應(yīng)用線性回歸

內(nèi)容概要

本書中討論了用于擬合一個(gè)響應(yīng)變量作為一個(gè)或多個(gè)自變量的函數(shù)的模型的回歸方法，以供想要將它們應(yīng)用于數(shù)據(jù)的讀者使用。中心主題是建立模型，評價(jià)擬合及可靠性，并作出結(jié)論。本書主要包括簡單線性回歸、多元回歸、下結(jié)論、加權(quán)最小二乘法，對擬合失真的檢驗(yàn)，廣義F-檢驗(yàn)及置信橢圓、診斷Ⅰ：殘差及影響、診斷Ⅱ：癥狀及治療、建立模型Ⅰ：定義新的自變量、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇、預(yù)測、不完全數(shù)據(jù)、非最小二乘估計(jì)、線性回歸的推廣。

書籍目錄

第二版前言
第一版前言
一、簡單線性回歸
二、多元回歸
三、下結(jié)論
四、加權(quán)最小二乘法，對擬合失真的檢驗(yàn)，廣義F-檢驗(yàn)及置信橢圓
五、診斷Ⅰ：殘差及影響
六、診斷Ⅱ：癥狀及治療
七、建立模型Ⅰ：定義新的自變量
八、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇
九、預(yù)測
十、不完全數(shù)據(jù)
十一、非最小二乘估計(jì)
十二、線性回歸的推廣
附錄
表
參考文獻(xiàn)
標(biāo)題索引

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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