氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)影響研究

內(nèi)容概要

　　氣候變化對(duì)我國(guó)的影響正日漸顯著地表現(xiàn)在自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治等各個(gè)方面。因此，科學(xué)、客觀地研究分析氣候變化對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可能影響，正確理解氣候變化影響的深度和廣度是當(dāng)前科學(xué)界必須認(rèn)真對(duì)待和加以解決的重大課題。農(nóng)業(yè)直接關(guān)系著人類的生存，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的穩(wěn)定和可持續(xù)性是農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。農(nóng)作物產(chǎn)量除了受技術(shù)、品種因素影響外，一個(gè)重要的條件就是氣候要素。它既為作物提供物質(zhì)、能量基礎(chǔ)，又是農(nóng)業(yè)技術(shù)有效實(shí)施的一個(gè)限制因素。產(chǎn)量變化的總趨勢(shì)也會(huì)因極端天氣和氣候事件加大而呈現(xiàn)不可持續(xù)性，甚至?xí)?lái)嚴(yán)重的糧食短缺，這在歷史上已有過(guò)教訓(xùn)。同時(shí)，隨著我國(guó)人口的增長(zhǎng)，對(duì)糧食的需求也相應(yīng)地增長(zhǎng)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論1.1 目的及意義1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1 作物模型的發(fā)展1.2.2 農(nóng)業(yè)干旱研究現(xiàn)狀1.2.3 大氣中CO2濃度升高對(duì)農(nóng)作物的影響第2章 WOFOST作物模型原理2.1 模型簡(jiǎn)介2.2 模型的功能2.3 模型的主要結(jié)構(gòu)2.3.1 氣候數(shù)據(jù)處理模塊2.3.2 作物參數(shù)處理模塊2.3.3 土壤參數(shù)處理模塊2.3.4 模型參數(shù)第3章 氣候變化對(duì)冬小麥的影響3.1 作物模型WOFOST參數(shù)改進(jìn)方法3.1.1 作物模型輸入數(shù)據(jù)3.1.2 作物模型參數(shù)改進(jìn)方法3.1.3 作物模型的驗(yàn)證3.1.4 WOFOST作物模型在12?。ㄊ校┒渽^(qū)的應(yīng)用3.2 1952-2005年氣候變化對(duì)我國(guó)冬小麥的影響3.2.1 我國(guó)北方地區(qū)1952-2005年干旱對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響3.2.2 氣候變化對(duì)我國(guó)不同地區(qū)冬小麥產(chǎn)量的影響3.3 GCMs模擬的未來(lái)100 a氣候變化對(duì)我國(guó)冬小麥的影響3.3.1 GCMs模擬的A2情景下氣候變化對(duì)我國(guó)冬小麥的影響3.3.2 GCMs模擬的AIB情景下氣候變化對(duì)我國(guó)冬小麥的影響3.4 RegCM3模擬的2071-2100年氣候變化對(duì)冬小麥的影響3.4.1 區(qū)域氣候模式情景數(shù)據(jù)訂正方法3.4.2 RegCM3模擬的氣候變化分析3.4.3 氣候變化對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量的影響3.4.4 小結(jié)第4章 氣候變化對(duì)我國(guó)南方水稻種植的影響4.1 南方稻區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化4.1.1 南方稻區(qū)活動(dòng)積溫變化4.1.2 南方稻區(qū)水稻生長(zhǎng)季變化4.1.3 南方稻區(qū)降水量變化4.2 南方稻區(qū)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化4.2.1 長(zhǎng)江中下游高溫日數(shù)變化的新特點(diǎn)、新趨勢(shì)4.2.2 華南地區(qū)高溫日數(shù)變化的新特點(diǎn)、新趨勢(shì)4.3 小結(jié)第5章 氣候變化對(duì)東北地區(qū)水稻和玉米種植的影響5.1 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化5.1.1 東北地區(qū)活動(dòng)積溫變化5.1.2 東北地區(qū)農(nóng)作物生長(zhǎng)季變化5.1.3 東北地區(qū)降水量變化5.2 東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化5.2.1 東北地區(qū)夏季低溫冷害變化5.2.2 東北地區(qū)干旱變化特征5.3 小結(jié)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　在北方麥區(qū)，由于日降水量在1-3月份較少，4-6月份逐漸增多，7-8月份最多，9月份以后逐漸減少。因此，本文根據(jù)實(shí)際日降水量的時(shí)間分布將一年365d分為第1-100d、第101180d、第181-250d及第251-365d共4個(gè)時(shí)段。由于在大多數(shù)時(shí)間內(nèi)，日降水量為0，因此，在式（3.2）中樣本總數(shù)不包括無(wú)降水日數(shù)?！　∮杀?.15可以看到，第1100d實(shí)際觀測(cè)的日降水量主要集中在1.0～9.7mm，有149個(gè)樣本，占樣本總數(shù)的89%，而RegCM3氣候模式模擬的日降水量普遍偏大，特別是觀測(cè)的日降水量1.0～9.7mm變化范圍內(nèi)，模擬的大部分降水量大于20mm，從cf來(lái)看，在第1-100d內(nèi)，模擬的日降水量普遍偏大，cf的變化范圍為0.12～0.41，特別是觀測(cè)的日降水量為1.0～9.7mm時(shí)，cf僅為0.12，說(shuō)明模擬的日降水量是觀測(cè)值的8.5倍。第2個(gè)時(shí)段為第101-180d，這一時(shí)段內(nèi)降水逐漸增多，表3.16顯示，實(shí)際觀測(cè)的降水量主要集中在1.0～18.8mm，有284個(gè)樣本，為總樣本數(shù)的86%。從cf來(lái)看，在這一時(shí)段內(nèi)模擬的降水量比實(shí)際的降水量偏多，其中1.0～18.8mm降水量偏多較大，cf僅為0.22。表3.17為第181250d（7-8月份）降水量實(shí)際觀測(cè)值與模擬值的比較，由表3.17可以看到，7-8月份降水主要集中在1.0～76.8mm，日降水量大于76.8mm的樣本數(shù)比較少。另外，由表3.17還可以看到，實(shí)際觀測(cè)的降水量大于114.7mm的有4個(gè)樣本，而RegCM3氣候模式?jīng)]有模擬出大于100mm的降水。整體上7-8月份RegCM3模擬的日降水量比觀測(cè)值偏小，cf的變化范圍在1.85～3.28之間，說(shuō)明模擬的日降水量與實(shí)際觀測(cè)值偏差較多。表3.18為第251-365d（9-12月份）觀測(cè)的日降水量與模擬的日降水量之間的比較及訂正，由表3.18可以看到，9-12月份降水量主要集中在1.0～20.3mm，模擬的日降水量比觀測(cè)的日降水量明顯偏大，cf的變化范圍在0.26～0.58之間，說(shuō)明模擬的日降水量一般比觀測(cè)的日降水量偏大1倍以上?！　】傮w上，模擬的日降水量在7-8月份比實(shí)際觀測(cè)的日降水量偏小，而其他月份模擬的日降水量比觀測(cè)的日降水量偏大。如果作物模型直接應(yīng)用模擬的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，冬小麥一般6月份成熟，在冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育期間，模擬的日降水量就會(huì)比實(shí)際日降水量偏大，模擬的干旱對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響程度可能偏輕?！　　?/pre>








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