統(tǒng)計學(xué)

出版時間:2005-8  出版社:吳喜之 中國統(tǒng)計出版社 (2005-08出版)  作者:吳喜之 編  頁數(shù):228  
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內(nèi)容概要

  《全國統(tǒng)計教材編審委員會“十五”規(guī)劃教材·統(tǒng)計學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論·學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題》主要包括:一些基本概念、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、例題與分析、練習(xí)、參考答案、數(shù)據(jù)的收集學(xué)習(xí)指導(dǎo)、例題與分析、練習(xí)參考答案、數(shù)據(jù)的描述、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、例題與分析練習(xí)、參考答案等等。

書籍目錄

前言 第一章 一些基本概念 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第二章 數(shù)據(jù)的收集 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第三章 數(shù)據(jù)的描述 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第四章 機(jī)會的度量:概率和分布 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第五章 簡單統(tǒng)計推斷:總體參數(shù)的估計 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第六章 簡單統(tǒng)計推斷:總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第七章 相關(guān)分析和回歸分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、習(xí)題 四、參考答案 第八章 列聯(lián)表、X2檢驗(yàn)和對數(shù)線性模型 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第九章 方差分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十章 尋找多個變量的代表——主成分分析和因子分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十一章 把對象分類:聚類分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十二章 把對象歸到已知的類中:判別分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十三章 兩組變量之間的相關(guān):典型相關(guān)分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十四章 行變量和列變量的關(guān)系:對應(yīng)分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十五章 時間序列分析 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、例題與分析(季節(jié)性ARZMA模型) 四、練習(xí) 五、參考答案 第十六章 總體分布未知時的檢驗(yàn):非參數(shù)檢驗(yàn)方法 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 第十七章 生存分析簡介 一、學(xué)習(xí)指導(dǎo) 二、例題與分析 三、練習(xí) 四、參考答案 《統(tǒng)計學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論》勘誤

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   8.假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計的關(guān)系 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計是統(tǒng)計推斷的兩種重要方法。二者解決的問題不同,各有不同的特點(diǎn)。 區(qū)間估計立足于大概率,通常以較大的置信度(1—α)去估計總體參數(shù)的置信區(qū)間。而假設(shè)檢驗(yàn)立足于小概率,通常是給定很小的顯著性水平α去檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的某個先驗(yàn)假設(shè)是否成立。在假設(shè)檢驗(yàn)中,人們更關(guān)注小概率事件是否發(fā)生。 置信區(qū)間常常是以樣本估計量為中心加減估計誤差范圍而得到的,可以不依賴于總體參數(shù)的先驗(yàn)信息,因此可以說區(qū)間估計的結(jié)論以樣本估計量為主要參考點(diǎn)。而假設(shè)檢驗(yàn)是希望以樣本為事實(shí)依據(jù)來驗(yàn)證或推翻原假設(shè),通過檢驗(yàn)得到的是拒絕原假設(shè)的證據(jù)的強(qiáng)弱,假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論則是著眼于對原假設(shè)的判斷。 區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn)又有著緊密的聯(lián)系。兩者都是根據(jù)樣本信息對總體參數(shù)進(jìn)行推斷,都是以抽樣分布為理論依據(jù),推斷結(jié)果都不是絕對正確而是有一定的可靠度或風(fēng)險(都有可能犯錯誤)。對相同條件下同一參數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗(yàn),使用的是同一個統(tǒng)計量、同一種分布(如推斷總體均值,通常都是使用樣本均值這個統(tǒng)計量來推斷,并且都要以這個統(tǒng)計量的抽樣分布為推斷的理論依據(jù)),也可以使用同一個樣本,因而利用置信區(qū)間可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。置信度1—α的置信區(qū)間,對應(yīng)著顯著性水平α之下不能拒絕原假設(shè)的參數(shù)假設(shè)值的集合。 9.運(yùn)用SPSS或EXCEL實(shí)現(xiàn)參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) EXCEL不能用于單個總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(只有輸入檢驗(yàn)統(tǒng)計量公式計算出統(tǒng)計量的實(shí)現(xiàn)值,再根據(jù)統(tǒng)計量的分布函數(shù)由實(shí)現(xiàn)值求出p值),但可以進(jìn)行雙總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)。選擇“工具—數(shù)據(jù)分析”,若是成對樣本,則選擇“t檢驗(yàn):平均值的成對二樣本分析”,若是兩個獨(dú)立樣本且總體方差相等,則選擇“t檢驗(yàn):雙樣本等方差分析”,然后輸入兩個樣本數(shù)據(jù)所在區(qū)域、假設(shè)的差,并指定輸出區(qū)域即可。輸出表中的p值和臨界值都是既有單尾的也有雙尾的,可根據(jù)檢驗(yàn)問題的具體需要而取舍。

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