氣候變率診斷和預(yù)測方法

內(nèi)容概要

本書較全面系統(tǒng)地介紹氣候變率的診斷和預(yù)測方法，分八章。前四章屬于多元統(tǒng)計方法，包括不同形式的EOF(PCA)、POP、SVD、CCA、RA以及非線性的PCA和CCA，常規(guī)的線性EOF(PCA)是這些方法的基礎(chǔ)。第五、六章是頻率域分析方法，包括功率譜、諧波、小波、濾波、奇異譜、非線性奇異譜分析，F(xiàn)ourier分析是這些方法的基礎(chǔ)。第七章介紹氣候變率可預(yù)報性診斷方法，第八章介紹海洋動力學(xué)模型與統(tǒng)計大氣相結(jié)合的氣候預(yù)測方法。    本書是南京信息工程大學(xué)氣象學(xué)專業(yè)碩士研究生課程教材之一。也可作為地理、水文、海洋等相近專業(yè)教學(xué)參考用書。對從事大氣科學(xué)科研和氣象部門業(yè)務(wù)工作的高級科技人員，本書也有較大參考價值。

書籍目錄

第一章 經(jīng)驗正交函數(shù)展開和主成分分析　1.1 預(yù)備知識　1.2 場的經(jīng)驗正交函數(shù)展開和主成分分析　1.3 旋轉(zhuǎn)EOF分析　1.4 復(fù)經(jīng)驗正交函數(shù)展開　1.5 非線性主成分分析　參考文獻第二章 主振蕩型分析和線性轉(zhuǎn)置模型　2.1 主振蕩型分析　2.2 復(fù)主振蕩型分析　2.3 循環(huán)平穩(wěn)POP分析　2.4 線性轉(zhuǎn)置模型　參考文獻第三章 奇異值分解和典型相關(guān)分析　3.1 一般實矩陣SVD運算的定義、性質(zhì)和算法　3.2 兩個場相互關(guān)系的SVD分析方法　3.3 常規(guī)的典型相關(guān)分析　3.4 變形的CCA-BP法　3.5 CCA用于月、季平均氣溫降水距平預(yù)報　3.6 NCEP/CPC的集合典型相關(guān)分析預(yù)報　3.7 非線性典型相關(guān)分析　3.8 非線性典型相關(guān)分析用于熱帶太平洋SSTA預(yù)報　參考文獻第四章 冗余分析　4.1 預(yù)備知識　4.2 冗余分析　4.3 冗余分析與CCA比較　參考文獻第五章 時間序列的頻率域分析方法　5.1 時間函數(shù)的頻譜　5.2 隨機過程　5.3 平穩(wěn)隨機過程的功率譜　5.4 時間序列的離散傅里葉級數(shù)分析　5.5 濾波　5.6 小波分析　5.7 諧波分析、功率譜分析、小波分析比較　5.8 熱帶太平洋年際和年代際氣候變率的小波分析　參考文獻第六章 奇異譜分析　6.1 單通道奇異譜分析　6.2 SSA應(yīng)用舉例　6.3 多通道奇異譜分析　6.4 多通道奇異分析應(yīng)用舉例　6.5 非線性奇異譜分析　參考文獻第七章 氣候變率潛在可預(yù)報性的估計　7.1 年際變率和潛在可預(yù)報性　7.2 用方差分析法檢驗潛在可預(yù)報性　7.3 信噪比與潛在可預(yù)報正確率上限的關(guān)系　7.4 應(yīng)用例子　7.5 氣候模式生成的模擬集合中的年際變率和可預(yù)報性估計　參考文獻第八章 海洋動力模式與統(tǒng)計大氣相結(jié)合的預(yù)報方法　8.1 中等復(fù)雜程度的海洋模式　8.2 大氣對海洋強迫作用的數(shù)值模擬　……　參考文獻

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