統(tǒng)計學

出版時間:1997  出版社:中國統(tǒng)計出版社  作者:[美]David Freedman,Robert Pisani,Roger Purves,Ani Adhikari  譯者:魏宗舒,施錫銓,林舉干,李毅,呂乃剛,范正綺,吳喜之 校  
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用戶評論 (總計9條)

 
 

  •     截至今天,在這一個多月里斷斷續(xù)續(xù),我讀完了此書的大部分內(nèi)容,但我已不打算將其讀完。一開始看感覺挺好的,后來慢慢的發(fā)現(xiàn)有點過于基礎,不夠深入,雖然書中有許多的例子來說明一個個的結(jié)論,其對于概念的理解是有大幫助的,然而缺乏一定的理論推導,總是有隔靴抓癢的感覺,不是很適合我的胃口,o(╯□╰)o。當然從中我還是學到了很多東西,對一些概念有了更進一步的理解,如相關系數(shù)r,z檢驗,t檢驗,實驗設計等等。另外書的中文翻譯也很好,行文很是流暢,讀來很輕松。
  •     這本書在理論思想方面做得很棒,結(jié)合著實際的應用案例,堪稱經(jīng)典,省略了復雜的公式推導,更易讀。
      相反,國內(nèi)的很多教材在理論公式方面大加筆墨,然推導到最后卻忘記了這個公式背后的思想和在實際中如何去應用。
  •      這本書的內(nèi)容絕對不深,但和其他大部頭的統(tǒng)計學書不同的是,這是一本你絕對可以從頭看到尾的統(tǒng)計學書。
       該書的特點是絕對不會刻板的羅列公式,而是把統(tǒng)計學的意義通過具體的實例來展現(xiàn),而且行文相當流暢,不會帶給人“教科書式”的暮氣沉沉的感覺。難能可貴的是,該書的示例分析相當深刻,而且富含邏輯和實證,感覺就象福爾摩斯探案一般,把為什么那些看似“公正”“權(quán)威”卻又離結(jié)果相去甚遠的預測的燙金,層層地剝落下來,最后指出其背后的失誤之處。讀這本書能讓人產(chǎn)生這么一般感慨,原來統(tǒng)計學不是靠背公式的,學好統(tǒng)計靠的是對統(tǒng)計原理的深刻理解。
       這已經(jīng)不僅僅只是一本統(tǒng)計學的書刊了,我覺得它在實驗設計上的闡述相當精辟,并且對我?guī)椭艽蟆?/li>
  •     非常好的一本統(tǒng)計學書。我不想把這本書稱之為教材,“教材”給人的感覺總是語言晦澀,意義難尋。而這本書完全不是這個樣子,統(tǒng)計學知識被清晰地解說,很多比喻不但恰當,且讓人印象深刻。我完全是一口氣讀完的,看后有種想找到其續(xù)集繼續(xù)看的沖動。
  •      所有的知識背后更重要的是它蘊含的思想,如果只看知識,就只能運用知識,如果看到背后的思想,就可以在相關的基礎上得到延伸。而我們當下的教育就對知識講的多,多思想講的少,恰恰后者才是更需要有人點撥和提攜的。
       這本統(tǒng)計學的經(jīng)典之處,就是在深入淺出的論述中,撥動你的思想的弦,甚至在閱讀的過程你會忘記在學習的枯燥的數(shù)學知識,取而代之的是生動的例子和真實到如同可以觸摸的思想。
       如果你想了解統(tǒng)計學的思想,它蘊含的邏輯的魅力,這本書你不能錯過。
  •     相對于國內(nèi)的統(tǒng)計教材,我更喜歡諸如這本書的國外的統(tǒng)計學教材。這本書讀起來是比較輕松的,因為不需要太多的概率論基礎,也沒有很復雜的推導或公式。本書采用概率論的頻率理論來討論統(tǒng)計學,重視統(tǒng)計思想及引導如何應用統(tǒng)計學解決實際問題。書中所采用的例子和習題采用的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都是實際的數(shù)據(jù)(與國內(nèi)教材的造的數(shù)據(jù)與例子形成鮮明對比,有點遺憾的數(shù)據(jù)幾乎都是美國的)。除每章的復習題外,所有的習題都有答案。約95%的習題是簡單的,做它們可以很好地復習教材內(nèi)容;但另外5%的習題卻只是貌似簡單而已,思考它們將使我們受益。第四部分概率有概率論基礎的人可以快速略過。
      建議讀讀這本書或Gudmund R.I versen,Mary Gergen著,吳喜之等翻譯的《統(tǒng)計學》(http://book.douban.com/subject/1230154/)后再去看國內(nèi)的統(tǒng)計學或數(shù)理統(tǒng)計教材。
  •   您好,我是學生信的,想要多學一點統(tǒng)計學的東西,但搜了很多都沒找到。請問這本書,您用的是電子版的么?能否分享一下?謝謝!
  •   淘寶上搜吧,我是買的紙質(zhì)的,看完后送師弟了。。。
  •   好的,還是謝謝你了!
 

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