化學物質健康風險評價的理論與應用

內(nèi)容概要

　　《化學物質健康風險評價的理論與應用》在介紹環(huán)境風險評價的基本理論及方法的基礎上，結合科研實踐重點闡述了環(huán)境風險評價理論在食品安全評價、區(qū)域健康風險評價及環(huán)境標準制定與修訂三個方面的應用。在食品安全評價方面，介紹了食品消費數(shù)據(jù)調查、膳食暴露調查及膳食暴露評價方法及研究實例，提出了基于食品產(chǎn)地環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和食品流通分析的膳食暴露風險評價方法，便于從產(chǎn)地源頭上控制污染保證食品安全。在區(qū)域健康風險評價方面，介紹了多種污染物混合暴露情況下的累積健康風險評價方法及研究實例，涉及主要健康危害污染物的篩選、多種污染物的聯(lián)合毒性作用及累積健康風險評價方法等內(nèi)容。在環(huán)境標準制定與修訂方面，主要介紹了基于健康風險評價的環(huán)境基準推導的理論及方法，并通過研究實例介紹了健康風險評價理論在食品及藥品安全標準制定、環(huán)境標準制定以及現(xiàn)有標準妥當性檢驗方面的應用?！　　痘瘜W物質健康風險評價的理論與應用》可供環(huán)境科學及風險分析領域的研究人員、環(huán)境管理部門及高等院校師生參考。

書籍目錄

前言第一章 緒論第一節(jié) 環(huán)境風險評價的發(fā)展歷程第二節(jié) 環(huán)境風險評價的應用現(xiàn)狀第三節(jié) 本書重點研究內(nèi)容第二章 健康風險評價基本理論第一節(jié) 危害識別第二節(jié) 毒性評價第三節(jié) 暴露評價第四節(jié) 風險表征第三章 食品安全評價第一節(jié) 食品消費數(shù)據(jù)調查第二節(jié) 膳食暴露調查第三節(jié) 膳食暴露評價第四節(jié) 案例研究第四章 區(qū)域健康風險評價第一節(jié) 確定主要健康危害污染物第二節(jié) 多種污染物的聯(lián)合毒性作用第三節(jié) 復合生理藥代動力學模型第四節(jié) 多種污染物的累積健康風險第五節(jié) 研究實例第五章 環(huán)境基準制定與修訂第一節(jié) 環(huán)境基準的制定依據(jù)第二節(jié) 基準推導的理論與方法第三節(jié) 國內(nèi)外環(huán)境基準現(xiàn)狀第四節(jié) 案例研究第六章 健康風險評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)第一節(jié) 健康風險評價系統(tǒng)概要設計第二節(jié) 健康風險評價系統(tǒng)詳細設計和實現(xiàn)第三節(jié) 系統(tǒng)簡明使用說明

章節(jié)摘錄

　　伴隨著天然藥物在世界的流行，傳統(tǒng)中藥的出口也在增長。因此，傳統(tǒng)中藥的質量和安全已引起世界上更多的關注。許多國家都對草藥中的重金屬最大容許含量制定了明確的質量和安全標準。然而，大部分標準是參考食品質量標準制定的，并不是基于草藥的研究。與營養(yǎng)成分如淀粉、脂類和氨基酸不同，藥用植物（指中藥的源植物）中的藥效成分一般是次生代謝產(chǎn)物，其中的一些物質在環(huán)境脅迫下會產(chǎn)生更高的濃度。重金屬的吸收和累積對藥用植物產(chǎn)生的影響可能不同于其對農(nóng)作物的影響。此外，藥用植物加工和攝取的方法與農(nóng)作物也不同，使得人類在草藥和農(nóng)作物上的重金屬暴露和健康風險評價應該有一定差異。因此，有必要以藥用植物研究為基礎，通過考察和修正藥用植物中重金屬的最大允許濃度值來完善草藥的質量標準?！　〉侥壳盀橹梗瑢χ兴幍陌踩匝芯窟€主要集中在對重金屬的檢測方法和對重金屬污染水平的調查上。對逾300種藥用植物進行的研究表明，不同產(chǎn)地的草藥中重金屬含量有顯著性差異，即使同一種植物，不同部位重金屬濃度也有所不同。只有少數(shù)研究旨在闡明藥用植物對重金屬的吸收機制，富集和分區(qū)以及確定重金屬對藥用植物的生長和藥效成分的影響。但是，我們可以參考重金屬超富集植物對土壤的修復，以及重金屬對農(nóng)作物的有害影響及其作用機制，這兩方面研究使用的理論、方法和技術。此外，一些基于農(nóng)作物中重金屬的健康風險評價研究結果考察了環(huán)境質量標準的妥當性。這些研究都為我們制定和修改藥用植物的質量與安全標準提供了理論和方法借鑒?！　”景咐灾兴幉狞S芩為例，通過盆栽實驗，研究了As在黃芩中的富集和分布規(guī)律；探討了As對黃芩生長及五個藥效成分黃芩苷、漢黃芩苷、黃芩素、漢黃芩素、千層紙素A累積的影響；在此基礎上，基于風險評價理論，確定了黃芩藥材及土壤中砷的安全濃度限值，為制定黃芩中As的環(huán)境安全標準提供有益的參考?！　　?/pre>








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