氣象統(tǒng)計預(yù)報

內(nèi)容概要

　　《氣象統(tǒng)計預(yù)報》系統(tǒng)地介紹了國內(nèi)外氣象學(xué)中有關(guān)天氣預(yù)報統(tǒng)計分析與預(yù)報方法的基本理論和計算方法。如多變量分析方法中的回歸分析、判別分析、二分類預(yù)報、主成分分析、氣象場的經(jīng)驗正交展開、聚類分析；還有時間序列分析的若干方法，如諧波分析、波譜分析、奇異譜分析和自回歸模型。書中附有大量的計算方法和應(yīng)用實例。書中還講述了選擇最大信息的預(yù)報因子、預(yù)報指標、預(yù)報方法、氣象場相羔分析與合成分析中的統(tǒng)計檢驗的方法，并附有3個重要的FORTRAN計算程序?！　　稓庀蠼y(tǒng)計預(yù)報》是高等學(xué)校大氣科學(xué)專業(yè)本科生氣象統(tǒng)計預(yù)報課程的教材；也可以作為大專院校有關(guān)專業(yè)參考書；對氣象業(yè)務(wù)工作人員也有參考價值。

書籍目錄

前言符號說明第一章 氣象資料及其表示方法第一節(jié) 單個要素的氣象資料第二節(jié) 多要素的氣象資料參考文獻第二章 選擇最大信息的預(yù)報因子第一節(jié) 概率和條件概率以及預(yù)報指標第二節(jié) 天氣預(yù)報指標的統(tǒng)計檢驗第三節(jié) 定量數(shù)據(jù)時的指標第四節(jié) 非連續(xù)數(shù)據(jù)時的指標第五節(jié) 組合因子、預(yù)報因子數(shù)量的縮減第六節(jié) 高自相關(guān)變量間的相關(guān)系數(shù)及其統(tǒng)計檢驗參考文獻第三章 回歸分析第一節(jié) 一元線性回歸第二節(jié) 多元回歸分析第三節(jié) 回歸方程的統(tǒng)計檢驗第四節(jié) 逐步回歸方法第五節(jié) 選擇最優(yōu)的變量子集第六節(jié) 正交組合的多元回歸第七節(jié) 最小殘差絕對值回歸和穩(wěn)健回歸第八節(jié) 幾個定量預(yù)報結(jié)果的最優(yōu)綜合第九節(jié) 附錄參考文獻第四章 二分類預(yù)報第一節(jié) 天氣預(yù)報指標群的使用第二節(jié) 二分類預(yù)報的數(shù)學(xué)模型第三節(jié) 二分類預(yù)報結(jié)果的最優(yōu)經(jīng)濟綜合第四節(jié) 多數(shù)表決問題及準確率的理論估計參考文獻第五章 主成分分析第一節(jié) 基礎(chǔ)知識第二節(jié) 主成分的基本概念第三節(jié) 主成分的導(dǎo)出第四節(jié) 主成分的性質(zhì)第五節(jié) 因子分析第六節(jié) 典型相關(guān)分析參考文獻第六章 氣象場的各種經(jīng)驗正交展開及其應(yīng)用第一節(jié) 氣象場的經(jīng)驗正交展開第二節(jié) 擴展的經(jīng)驗正交函數(shù)(EEOF)分析第三節(jié) 向量場的經(jīng)驗正交展開第四節(jié) 復(fù)經(jīng)驗正交函數(shù)(CEOF)方法第五節(jié) 氣象場的奇異值分解(SVD)第六節(jié) 附錄參考文獻第七章 判別分析第一節(jié) 貝葉斯準則的二組判別第二節(jié) 費希爾準則的線性判別第三節(jié) 多組判別、錯分損失不同時的多組判別第四節(jié) 多組逐步判別第五節(jié) 利用馬氏距離作多組判別參考文獻第八章 聚類分析第一節(jié) 相似性統(tǒng)計量第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法參考文獻第九章 奇異譜分析第一節(jié) 常規(guī)EOF和主成分分析第二節(jié) 奇異譜分析的原理和方法第三節(jié) 為什么稱時間EOF為奇異譜分析第四節(jié) 奇異譜分析在氣象中的應(yīng)用參考文獻第十章 氣象統(tǒng)計預(yù)報中的統(tǒng)計檢驗第一節(jié) 趨勢變化對相關(guān)系數(shù)的影響第二節(jié) 相關(guān)分析及合成分析中的蒙特卡羅檢驗方法第三節(jié) 氣象場相關(guān)的統(tǒng)計檢驗第四節(jié) 多維統(tǒng)計檢驗、風(fēng)場的統(tǒng)計檢驗第五節(jié) EOF，SVD的統(tǒng)計檢驗第六節(jié) 統(tǒng)計檢驗的若干注記第七節(jié) 附錄參考文獻第十一章 氣象時間序列分析第一節(jié) 諧波分析方法第二節(jié) 氣象時間序列波譜分析第三節(jié) 氣象時間序列的自回歸預(yù)報模型參考文獻

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