漫游數(shù)據(jù)王國

前言

2009年的端午節(jié)，中國統(tǒng)計出版社的兩位編輯給我送來一套書稿，它是解放軍信息工程大學魏振軍教授編寫的《統(tǒng)計通俗讀本：漫游數(shù)據(jù)王國》。編輯同志告訴我，作者同時出版的另一本為《統(tǒng)計通俗讀本：探訪隨機世界》。對于本書的作者，我比較了解。魏振軍教授涉足概率統(tǒng)計領域整整30年，她為概率統(tǒng)計教學改革做了不少工作。早在20年前，國內(nèi)數(shù)學的計算機輔助教學軟件尚屬初創(chuàng)的時候，她就開發(fā)出概率統(tǒng)計輔助教學軟件。1991年4月，我和一些同行專家為她研制的概率統(tǒng)計輔助教學軟件和錄像片開過評審會，其中的模擬試驗和演示讓人耳目一新。與會專家一致認為：為了概率統(tǒng)計向廣大群眾推廣普及，覺得有必要盡早向社會推出這類軟件，而且它對大學學生學習、理解概率統(tǒng)計也大有好處（當時中學還沒有開設概率統(tǒng)計的計劃）。這位同志，認準并且一直堅持這條教學改革路子，聽說世紀之交她們還制作了概率統(tǒng)計網(wǎng)絡課程，其中包括用Java語言編制的能在網(wǎng)絡上運行的《概率統(tǒng)計虛擬實驗室》。應該說，在概率統(tǒng)計老教師中她是少有的“多面手”，成果較多。這次魏振軍教授和出版社要求我為《統(tǒng)計通俗讀本》的出版寫幾句話。我認為她有了多年的素材積累，以她扎實的學術(shù)和計算機技術(shù)功底，豐富的教學經(jīng)驗，加上現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)條件，有條件寫出一套好的配有概率統(tǒng)計課件的通俗讀物。

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計使人明事，統(tǒng)計使人明理，統(tǒng)計使人更聰明。《統(tǒng)計通俗讀本》以通俗的語言形式，輕松的生活話題，帶您進入豐富的統(tǒng)計世界。切記：統(tǒng)計是可以拿來玩、拿來侃、拿來用的！請不要以為統(tǒng)計有多嚴肅、多高深、多復雜，其實，她就在你的身邊呢！隨手翻翻這《漫游數(shù)據(jù)王國（附光盤1張）》您就會發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計原來挺有趣的！

作者簡介

魏振軍教授，從教近40年，致力于統(tǒng)計教學改革20年。上個世紀末，獲全軍科技進步一等獎、全國統(tǒng)計科技進步二等獎各一項：她率先把計算機技術(shù)應用于概率統(tǒng)計教學，主持研制的幾種版本概率統(tǒng)計軟件在全國多媒體教育軟件大賽中先后獲一等獎兩次、二等獎一次：十幾年來在四個出版社出版不同層次的概率統(tǒng)計教材四種。

書籍目錄

“數(shù)據(jù)王國”簡介初識數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的收集值得關注的“抽樣調(diào)查“抽樣調(diào)查”術(shù)語ABC“抽簽”征兵在美國由凱爾的“代表性抽樣”到“分層抽樣從“禹定九州”到“整群抽樣從“水上行舟”和“流水線生產(chǎn)”引出的統(tǒng)計話題司空見慣的非概率抽樣民意調(diào)查中的一次重大失誤智者千慮，必有一失樣本的代表性明修棧道，暗度陳倉統(tǒng)計學“偏愛”的美國總統(tǒng)“胃冷凍法”真有效嗎糊涂的將軍“平均工資”中的貓膩不留情面的“兩刀一個籬笆三個樁“統(tǒng)計指數(shù)”連著千家萬戶畫餅不為充饑盒圖雖小，五數(shù)俱全常見的直方圖敢為天下先的“太史公”“數(shù)據(jù)王國”不可或缺的“部門”“二手數(shù)據(jù)”面面觀多視角看數(shù)據(jù)冷眼看“基數(shù)歷史不會忘記從數(shù)據(jù)角度看兩個戰(zhàn)例鹽份的統(tǒng)計研究撥開“迷霧”見晴天防彈鋼板應焊在何處洋教授打假“踏破鐵鞋”的約翰·斯諾廣告詞中的“數(shù)據(jù)迷霧數(shù)據(jù)王國里有“悖論輕率的結(jié)論事后諸葛亮決策和風險“頓河”并不平靜慧眼識破天機女士品茶欲擒故縱王位之爭抽樣分布樣本比例的抽樣分布戈塞特與￡分布從點估計到區(qū)問估計解讀置信區(qū)間附錄一主要參考文獻附錄二關于參考網(wǎng)絡資源的說明

章節(jié)摘錄

插圖：好的抽樣方法要像神箭手一樣，必須同時具備低偏差及低變異性。也就是說，當我們?nèi)『芏鄻颖?，利用統(tǒng)計量估計總體參數(shù)時，我們希望偏差小且變異也很小。我們知道，如果在民調(diào)中獲得的是另一個與上面同樣大小的樣本，這個樣本中對馬、蕭的支持率不會與上面的完全一樣。所以，如果從同一個總體重復取樣，但所得結(jié)果變異太大的話，我們就對任何一個樣本的結(jié)果都不敢信任了。好在隨機抽樣給了我們信心。隨機抽樣按照隨機的原則選擇樣本，可以避免人為選擇的偏差，并能控制變異的大小，保證樣本的代表性。我們收集到的圍繞這次臺灣地區(qū)選舉的民意調(diào)查都申明是“隨機抽樣”。你也許要問，臺灣地區(qū)有1700多萬選民，上面的民調(diào)中，只調(diào)查訪問了一千多個選民，即使是隨機抽樣，僅從1000多人獲取信息，怎么能告訴我們1700多萬選民的意向呢？事實上，樣本絕對無法告訴我們有關總體的準確信息，由樣本所得的估計值（統(tǒng)計量的值），不會剛好等于總體參數(shù)的真正值。我們必須用一個誤差范圍，來說明我們的估計距離真正值的偏差。由于抽樣的隨機性而產(chǎn)生的估計值與總體參數(shù)真值之間的誤差，稱作抽樣誤差，也叫隨機誤差。它告訴我們，估計值距離真正值的偏差。抽樣誤差：估計值離總體參數(shù)真值的偏差。但是我們又不能百分之百地確定，估計值與真正值的偏差的確在抽樣誤差給出的范圍內(nèi)。于是，統(tǒng)計學家采用置信水平（信心水平）來說明：由所有可能樣本得到的估計值中，有百分之多少的估計值在抽樣誤差給出的范圍內(nèi)。

編輯推薦

《漫游數(shù)據(jù)王國》是統(tǒng)計通俗讀本。

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