強(qiáng)對(duì)流天氣分析與預(yù)報(bào)

內(nèi)容概要

　　《強(qiáng)對(duì)流天氣分析與預(yù)報(bào)》介紹了：中國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣的氣候特征、天氣形勢(shì)、常用的中短期客觀預(yù)報(bào)方法和自動(dòng)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)，討論了龍卷風(fēng)、冰雹、對(duì)流性大風(fēng)、短歷時(shí)強(qiáng)降水和雷電等的環(huán)境條件和預(yù)報(bào)指標(biāo)以及如何利用天氣雷達(dá)等資料分類識(shí)別這些強(qiáng)對(duì)流天氣，還討論了如何應(yīng)用以上的知識(shí)和方法做強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)，并通過若干個(gè)例進(jìn)行具體闡述。　　《強(qiáng)對(duì)流天氣分析與預(yù)報(bào)》可供從事強(qiáng)對(duì)流天氣分析和預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)、研究及管理人員參考。

書籍目錄

前言第1章 中國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣的氣候特征1.1　冰雹的氣候特征1.2　短歷時(shí)強(qiáng)降水的氣候特征1.3　中國(guó)對(duì)流性（雷雨）大風(fēng)的氣候特征1.4　中國(guó)雷電時(shí)空分布特征1.5　中國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣時(shí)空分布特征綜合分析第2章 強(qiáng)對(duì)流天氣形勢(shì)的分類2.1　強(qiáng)對(duì)流天氣形勢(shì)2.2　高空低槽型2.3　高空冷渦型2.4　西北氣流型2.5　副高邊緣型2.6　熱帶低值系統(tǒng)型2.7　高壓（脊）內(nèi)部型／低層切變型第3章 強(qiáng)對(duì)流天氣環(huán)境條件3.1　強(qiáng)對(duì)流天氣分析中常用到的物理量3.2　物理量診斷的思路3.3　強(qiáng)對(duì)流天氣與暴雨環(huán)境條件的差異3.4　干對(duì)流大風(fēng)的環(huán)境條件3.5　冰雹的環(huán)境條件3.6　局地短歷時(shí)強(qiáng)降水的環(huán)境條件3.7　濕對(duì)流的環(huán)境條件3.8　混合對(duì)流的環(huán)境條件3.9　龍卷風(fēng)的環(huán)境條件3.10　分類強(qiáng)對(duì)流天氣環(huán)境條件的綜合分析3.11　對(duì)雷電有指示意義的物理量第4章 強(qiáng)對(duì)流天氣中短期預(yù)報(bào)方法4.1　熱力和動(dòng)力預(yù)報(bào)指標(biāo)的獲取方法4.2　配料法和指標(biāo)疊套法4.3　特型法4.4　決策樹預(yù)報(bào)方法4.5　Bayes判別分析、Logistic回歸判別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法4.6　指標(biāo)加權(quán)集成法4.7　聚類相似法4.8　動(dòng)力預(yù)報(bào)方法4.9　強(qiáng)對(duì)流天氣概率預(yù)報(bào)第5章 強(qiáng)對(duì)流天氣分類識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.1　龍卷風(fēng)的識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.2　大冰雹識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.3　對(duì)流性大風(fēng)識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.4　短歷時(shí)強(qiáng)降水識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.5　雷電識(shí)別和臨近預(yù)報(bào)5.6　強(qiáng)對(duì)流天氣臨近預(yù)報(bào)方法5.7　強(qiáng)對(duì)流天氣自動(dòng)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)簡(jiǎn)介第6章 強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)6.1　強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)思路和預(yù)報(bào)技術(shù)流程6.2　2009年6月3日河南東北部、5-6日江西北部對(duì)流性大風(fēng)分析6.3　2004年7月10日北京短歷時(shí)強(qiáng)降雨、12日上海颮線大風(fēng)分析6.4　2009年6月14日河南省大范圍冰雹天氣特征綜合分析6.5　兩次強(qiáng)龍卷過程的環(huán)境背景場(chǎng)和多普勒雷達(dá)資料的對(duì)比分析6.6　2006年4月28日山東省對(duì)流性大風(fēng)分析6.7　2006年4月11日江西混合對(duì)流過程分析6.8　2009年8月27日遼寧中部颮線陣風(fēng)鋒過程分析6.9　2008年8月25日上海大暴雨的綜合分析6.10　2008年7月2日滇中暴雨的成因分析6.11　2007年8月26日天津市突發(fā)性的局地大暴雨過程分析6.12　四川盆地西部副高西北側(cè)連續(xù)性暴雨成因分析6.13　