應用多元統(tǒng)計分析

前言

進入新世紀以來，現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法在我國的應用方興未艾，尤其令人欣喜的是我國的人文社會科學、財經(jīng)管理類研究越來越多地運用多變量統(tǒng)計分析的定量方法。作為人文社會科學、財經(jīng)管理類研究生學習一些現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法，掌握定性與定量有機結(jié)合的研究技能是十分必要的。何曉群編著的《應用多元統(tǒng)計分析》一書為非統(tǒng)計專業(yè)的人文社會科學、財經(jīng)管理類研究生學習現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法提供了一本較好的教材。該書在眾多統(tǒng)計方法中選擇了一些主流的實用多元統(tǒng)計分析方法，假定學生已具備一些基礎數(shù)理統(tǒng)計知識，在不失理論嚴謹性的前提下，略去了令非數(shù)學專業(yè)學生頭疼的許多證明。該書的顯著特點是除個別典型案例外，盡可能結(jié)合中國社會、經(jīng)濟、管理方面的實際問題，以案例研究為導向，主要運用軟件來實現(xiàn)計算，力求將問題的背景、方法的思想、具體的步驟、分析的技巧講清楚。為非統(tǒng)計專業(yè)研究生進行定性與定量結(jié)合分析起了一定的示范作用。

內(nèi)容概要

《應用多元統(tǒng)計分析》假定學生已具有線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識，本著提高人文社會科學、財經(jīng)管理類研究生量化分析能力的宗旨，在不失理論嚴密性的前提下，力求將多元統(tǒng)計分析主流方法的背景、思想、具體的步驟、分析的技巧講清楚.為重點突出方法的思想和應用，每種方法盡可能結(jié)合中國社會、經(jīng)濟、管理方面的實際問題，以案例研究為導向，為研究生進行量化分析起一定示范作用?！稇枚嘣y(tǒng)計分析》也可作為應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位和統(tǒng)計學專業(yè)本科生多元統(tǒng)計分析課程的教材。此書還可作為從事社會、經(jīng)濟、管理等研究和實際工作的同志進行量化研究的參考書。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計學基礎回顧1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與描述1.2 幾種重要的概率分布1.3 參數(shù)估計1.4 假設檢驗本章思考與練習第2章 多變量圖表示法2.1 散點圖矩陣2.2 臉譜圖2.3 雷達圖與星圖2.4 星座圖本章思考與練習第3章 聯(lián)合分析3.1 聯(lián)合分析的基本理論和方法3.2 聯(lián)合分析的方法步驟3.3 聯(lián)合分析的上機實現(xiàn)本章思考與練習第4章 定性數(shù)據(jù)的X2檢驗4.1 多項分布與x2檢驗4.2 列聯(lián)表分析4.3 一致性檢驗4.4 擬合優(yōu)度檢驗本章思考與練習第5章 多元正態(tài)分布5.1 多元分布的基本概念5.2 統(tǒng)計距離和馬氏距離5.3 多元正態(tài)分布5.4 均值向量和協(xié)差陣的估計5.5 常用分布及抽樣分布本章思考與練習第6章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗6.1 均值向量的檢驗6.2 協(xié)差陣的檢驗6.3 有關(guān)檢驗的上機實現(xiàn)本章思考與練習第7章 多元回歸模型7.1 一個因變量多個自變量的回歸模型7.2 回歸參數(shù)的估計與檢驗7.3 自變量選擇與逐步回歸7.4 多個自變量對多個因變量的回歸分析本章思考與練習第8章 定性數(shù)據(jù)的建模分析8.1 對數(shù)線性模型基本理論和方法8.2 對數(shù)線性模型分析的上機實踐8.3 Logistic回歸基本理論和方法8.4 Logistic回歸的建?？偨Y(jié)本章思考與練習第9章 聚類分析9.1 聚類分析的基本思想9.2 相似性度量9.3 類和類的特征9.4 聚類方法9.5 模糊聚類分析9.6 計算步驟與上機實踐9.7 社會經(jīng)濟案例研究本章思考與練習第10章 判別分析10.1 判別分析的基本思想10.2 距離判別10.3 Baycs判別10.4 Fisher判別10.5 逐步判別10.6 判別分析應用的幾個例子本章思考與練習第11章 主成分分析11.1 主成分分析的基本原理11.2 總體主成分及其性質(zhì)11.3 由樣本數(shù)據(jù)求主成分11.4 主成分分析步驟及邏輯框圖11.5 主成分分析的應用本章思考與練習第12章 因子分析12.1 因子分析的基本思想12.2 因子載荷的求解12.3 因子分析的上機實現(xiàn)本章思考與練習第13章 對應分析13.1 對應分析的基本理論13.2 對應分析的步驟及邏輯框圖13.3 對應分析的上機實現(xiàn)本章思考與練習第14章 典型相關(guān)分析14.1 典型相關(guān)分析的基本理論14.2 典型相關(guān)分析的上機實現(xiàn)本章思考與練習參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：圖形是對資料進行探索性研究的重要工具，當人們在運用其它統(tǒng)計方法對所得資料進行分析之前，往往習慣于把各資料在一張圖上畫出來，以直觀地反映資料的分布情況及各變量之間的相關(guān)關(guān)系。當變量較少時，可以采用直方圖、條形圖、餅圖、散點圖或是經(jīng)驗分布的密度圖等方法，對于變量個數(shù)少于3的情況，這樣做是簡單而有效的。而當變量個數(shù)為3時，雖然仍可以做三維的散點圖，但這樣做已經(jīng)不是很方便，當變量個數(shù)大于3時，就不能用通常的方法作圖了。自20世紀70年代以來，統(tǒng)計學家研究發(fā)明了很多多維變量的圖表示方法，以借助圖形來描述多元資料的統(tǒng)計特性，使圖形直觀、簡潔的優(yōu)點延伸到多變量的研究中去。本章主要介紹散點圖矩陣、臉譜圖、雷達圖等多變量的圖表示法的基本思想及作圖方法。因為對資料的圖表示法只是以一種直觀的方式再現(xiàn)資料，不同的研究者習慣的資料顯示方式可能會有很大不同，因此，不同于其它統(tǒng)計方法，大部分圖表示法都沒有非常嚴格的畫圖方法，研究者可以根據(jù)自己的習慣設定某些規(guī)則以更方便地揭示資料之間的聯(lián)系。故此，本章對各種圖表示方法原則上只給出作圖的思想及思路，而不對嚴格的數(shù)學公式作過多說明。

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《應用多元統(tǒng)計分析》：全國統(tǒng)計教材編審委員會“十一五”規(guī)劃教材

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