管理數(shù)學(xué)與應(yīng)用模型

內(nèi)容概要

　　《高職高專精品教材：管理數(shù)學(xué)與應(yīng)用模型》編寫的宗旨是突破原有傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教育模式，將數(shù)學(xué)理論直接服務(wù)于生產(chǎn)實踐，以解決實際問題為主要目標(biāo)，倡導(dǎo)淡化理論推導(dǎo)，注重實際應(yīng)用，提高學(xué)生素質(zhì)，為專業(yè)課學(xué)習(xí)奠定扎實的基礎(chǔ)。與其他同類教材最大的不同是突出了應(yīng)用模型的討論和上機(jī)實驗的內(nèi)容，這一特色充分體現(xiàn)我們走在了高職數(shù)學(xué)教育改革和創(chuàng)新的前列?！　”緯碚撁}絡(luò)清晰，語言通俗簡練，深度難度把握適中，例題與習(xí)題選配合理，便于教師講授和學(xué)生自學(xué)，適用于所有的高職高專教學(xué)使用，也適用于不同層次的專業(yè)培訓(xùn)選用。

書籍目錄

第一篇 高等數(shù)學(xué)第一章 預(yù)備知識1.1 導(dǎo)數(shù)的概念及運(yùn)算1.2 微分的概念及運(yùn)算1.3 偏導(dǎo)數(shù)與全微分1.4 不定積分1.5 定積分1.6 應(yīng)用理論1.7 應(yīng)用模型習(xí)題一第二章 無窮級數(shù)2.1 無窮級數(shù)的概念和性質(zhì)2.2 常數(shù)項級數(shù)審斂法2.3 冪級數(shù)2.4 函數(shù)的冪級數(shù)展開式2.5 應(yīng)用模型習(xí)題二第三章 微分方程與拉普拉斯變換3.1 微分方程的基本概念3.2 一階微分方程3.3 幾種二階微分方程3.4 拉普拉斯變換3.5 應(yīng)用模型習(xí)題三第二篇 運(yùn)籌學(xué)初步第四章 矩陣與線性方程組4.1 矩陣的概念及常用矩陣4.2 矩陣的運(yùn)算及性質(zhì)4.3 逆矩陣及矩陣的秩4.4 線性方程組4.5 應(yīng)用模型習(xí)題四第五章 線性規(guī)劃5.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型及標(biāo)準(zhǔn)型5.2 線性規(guī)劃問題的求解方法5.3 對偶線性規(guī)劃5.4 特殊的線性規(guī)劃問題5.5 應(yīng)用模型習(xí)題五第六章 圖與樹6.1 圖的基本概念6.2 路及圖的連通性6.3 最短路問題6.4 樹的基本概念6.5 應(yīng)用模型習(xí)題六第七章 決策方法7.1 決策方法的基本概念7.2 非確定型決策7.3 風(fēng)險型決策7.4 應(yīng)用模型習(xí)題七第三篇 概率與數(shù)理統(tǒng)計第八章 隨機(jī)事件及其概率8.1 隨機(jī)事件及運(yùn)算8.2 隨機(jī)事件的概率8.3 全概率公式與貝葉斯公式8.4 獨立試驗序列概型8.5 應(yīng)用模型習(xí)題八第九章 隨機(jī)變量的分布及數(shù)字特征9.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布9.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)9.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布9.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征9.5 應(yīng)用模型習(xí)題九第十章 統(tǒng)計推斷10.1 總體、樣本及統(tǒng)計量10.2 參數(shù)的點估計10.3 參數(shù)的區(qū)間估計10.4 回歸分析10.5 應(yīng)用模型習(xí)題十第四篇 數(shù)學(xué)實驗基礎(chǔ)知識實驗一實驗二實驗三實驗四實驗五實驗六實驗七實驗八實驗九實驗十附錄一 拉氏變換簡表附錄二 概率論與數(shù)理統(tǒng)計附表參考文獻(xiàn)

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