西部地形困難區(qū)域測圖的原理與方法

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第1章西部測圖困難典型區(qū)：西部測圖工程簡介 1.1西部測圖工程概況 1.1.1工程背景 1.1.2工程范圍 1.1.3 工程目標和任務(wù) 1.1.4 工程主要成果 1.2西部測圖技術(shù)與方法 1.2.1 采用現(xiàn)代地理空間信息集成技術(shù) 1.2.2 分區(qū)制定科學合理的技術(shù)方法 1.2.3 西部測圖工程主要技術(shù)創(chuàng)新 1.3西部測圖工程應(yīng)用成效 參考文獻 第2章 稀少控制的高分辨率航空航天遙感影像測圖技術(shù) 2.1新型航空航天光學遙感成像系統(tǒng)研究進展 2.1.1 高分辨率航天光學遙感成像系統(tǒng)及其研究進展 2.1.2 新型數(shù)字航空光學遙感成像系統(tǒng)及其研究進展 2.1.3 無人機及中小像幅數(shù)字航空成像系統(tǒng) 2.2高分辨率航空航天遙感影像高精度定位理論與方法 2.2.1 坐標系及坐標轉(zhuǎn)換 2.2.2高程系統(tǒng)及轉(zhuǎn)換 2.2.3傳感器姿態(tài)表現(xiàn)形式與轉(zhuǎn)換 2.2.4 GPS／IMU輔助的框幅式數(shù)字航空影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.5 ADS40／80推掃式數(shù)字航空影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.6 光學衛(wèi)星遙感影像幾何定位與區(qū)域網(wǎng)平差模型 2.2.7 遙感影像稀少控制點定位原理與布控方法 2.2.8 大范圍區(qū)域稀少控制航空航天遙感影像區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)試驗 2.3 多角度多視影像匹配模型與自動化遙感數(shù)據(jù)處理 2.3.1 影像匹配技術(shù)及算法綜述 2.3.2 基于成像幾何約束的多角度多視影像匹配模型 2.3.3 大重疊率數(shù)字航空及無人機影像自動空三轉(zhuǎn)點技術(shù) 2.3.4 基于多角度多視影像、多重匹配特征的DEM／DSM自動提取技術(shù) 2.4高精度、大區(qū)域遙感影像圖快速制作技術(shù) 2.4.1 基于立體衛(wèi)星影像自由網(wǎng)平差技術(shù)的DOM制作 2.4.2 基于已有地理信息數(shù)據(jù)的無控制衛(wèi)星影像交叉定位及影像圖制作 2.4.3 光學遙感影像自動化色彩校正技術(shù) 2.4.4 大范圍正射影像拼接線自動選擇技術(shù) 2.5基于高速網(wǎng)絡(luò)的CPU／GPU集群分布式遙感影像數(shù)據(jù)處理 2.5.1 基于GPU的遙感影像并行處理技術(shù) 2.5.2 基于高速網(wǎng)絡(luò)的集群分布式遙感影像數(shù)據(jù)處理技術(shù) 2.6高分辨率航空航天遙感影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)PixelGrid  2.6.1 高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)PixelGrid主要特點  2.6.2 產(chǎn)品知識產(chǎn)權(quán)狀況 2.6.3 推廣應(yīng)用情況 2.6.4 系統(tǒng)硬件組成及硬件系統(tǒng)的配置 參考文獻 …… 第3章合成孔徑雷達影像高精度測圖 第4章 多源信息融合的影像解譯與判讀 第5章 困難區(qū)域測圖外業(yè)生產(chǎn)安全遠程實時監(jiān)控 第6章產(chǎn)品設(shè)計與制圖表達 第7章 展望