鄂東2007年7月27日強(qiáng)對(duì)流天氣過程的成因分析6.14　2008年8月14日石家莊市短歷時(shí)強(qiáng)降雨分析6.15　一次熱帶氣旋外圍颮線分析6.16　天山北坡中部一次強(qiáng)對(duì)流天氣分析6.17　重慶開縣雷擊事件分析參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　4.1.2強(qiáng)對(duì)流天氣動(dòng)力因子的獲取　　滿足以上環(huán)境條件的區(qū)域要比強(qiáng)對(duì)流天氣出現(xiàn)的區(qū)域大得多，環(huán)境條件僅為強(qiáng)對(duì)流天氣的出現(xiàn)提供了“潛勢(shì)”，“潛勢(shì)”轉(zhuǎn)化成天氣必須有動(dòng)力抬升條件才能啟動(dòng)和維持對(duì)流，才有可能產(chǎn)生災(zāi)害性的大風(fēng)、冰雹和強(qiáng)降水天氣。　　強(qiáng)對(duì)流天氣形成的動(dòng)力條件，第3章我們已經(jīng)指出低層輻合和高層輻散從而形成較強(qiáng)的垂直運(yùn)動(dòng)是必要條件，其中以冰雹和混合過程所需要的風(fēng)垂直切變和垂直上升運(yùn)動(dòng)最強(qiáng)，500hPa（600～400hPa）的垂直上升速度最大，可以超過0.5Pa/s。但是表征的輻散層既可以是200hPa也可以是250或300hPa（每次過程可能是不一樣的），而且正散度中心不一定位于強(qiáng)對(duì)流區(qū)的上空，由于許多強(qiáng)對(duì)流過程都是傾斜對(duì)流過程，這種配置是合理的。因此，在選擇動(dòng)力物理量指標(biāo)時(shí)，不能機(jī)械地用計(jì)算機(jī)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)地普查，還應(yīng)進(jìn)行垂直環(huán)流的分析，只要能形成垂直環(huán)流就行。同樣表征低層輻合的層次可以是925～700hPa的任何一層，極少數(shù)個(gè)例中的輻合層可能比700hPa還高。在五類過程中以冰雹和混合過程低層輻合、高層輻散最明顯?！　×硗猓斔秃洼椇蠈?duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的產(chǎn)生也是必要的，但是表征的層次可以不一樣，應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況選擇950、925、900、850hPa任何一層，南方有的個(gè)例925hPa反映好，有的個(gè)例850hPa反映更好一些；例如江西的4類過程，925～850hPa低層水汽輻合特征明顯，但是各層在量值上差異不大，水汽輻合值在-1.5×10-r～-2.5×10-7g/（s.hPa'cm2）;4類過程中以925和850hPa的水汽輻合最大，其絕對(duì)值分別超過4.o×103和2.5×10_3g/（s'hPa'cm2）。北方可以選擇850或700hPa，青藏高原地區(qū)自然應(yīng)當(dāng)選擇500hPa，只要任何一層符合條件即可?！　”M管張大林（1998）認(rèn)為“即使我們有完善的初值，中尺度天氣系統(tǒng)的可預(yù)報(bào)性仍是有限的。這是因我們所使用的數(shù)值微分方程是一套含有若干近似和假設(shè)的平均方程，許多次網(wǎng)格現(xiàn)象都是由經(jīng)驗(yàn)作參數(shù)化?！钡牵谐叨葦?shù)值模式對(duì)于中尺度天氣系統(tǒng)背景場(chǎng)的散度、水汽通量散度、垂直速度等動(dòng)力學(xué)參數(shù)仍然有相當(dāng)好的預(yù)報(bào)能力，我們?nèi)匀豢梢杂蒙厦嫣岬降牟环€(wěn)定指數(shù)以及低層輻合、垂直上升運(yùn)動(dòng)、高層輻散等物理量的疊套做強(qiáng)對(duì)流天氣的落區(qū)預(yù)報(bào)?！　?yīng)當(dāng)注意的是表征動(dòng)力條件的物理量對(duì)于模式和計(jì)算物理量的網(wǎng)格距非常敏感，因此，用一種模式資料（例如NCEP/NCAR再分析資料）得到的動(dòng)力物理量的閾值不能隨意用于其他模式，只有正負(fù)值（輻合輻散、上升下沉運(yùn)動(dòng)）是可用的。一般的做法是用再分析資料進(jìn)行診斷，篩選出好的物理量指標(biāo)，然后用業(yè)務(wù)模式重新計(jì)算這些物“理量，統(tǒng)計(jì)分析得到的物理量閾值就可以用于預(yù)報(bào)了。當(dāng)然，也可以直接用業(yè)務(wù)數(shù)值分析預(yù)報(bào)產(chǎn)品篩選預(yù)報(bào)因子，然后建立預(yù)報(bào)模型。但是，因?yàn)閿?shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品總是存在誤差，用數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行診斷可以得到一些有意義的結(jié)果，也有可能會(huì)出現(xiàn)誤導(dǎo)。因?yàn)樵俜治鲑Y料可以當(dāng)作實(shí)況使用，用它診斷并分析強(qiáng)對(duì)流天氣形成條件則不會(huì)出現(xiàn)這種情況。當(dāng)然，再分析資料也有質(zhì)量問題，用它進(jìn)行診斷分析也不可能完金揭露出強(qiáng)對(duì)流天氣的形成條件，這是目前氣象科技水平所限之故，應(yīng)另當(dāng)別論。　　……

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    強(qiáng)對(duì)流天氣分析與預(yù)報(bào) PDF格式下載

---