西部地形困難區(qū)域測(cè)圖的原理與方法

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第1章西部測(cè)圖困難典型區(qū)：西部測(cè)圖工程簡(jiǎn)介 1.1西部測(cè)圖工程概況 1.1.1工程背景 1.1.2工程范圍 1.1.3 工程目標(biāo)和任務(wù) 1.1.4 工程主要成果 1.2西部測(cè)圖技術(shù)與方法 1.2.1 采用現(xiàn)代地理空間信息集成技術(shù) 1.2.2 分區(qū)制定科學(xué)合理的技術(shù)方法 1.2.3 西部測(cè)圖工程主要技術(shù)創(chuàng)新 1.3西部測(cè)圖工程應(yīng)用成效 參考文獻(xiàn) 第2章 稀少控制的高分辨率航空航天遙感影像測(cè)圖技術(shù) 2.1新型航空航天光學(xué)遙感成像系統(tǒng)研究進(jìn)展 2.1.1 高分辨率航天光學(xué)遙感成像系統(tǒng)及其研究進(jìn)展 2.1.2 新型數(shù)字航空光學(xué)遙感成像系統(tǒng)及其研究進(jìn)展 2.1.3 無(wú)人機(jī)及中小像幅數(shù)字航空成像系統(tǒng) 2.2高分辨率航空航天遙感影像高精度定位理論與方法 2.2.1 坐標(biāo)系及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 2.2.2高程系統(tǒng)及轉(zhuǎn)換 2.2.3傳感器姿態(tài)表現(xiàn)形式與轉(zhuǎn)換 2.2.4 GPS／IMU輔助的框幅式數(shù)字航空影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.5 ADS40／80推掃式數(shù)字航空影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.6 光學(xué)衛(wèi)星遙感影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.7 遙感影像稀少控制點(diǎn)定位原理與布控方法 2.2.8 大范圍區(qū)域稀少控制航空航天遙感影像區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)試驗(yàn) 2.3 多角度多視影像匹配模型與自動(dòng)化遙感數(shù)據(jù)處理 2.3.1 影像匹配技術(shù)及算法綜述 2.3.2 基于成像幾何約束的多角度多視影像匹配模型 2.3.3 大重疊率數(shù)字航空及無(wú)人機(jī)影像自動(dòng)空三轉(zhuǎn)點(diǎn)技術(shù) 2.3.4 基于多角度多視影像、多重匹配特征的DEM／DSM自動(dòng)提取技術(shù) 2.4高精度、大區(qū)域遙感影像圖快速制作技術(shù) 2.4.1 基于立體衛(wèi)星影像自由網(wǎng)平差技術(shù)的DOM制作 2.4.2 基于已有地理信息數(shù)據(jù)的無(wú)控制衛(wèi)星影像交叉定位及影像圖制作 2.4.3 光學(xué)遙感影像自動(dòng)化色彩校正技術(shù) 2.4.4 大范圍正射影像拼接線(xiàn)自動(dòng)選擇技術(shù) 2.5基于高速網(wǎng)絡(luò)的CPU／GPU集群分布式遙感影像數(shù)據(jù)處理 2.5.1 基于GPU的遙感影像并行處理技術(shù) 2.5.2 基于高速網(wǎng)絡(luò)的集群分布式遙感影像數(shù)據(jù)處理技術(shù) 2.6高分辨率航空航天遙感影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)PixelGrid  2.6.1 高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)PixelGrid主要特點(diǎn)  2.6.2 產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)狀況 2.6.3 推廣應(yīng)用情況 2.6.4 系統(tǒng)硬件組成及硬件系統(tǒng)的配置 參考文獻(xiàn) …… 第3章合成孔徑雷達(dá)影像高精度測(cè)圖 第4章 多源信息融合的影像解譯與判讀 第5章 困難區(qū)域測(cè)圖外業(yè)生產(chǎn)安全遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控 第6章產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制圖表達(dá) 第7章 展望