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   （3）通過無控制點條件的自由網(wǎng)平差，單獨東向或西向航向影像的區(qū)域網(wǎng)平差，平面精度的改善不明顯，高程精度也很低，均在30 m左右的水平，但東西兩航向影像的聯(lián)合平差精度提高到平面9.9 m，高程21.1 m，這表明不同航向影像的自由網(wǎng)平差對各景POS數(shù)據(jù)存在的誤差能夠很好地消除；分別采用1個中心控制點、4個四角控制點、5個中心加四角控制點的布設(shè)方案時，各種方案的平差精度能得到快速提高，在控制點超過11個時，精度雖然仍隨著控制點數(shù)目的繼續(xù)增加有所提高，但提高速度明顯降低。 （4）根據(jù)試驗可以看出，影響SAR影像平差精度的主要因素有：立體攝影時的基線長度（地面點的前方交會角）、影像重疊度、像點量測精度等。該點相關(guān)影像攝影時基線越長，交會角越大，定位精度越高；地面點被不同航帶影像上覆蓋重疊影像數(shù)目越大，加密點精度與可靠性越高；像點量測誤差對前方交會角較?。ɑ€較短）的影像加密點的精度影響更為明顯。因此，為了提高加密點的精度，除提高像點量測精度外，可選擇影像的重疊度和前方交會角較大的點作為待用的加密點。 （5）由于每景影像內(nèi)部存在的幾何形變及基于原始定向參數(shù)的每條帶各影像定位誤差存在著較大的不規(guī)則性，以及控制在影像間的傳遞路徑較短，決定了試驗用的機載SAR影像控制點的需求比主流航空光學測繪傳感器影像要多。同時，與光學三線陣遙感影像相比，SAR遙感影像立體攝影時通過不同航線方式獲得，考慮到不同測區(qū)的影像重疊度、基線長度不固定，區(qū)域網(wǎng)影像間的圖形結(jié)構(gòu)強度差異較大，這就導(dǎo)致了其難以像光學三線陣立體影像區(qū)域網(wǎng)一樣，需制定一套比較標準的適用不同條件下的SAR影像區(qū)域網(wǎng)平差控制點布設(shè)方案。但從試驗和應(yīng)用上看，控制點應(yīng)遵循盡量分布均勻、每個控制點盡量控制多個影像的原則布設(shè)，優(yōu)先選擇不同航向的影像進行聯(lián)合平差，可以明顯降低對控制點數(shù)目的要求。 （6）機載SAR影像的誤差影響因素非常復(fù)雜，系統(tǒng)誤差和偶然誤差均遠遠大于目前主流的光學航空影像。各景影像內(nèi)部及條影像間定位誤差的不規(guī)則性，給區(qū)域網(wǎng)平差定向參數(shù)的穩(wěn)定求解帶來一定的難度，給稀少（無）控制點條件下的加密點定位帶來不確定性；根據(jù)航帶內(nèi)影像的誤差特點所建立的定向參數(shù)精化模型，能夠反映試驗用機載SAR影像補償后POS數(shù)據(jù)的特點，在控制點達到一定數(shù)目后能夠獲得較穩(wěn)定的平差精度，試驗結(jié)果表明，所建立的機載SAR影像定向參數(shù)精化模型是合理的。 （7）本試驗區(qū)高程達到4 700 m，高差達到了2 000 m。我國對高山地區(qū)1：5萬測圖精度要求為平面25.0 m，高程7.0 m，表明所建立的區(qū)域網(wǎng)平差模型能夠適用于山區(qū)的機載SAR影像測圖，較少的控制點能夠達到較高的平差精度。由于本試驗區(qū)的地面控制點實地測量比較困難，控制點以SPOT—5 HRS／HRG光學衛(wèi)星影像通過RF模型空三加密獲得，通過這種方法，能夠滿足高山地區(qū)1：5萬地形圖測圖要求，極大地降低了工程對外業(yè)實測控制點數(shù)目的要求。同時表明，如果在實測地面控制點條件下，區(qū)域網(wǎng)平差會有更高的精度。

編輯推薦

《西部地形困難區(qū)域測圖的原理與方法》可供從事攝影測量、遙感、地形測繪、資源環(huán)境遙感監(jiān)測和遙感應(yīng)用、測繪安全生產(chǎn)監(jiān)控等領(lǐng)域人員，以及農(nóng)、林、地礦等部門的測繪地理信息科技工作者、高等院校師生參考。

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