 3.3.2估計量及其性質(zhì) 3.4樣本量的確定 3.4.1確定樣本量的原則與主要考慮因素 3.4.2估計總體均值或總量時樣本量的確定方法 3.4.3估計總體比例時樣本量的確定方法 3.4.4逆抽樣方法 3.5放回簡單隨機抽樣 3.5.1估計量及其性質(zhì) 3.5.2設計效應與樣本量的確定 3.6子總體的估計 3.6.1問題的提出 3.6.2子總體均值的估計 3.6.3子總體總量的估計 習題 第四章分層隨機抽樣 4.1概述 4.1.1什么是分層抽樣和分層隨機抽樣 4.1.2分層抽樣的特點和適用場合 4.1.3記號 4.2簡單估計量及其性質(zhì) 4.2.1對總體均值或總量的估計 4.2.2對總體比例的估計 4.3各層樣本量的分配 4.3.1樣本量分配對精度的影響 4.3.2比例分配 4.3.3最優(yōu)分配 4.3.4某些層需要超過100%抽樣時的修正 4.4樣本總量的確定 4.4.1影響樣本總量的因素 4.4.2估計總體均值的情形 4.4.3估計總體總量的情形 4.4.4估計總體比例的情形 4.4.5給定總費用時樣本量的確定方法 4.5分層隨機抽樣效果分析 4.5.1分層隨機抽樣與簡單隨機抽樣的比較 4.5.2最優(yōu)分配在精度上的改進 4.5.3估計總體比例時分層和最優(yōu)分配精度上的得益 4.5.4從分層樣本估計分層抽樣的效果 4.5.5分層標志的選擇及最優(yōu)分層 4.5.6層數(shù)的確定 4.6若干進一步問題 4.6.1偏離最優(yōu)分配時對方差的影響 4.6.2多指標情形樣本量的分配 4.6.3層權誤差對估計量的影響 4.6.4事后分層 習題 第五章 比估計與回歸估計 5.1概述 5.1.1問題的提出 5.1.2比估計與回歸估計的作用與使用條件 5.2比估計 5.2.1定義及基本性質(zhì) 5.2.2方差估計及置信限 5.2.3比估計與簡單估計的比較 5.2.4乘積估計 5.3回歸估計 5.3.1定義 5.3.2β為設定常數(shù)情形 5.3.3β為樣本回歸系數(shù)情形 5.4分層比估計與分層回歸估計 5.4.1分別比估計與聯(lián)合比估計 5.4.2分別回歸估計與聯(lián)合回歸估計 5.4.3各種估計量的比較與選擇 5.5比估計與回歸估計及其方差估計的偏倚 5.5.1有關簡單隨機樣本中心矩階的基本結果 5.5.2比估計及其方差估計的偏倚 5.5.3比估計偏倚的消除或減少辦法 5.5.4回歸估計及其方差估計的偏倚 習題 第六章不等概率抽樣 6.1概述 6.1.1不等概率抽樣的必要性及優(yōu)點 6.1.2不等概率抽樣的主要分類 6.2放回不等概率抽樣 …… 第七章二重抽樣 第八章整群抽樣 第九章二階及多階抽樣 第十章系統(tǒng)抽樣 第十一章非抽樣誤差 第十二章復雜樣本的方差估計 第十三章抽樣調(diào)查的推斷框架及小域估計 第十四章案例分析 部分習題答案與提示 主要參考書目

章節(jié)摘錄

版權頁:   插圖:   簡單隨機抽樣中的估計方法,通常是采用樣本平均數(shù)作為總體均值的估計,用樣本比例作為總體比例的估計,這就是簡單估計。有時為了提高精度,在有其他輔助變量存在的情況下,也可以用比估計和回歸估計等方法。 2.2.2分層抽樣 將總體按一定的原則分成若干個子總體,每個子總體稱為層,在每個層內(nèi)進行抽樣,不同層的抽樣相互獨立,這樣的抽樣稱為分層抽樣(stratified sampling)。特別地,如果每層的抽樣都是簡單隨機抽樣,就稱為分層隨機抽樣。在分層抽樣中,先根據(jù)層樣本對層的參數(shù)進行估計,然后將這些層估計加權平均或取總和作為總體均值或總量的估計。 分層抽樣特別適用于既要對總體參數(shù)進行估計也要對各子總體(層)參數(shù)進行估計的情形。分層抽樣的組織實施方便,樣本散布比較均勻,這些都是分層抽樣的優(yōu)點。分層抽樣更重要的一個優(yōu)點是它的精度一般較高,另外其數(shù)據(jù)處理也相對簡單。因此分層技術是實際應用最為普遍的抽樣技術之一。 2.2.3整群抽樣 簡單隨機抽樣有樣本分散不便于調(diào)查、N大時抽樣框不易編制等缺點。整群抽樣恰好克服了這些缺點。整群抽樣(cluster sampling)是先將總體中的各個單元歸并成數(shù)量較少而規(guī)模較大的單元,稱為群,抽樣僅對群進行,對抽中的群調(diào)查其中的每一個小單元,對沒有被抽中的群則不進行調(diào)查。因此整群抽樣中的樣本(?。﹩卧且哉盒问匠霈F(xiàn)的,故稱整群抽樣,在有些中文文獻中也稱集團抽樣。事實上這里的群即是2.1.2中所討論過的初級單元,而小單元即是其中的次級單元。在整群抽樣中并不要求提供關于次級單元的抽樣框,只需要關于初級單元的抽樣框即可。另外由于群通常是由那些地理位置鄰近的單元構成的,整群進行調(diào)查費用較低,因此整群抽樣常受到實際工作者的歡迎。整群抽樣的主要缺點是在樣本量相同條件下一般精度較差,效率不高。這是因為同一群內(nèi)的單元或多或少相似,對抽中的群的每個小單元進行全面調(diào)查不可避免地會造成浪費。

編輯推薦

《全國統(tǒng)計教材編審委員會"十二五"規(guī)劃教材:抽樣調(diào)查理論與方法(第2版)》既強調(diào)概念及方法的統(tǒng)計意義和思想,又兼顧科學的嚴謹性及實際操作的可行性。在介紹具體抽樣方法時,對每種方法的適用條件及實施程序都作了詳盡的說明,對不同方法進行了比較;對重要的結果給出了嚴格的數(shù)學證明;同時精心選編了數(shù)值例子,其中相當部分選自我們實際接觸到的案例。不過需要指出的是,正因為這些例子大多是有實際背景的,隨著時間的推延,具體數(shù)值有些已與當前情況有一定的差距,但相信這不會給學生的理解帶來實質(zhì)影響。

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用戶評論 (總計3條)

 
 

  •   比第一版有較多擴充,內(nèi)容很全,習題也不錯。
  •   書應該是正版,不過味道有點重,不太喜歡
  •   這本書的第1版讓我找的好苦,最終買到,書很權威,代表我國抽樣調(diào)查老一者學者的科研結晶;第2版初閱了少部分,有新內(nèi)容,值得閱讀,文字很通俗,適合自學
 

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