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （3）通過(guò)無(wú)控制點(diǎn)條件的自由網(wǎng)平差，單獨(dú)東向或西向航向影像的區(qū)域網(wǎng)平差，平面精度的改善不明顯，高程精度也很低，均在30 m左右的水平，但東西兩航向影像的聯(lián)合平差精度提高到平面9.9 m，高程21.1 m，這表明不同航向影像的自由網(wǎng)平差對(duì)各景POS數(shù)據(jù)存在的誤差能夠很好地消除；分別采用1個(gè)中心控制點(diǎn)、4個(gè)四角控制點(diǎn)、5個(gè)中心加四角控制點(diǎn)的布設(shè)方案時(shí)，各種方案的平差精度能得到快速提高，在控制點(diǎn)超過(guò)11個(gè)時(shí)，精度雖然仍隨著控制點(diǎn)數(shù)目的繼續(xù)增加有所提高，但提高速度明顯降低。 （4）根據(jù)試驗(yàn)可以看出，影響SAR影像平差精度的主要因素有：立體攝影時(shí)的基線(xiàn)長(zhǎng)度（地面點(diǎn)的前方交會(huì)角）、影像重疊度、像點(diǎn)量測(cè)精度等。該點(diǎn)相關(guān)影像攝影時(shí)基線(xiàn)越長(zhǎng)，交會(huì)角越大，定位精度越高；地面點(diǎn)被不同航帶影像上覆蓋重疊影像數(shù)目越大，加密點(diǎn)精度與可靠性越高；像點(diǎn)量測(cè)誤差對(duì)前方交會(huì)角較小（基線(xiàn)較短）的影像加密點(diǎn)的精度影響更為明顯。因此，為了提高加密點(diǎn)的精度，除提高像點(diǎn)量測(cè)精度外，可選擇影像的重疊度和前方交會(huì)角較大的點(diǎn)作為待用的加密點(diǎn)。 （5）由于每景影像內(nèi)部存在的幾何形變及基于原始定向參數(shù)的每條帶各影像定位誤差存在著較大的不規(guī)則性，以及控制在影像間的傳遞路徑較短，決定了試驗(yàn)用的機(jī)載SAR影像控制點(diǎn)的需求比主流航空光學(xué)測(cè)繪傳感器影像要多。同時(shí)，與光學(xué)三線(xiàn)陣遙感影像相比，SAR遙感影像立體攝影時(shí)通過(guò)不同航線(xiàn)方式獲得，考慮到不同測(cè)區(qū)的影像重疊度、基線(xiàn)長(zhǎng)度不固定，區(qū)域網(wǎng)影像間的圖形結(jié)構(gòu)強(qiáng)度差異較大，這就導(dǎo)致了其難以像光學(xué)三線(xiàn)陣立體影像區(qū)域網(wǎng)一樣，需制定一套比較標(biāo)準(zhǔn)的適用不同條件下的SAR影像區(qū)域網(wǎng)平差控制點(diǎn)布設(shè)方案。但從試驗(yàn)和應(yīng)用上看，控制點(diǎn)應(yīng)遵循盡量分布均勻、每個(gè)控制點(diǎn)盡量控制多個(gè)影像的原則布設(shè)，優(yōu)先選擇不同航向的影像進(jìn)行聯(lián)合平差，可以明顯降低對(duì)控制點(diǎn)數(shù)目的要求。 （6）機(jī)載SAR影像的誤差影響因素非常復(fù)雜，系統(tǒng)誤差和偶然誤差均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于目前主流的光學(xué)航空影像。各景影像內(nèi)部及條影像間定位誤差的不規(guī)則性，給區(qū)域網(wǎng)平差定向參數(shù)的穩(wěn)定求解帶來(lái)一定的難度，給稀少（無(wú)）控制點(diǎn)條件下的加密點(diǎn)定位帶來(lái)不確定性；根據(jù)航帶內(nèi)影像的誤差特點(diǎn)所建立的定向參數(shù)精化模型，能夠反映試驗(yàn)用機(jī)載SAR影像補(bǔ)償后POS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在控制點(diǎn)達(dá)到一定數(shù)目后能夠獲得較穩(wěn)定的平差精度，試驗(yàn)結(jié)果表明，所建立的機(jī)載SAR影像定向參數(shù)精化模型是合理的。 （7）本試驗(yàn)區(qū)高程達(dá)到4 700 m，高差達(dá)到了2 000 m。我國(guó)對(duì)高山地區(qū)1：5萬(wàn)測(cè)圖精度要求為平面25.0 m，高程7.0 m，表明所建立的區(qū)域網(wǎng)平差模型能夠適用于山區(qū)的機(jī)載SAR影像測(cè)圖，較少的控制點(diǎn)能夠達(dá)到較高的平差精度。由于本試驗(yàn)區(qū)的地面控制點(diǎn)實(shí)地測(cè)量比較困難，控制點(diǎn)以SPOT—5 HRS／HRG光學(xué)衛(wèi)星影像通過(guò)RF模型空三加密獲得，通過(guò)這種方法，能夠滿(mǎn)足高山地區(qū)1：5萬(wàn)地形圖測(cè)圖要求，極大地降低了工程對(duì)外業(yè)實(shí)測(cè)控制點(diǎn)數(shù)目的要求。同時(shí)表明，如果在實(shí)測(cè)地面控制點(diǎn)條件下，區(qū)域網(wǎng)平差會(huì)有更高的精度。

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《西部地形困難區(qū)域測(cè)圖的原理與方法》可供從事攝影測(cè)量、遙感、地形測(cè)繪、資源環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)和遙感應(yīng)用、測(cè)繪安全生產(chǎn)監(jiān)控等領(lǐng)域人員，以及農(nóng)、林、地礦等部門(mén)的測(cè)繪地理信息科技工作者、高等院校師生參考。

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