極端氣候研究方法導(dǎo)論

內(nèi)容概要

　　《極端氣候研究方法導(dǎo)論（診斷及模擬與預(yù)測）》從氣候系統(tǒng)復(fù)雜性及其不確定性的基本思想出發(fā)，闡明氣候變量的概率屬性及其數(shù)學(xué)模式理論，并由此引入氣候概率分布的形成機(jī)制，從而將氣候變化的統(tǒng)計(jì)意義深化為氣候概率分布參數(shù)和型態(tài)的變化，著重從氣候數(shù)值模擬的降尺度、氣候極值統(tǒng)計(jì)和氣候極值隨機(jī)過程等多種理論相結(jié)合的觀點(diǎn)敘述氣候極值事件的診斷、模擬和預(yù)測方法?！稑O端氣候研究方法導(dǎo)論（診斷及模擬與預(yù)測）》力圖較系統(tǒng)地闡述涉及這一領(lǐng)域的各種基本理論和方法，以供廣大科技工作者參考應(yīng)用。　　《極端氣候研究方法導(dǎo)論（診斷及模擬與預(yù)測）》共分三篇，其中第一篇（1～3章）為理論基礎(chǔ)，著重?cái)⑹鰳O端氣候的概率意義及其形成機(jī)制與氣候變化的關(guān)系；第二篇（4～6章）為極端氣候概率與時(shí)空變化特征診斷，著重闡明氣候的極值分布理論及其描述方法和極端氣候時(shí)空變化特征的診斷；第三篇（7～9章）為極端氣候的模擬與預(yù)估，著重闡明借助于全球模式輸出信息的降尺度細(xì)化方法，并由此進(jìn)一步生成未來區(qū)域氣候情景，從而預(yù)估氣候極值統(tǒng)計(jì)特征。書中最后還簡介了當(dāng)前該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究進(jìn)展?！　　稑O端氣候研究方法導(dǎo)論（診斷及模擬與預(yù)測）》內(nèi)容涉及較寬知識面，在考慮知識結(jié)構(gòu)系統(tǒng)性和發(fā)散性相結(jié)合的基礎(chǔ)上安排章節(jié)順序。讀者閱讀本書不必拘泥于逐章順序，尤其是已經(jīng)具備概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的讀者，可根據(jù)需要選章參考。本書也適合一般需要了解極端氣候變化規(guī)律的非氣象科技人員閱讀參考。 

書籍目錄

前言引言第一篇 理論基礎(chǔ)第1章 極端氣候變化的概率意義1.1 氣候事件及其概率1.2 氣候變量及其概率分布1.3 氣候變化的概率意義1.4 常規(guī)觀測中的氣候極值和極端氣候指標(biāo)1.5 描述極端氣候的指標(biāo)體系第2章 氣候概率分布模式擬合2.1 離散型變量分布模式2.2 連續(xù)型變量分布模式2.3 總體、樣本、樣品與抽樣分布2.4 參數(shù)估計(jì)與擬合效果檢測2.5 由觀測資料擬合分布模式的步驟第3章 氣候概率分布的成因機(jī)制與統(tǒng)計(jì)模擬3.1 不確定性的信息度量：熵的概念3.2 最大熵原理3.3 氣候概率分布的成因機(jī)制3.4 模擬氣候概率分布的Monte—Carlo方法3.5 廣義(時(shí)空域)氣候概率分布第二篇 極端氣候概率與時(shí)空分布特征第4章 極端氣候概率特征描述4.1 經(jīng)典極值分布理論4.2 基于AM抽樣的廣義極值分布模式4.3 基于POT抽樣的廣義帕雷托(GPD)分布模式4.4 GEV與GPD模式參數(shù)的關(guān)聯(lián)性4.5 GEV與GPD模式應(yīng)用實(shí)例4.6 經(jīng)典極值分布的某些應(yīng)用第5章 極端氣候的時(shí)域變化規(guī)律分析5.1 氣候時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)5.2 極值變化過程的特殊性5.3 平穩(wěn)過程的交叉理論5.4 氣候時(shí)間序列的極值特征分析5.5 實(shí)際時(shí)間序列樣本估計(jì)公式5.6 Markov過程與Markov鏈5.7 Poisson隨機(jī)點(diǎn)過程第6章 極端氣候狀況時(shí)空分布特征的診斷6.1 一般診斷方法簡述6.2 極端氣溫變化的分區(qū)及其時(shí)空分布特征6.3 我國東部地區(qū)極端降水的時(shí)空分布特征6.4 西北地區(qū)極端干期的概率參數(shù)時(shí)空分布特征第三篇 極端氣候的模擬與預(yù)估第7章 全球氣候模擬結(jié)果的降尺度精細(xì)化7.1 降尺度精細(xì)化的必要性7.2 降尺度方法7.3 動力降尺度(DD)方法7.4 統(tǒng)計(jì)降尺度(SD)方法7.5 運(yùn)用降尺度方法的關(guān)鍵步驟7.6 應(yīng)用實(shí)例第8章 未來全球氣候情景下的極端氣候預(yù)估8.1 平均氣候與極端氣候的關(guān)聯(lián)性8.2 極端氣候模擬預(yù)估的一般步驟8.3 極端氣候統(tǒng)計(jì)特征的模擬8.4 基于ECHAM5模式的局地流域極端氣溫和降水變化預(yù)估(實(shí)例之一)8.5 基于IPCCAR4耦合模式的本世紀(jì)中國極端氣候變化預(yù)估(實(shí)例之二)8.6 基于可變分辨率模式的本世紀(jì)中國區(qū)域極端氣候預(yù)估(實(shí)例之三)第9章 極端氣候研究進(jìn)展9.1 觀測和模擬研究9.2 極值統(tǒng)計(jì)分布模式的應(yīng)用9.3 降尺度方法述評9.4 極端氣候研究展望后記參考文獻(xiàn)

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