地圖模式識別原理與方法

出版時間:2000-8  出版社:測繪  作者:黃文騫  頁數(shù):186  

內(nèi)容概要

  地圖模式識別是當(dāng)代高新技術(shù)向地圖制圖領(lǐng)域滲透的一個非常活躍的研究方向。它是實現(xiàn)掃描方式地圖自動數(shù)字化的核心技術(shù),對地圖數(shù)據(jù)庫的建立、以及GIS數(shù)據(jù)的快速采集等領(lǐng)域,具有重大的意義和價值?! ”緯到y(tǒng)地論述了地圖模式識別的原理與方法,共分七章,其主要內(nèi)容包括:模式識別及其在地圖制圖中的發(fā)展現(xiàn)狀,地圖符號的構(gòu)圖規(guī)律和計算機描述,地圖模式信息的獲取、分析與管理,基于形狀分析的點狀地圖符號識別,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點狀地圖符號識別,符號的說明注記和數(shù)字注記識別,地圖模式識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)?! ”緯晒y繪、地理、遙感、計算機信息處理、自動化控制、地球物理等方面的科技工作者閱讀、參考,亦可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生、高年級學(xué)生的教材或參考書。

作者簡介

黃文騫,男,1962年11月生于福建省南安市,1983年7月畢業(yè)于解放軍測繪學(xué)院.獲學(xué)士學(xué)位。畢業(yè)后分到昆明、成都軍區(qū)任職;1990年12月和1994年7月分別獲鄭州測繪學(xué)院碩士、博士學(xué)位?,F(xiàn)任海軍大連艦艇學(xué)院海測系教授、博士生導(dǎo)師、遼寧省測繪學(xué)會地理信息與制印專業(yè)委員會副主任委員。《測繪通報》編委,《海軍大連艦艇學(xué)院學(xué)報》編委。多年來一直致力于地圖制圖、模式識別的教學(xué)與科研,曾在中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室從事客座研究.并創(chuàng)立了基于形狀分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的地圖符號識別模型。先后在《測繪學(xué)報》、《測繪通報》、《武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報》等學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表研究論文79篇。最近,還應(yīng)《測繪工程》聘請,在該雜志上舉辦地圖模式識別專題講座。目前,已有兩項科研成果獲全軍科技進步三等獎。

書籍目錄

第一章 概述1.1 引言1.2 模式識別的發(fā)展現(xiàn)狀1.3 地圖制圖的發(fā)展現(xiàn)狀1.4 地圖模式識別的發(fā)展現(xiàn)狀第二章 地圖符號的構(gòu)圖規(guī)律和計算機描述2.1 地圖符號的構(gòu)圖規(guī)律2.1.1 地圖符號是地圖的語言2.1.2 地圖符號的基本特征和分類2.1.3 地圖符號的構(gòu)圖規(guī)律2.2 地圖符號的計算機描述2.2.1 計算機描述地圖符號概述2.2.2 地圖符號的鏈碼描述2.2.3 地圖符號的區(qū)域描述2.2.4 地圖符號的拓?fù)涿枋?.2.5 地圖符號的結(jié)構(gòu)描述2.3 本章小結(jié)第三章 地圖模式信息的獲取、分析與管理3.1 地圖模式信息的獲取與圖像文件格式分析3.1.1 地圖模式信息的獲取3.1.2 圖像文件格式分析3.2 彩色地圖圖像的顯示與自動分色3.2.1 Super VGA屏幕驅(qū)動與彩色圖像顯示3.2.2 彩色地圖圖像的自動分色3.3 面向?qū)ο缶庉嬡浖脑O(shè)計與實現(xiàn)3.3.1 面向?qū)ο蟮幕靖拍?.3.2 面向?qū)ο蟮臇鸥穹柡妥⒂浘庉嬡浖?.3.3 面向?qū)ο蟮牡貓D圖像編輯軟件3.4 掃描地圖圖像的細(xì)化和待識目標(biāo)的定位分割3.4.1 掃描地圖圖像的細(xì)化3.4.2 待識目標(biāo)的定位分割3.5 地圖模式信息的數(shù)據(jù)庫管理3.6 本章小結(jié)第四章 基于形狀分析的點狀地圖符號識別4.1 點狀地圖符號的自動識別概述4.1.1 點狀地圖符號特征選擇的一般原則4.1.2 點狀地圖符號識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)4.2 基于組合特征的點狀地圖符號識別4.2.1 點狀地圖符號的拓?fù)涮匦?.2.2 點狀地圖符號的組合特征計算和識別4.2.3 分析討論4.3 基于矩特征的點狀地圖符號識別4.3.1 點狀地圖符號矩特征的計算和識別4.3.2 分析討論4.4 基于傅里葉系數(shù)特征的點狀地圖符號識別4.4.1 由傅里葉系數(shù)提取形狀特征不變量4.4.2 點狀地圖符號形狀特征的計算和識別+4.4.3 分析討論4.5 本章小結(jié)第五章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點狀地圖符號識別5.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點狀地圖符號識別概述……第六章 符號的說明注記和數(shù)字注記識別第七章 地圖模式識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:從某種意義上講,只要特征集合中包含有足夠的信息,那么并不存在選擇是正確的還是錯誤的問題。但是,不恰當(dāng)?shù)奶卣鬟x擇會使決策規(guī)則的映射復(fù)雜化,而擊中要害的特征選擇則能使得識別規(guī)則既簡單又易于理解。所以,如何從許多特征中找出最有效的特征,是實現(xiàn)計算機識別地圖符號的關(guān)鍵。如果我們只考慮分色圖上的點狀地圖符號,則其視覺變量就只有形狀和尺寸。由于形狀變化又是其中最主要的變量,它是區(qū)別不同符號的主要標(biāo)志,因此,點狀地圖符號的計算機描述的關(guān)鍵在于對符號的形狀分析,以及在分析的基礎(chǔ)上完成對符號的形狀描述。2.2.2 地圖符號的鏈碼描述通過對地圖符號構(gòu)圖規(guī)律的分析,我們知道,形狀是地圖符號的主要視覺變量,而最能表達(dá)符號形狀的是符號的輪廓線,即符號的輪廓線集中了形狀特征的主要信息。由于在數(shù)字圖像中,符號的輪廓線往往是用邊界的鏈碼來表示,因此,地圖符號的鏈碼描述,就是利用方向鏈碼和跑長鏈碼表示符號的邊界輪廓。1.符號的輪廓線獲取為了獲得符號的輪廓線,我們往往需要借助一定的技術(shù)手段跟蹤符號的邊界。其跟蹤的基本原則是:首先確定一個邊界起始點S和跟蹤接受準(zhǔn)則。然后按照所給定的跟蹤接受準(zhǔn)則在S的鄰域里接受某個鄰點A作為下一步跟蹤的目標(biāo)。如此一步步地跟蹤下去直到回到起始點S為止。具體的邊界跟蹤算法有如下四步。

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