基于數(shù)據(jù)庫方式的遙感圖像庫內(nèi)容檢索

內(nèi)容概要

　　《基于數(shù)據(jù)庫方式的遙感圖像庫內(nèi)容檢索》針對遙感圖像庫內(nèi)容檢索研究中存在的主要問題，采用理論聯(lián)系實際應用的方法進行研究。理論上充分借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，合理界定遙感圖像內(nèi)涵，提出可重用的遙感圖像概念模型URSICM，將遙感圖像的元數(shù)據(jù)、原始像元信息、視覺特征、圖像對象以及語義內(nèi)容等信息納入統(tǒng)一框架；探索遙感圖像庫內(nèi)容檢索新方法，發(fā)展融合顏色紋理特征和基于GIS語義的遙感圖像檢索新方法，并針對CTFFBIR設計優(yōu)化方案。實際應用中通過基于URSICM的遙感圖像數(shù)據(jù)組織與存儲方案、遙感圖像檢索引擎RStRE的設計，完成遙感圖像庫內(nèi)容檢索原型系統(tǒng)RSIQuery的開發(fā)。　　本書適宜于從事圖像處理、遙感信息管理與檢索、3S集成等方面研究的學者，也可作為地理信息系統(tǒng)、遙感科學與技術(shù)等專業(yè)本科學生和研究生的教學參考書。

書籍目錄

前言第一章  緒論  1.1  研究背景  1.2  圖像內(nèi)容檢索的發(fā)展與研究現(xiàn)狀    1.2.1  圖像檢索技術(shù)的發(fā)展    1.2.2  研究內(nèi)容與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀  1.3  遙感圖像庫內(nèi)容檢索研究現(xiàn)狀與存在的問題    1.3.1  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀    1.3.2  存在的主要問題  1.4  研究內(nèi)容與章節(jié)安排    1.4.1  研究內(nèi)容    1.4.2  本書組織第二章  遙感圖像庫內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)綜述  2.1  遙感圖像數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)    2.1.1  遙感圖像數(shù)據(jù)存儲與管理方式    2.1.2  索引機制    2.1.3  數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)    2.1.4  多分辨率分塊金字塔構(gòu)建  2.2  視覺特征提取與相似性度量    2.2.1  視覺特征描述與提取    2.2.2  相似性度量方法  2.3  相關(guān)反饋與檢索算法評價    2.3.1  相關(guān)反饋機制    2.3.2  圖像檢索算法的評價  本章小結(jié)第三章  支持內(nèi)容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)模型  3.1  空間數(shù)據(jù)模型分析    3.1.1  空間概念模型    3.1.2  空間邏輯模型    3.1.3  空間物理模型  3.2  通用遙感圖像概念模型    3.2.1  遙感圖像的特點和內(nèi)容    3.2.2  通用遙感圖像概念模型  3.3  面向?qū)ο筮b感圖像數(shù)據(jù)模型    3.3.1  面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型及特征    3.3.2  面向?qū)ο筮b感圖像數(shù)據(jù)模型    3.3.3  OORSIDM詳細結(jié)構(gòu)  3.4  支持內(nèi)容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)組織    3.4.1  柵格數(shù)據(jù)組織方式    3.4.2  主流SDE柵格存儲機理分析    3.4.3  關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的選擇    3.4.4  遙感圖像數(shù)據(jù)的組織與存儲  本章小結(jié)第四章  支持內(nèi)容檢索的遙感圖像數(shù)據(jù)庫引擎設計與實現(xiàn)  4.1  遙感圖像數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢    4.1.1  空間數(shù)據(jù)庫引擎技術(shù)    4.1.2  基于對象—關(guān)系數(shù)據(jù)庫的柵格空間數(shù)據(jù)庫引擎  4.2  柵格空間數(shù)據(jù)庫引擎關(guān)鍵理論和技術(shù)分析    4.2.1  分布式GIS技術(shù)    4.2.2  海量影像數(shù)據(jù)可視化與異步雙緩沖技術(shù)    4.2.3  多源空間數(shù)據(jù)集成    4.2.4  柵格空間數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化  4.3  RasSDE原型設計    4.3.1  RasSDE設計思想    4.3.2  RasSDE四層分布式結(jié)構(gòu)設計    4.3.3  開放多數(shù)據(jù)源空間數(shù)據(jù)訪問組件設計與實現(xiàn)    4.3.4  RasSDE數(shù)據(jù)通信設計與實現(xiàn)  4.4  應用實例與性能測試分析    4.4.1  測試環(huán)境    4.4.2  中國海監(jiān)飛機掃描儀圖像處理及三維仿真平臺    4.4.3  性能測試實驗與結(jié)果分析  本章小結(jié)第五章  融合顏色與紋理特征的遙感圖像檢索  5.1  綜合特征檢索的必要性  5.2  遙感圖像特征提取及相似性測度    5.2.1  多通道Gabor紋理特征提取    5.2.2  顏色特征提取    5.2.3  特征相似性度量  5.3  Quin—Tree遙感圖像分解方法    5.3.1  圖像分解的目的和意義    5.3.2  圖像分解方法分析    5.3.3  Quin—Tree分解法  5.4  融合顏色與紋理特征的遙感圖像檢索    5.4.1  檢索流程描述    5.4.2  優(yōu)化檢索方法  本章小結(jié)第六章  基于GIS語義的遙感圖像檢索  6.1  圖像語義檢索存在的主要問題    6.1.1  圖像語義檢索研究內(nèi)容    6.1.2  存在的問題和研究方向  6.2  基于GIS語義的遙感圖像檢索方法    6.2.1  GISSBIR基本思想    6.2.2  GISSBIR中空間對象的語義表達    6.2.3  GISSBlR預處理    6.3  GISSBIR關(guān)鍵技術(shù)    6.3.1  GIS數(shù)據(jù)在Oracle Spatial中的存儲與管理    6.3.2  Oracle Spatial空間關(guān)系的擴展    6.3.3  GIS語義調(diào)解器  本章小結(jié)第七章  圖像內(nèi)容檢索原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)  7.1  系統(tǒng)設計    7.1.1  系統(tǒng)總體架構(gòu)設計    7.1.2  RSIRE設計  7.2  系統(tǒng)的實現(xiàn)    7.2.1  CTFFBIR的實現(xiàn)    7.2.2  GISSBIR的實現(xiàn)  本章小結(jié)第八章  總結(jié)與展望  8.1  總結(jié)  8.2  展望參考文獻

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本書針對遙感圖像庫內(nèi)容檢索研究中存在的主要問題，采用理論聯(lián)系實際應用的方法進行研究。理論上充分借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，合理界定遙感圖像內(nèi)涵，提出可重用的遙感圖像概念模型URSICM，將遙感圖像的元數(shù)據(jù)、原始像元信息、視覺特征、圖像對象以及語義內(nèi)容等信息納入統(tǒng)一框架；探索遙感圖像庫內(nèi)容檢索新方法，發(fā)展融合顏色紋理特征和基于GIS語義的遙感圖像檢索新方法，并針對CTFFBIR設計優(yōu)化方案。實際應用中通過基于URSICM的遙感圖像數(shù)據(jù)組織與存儲方案、遙感圖像檢索引擎RStRE的設計，完成遙感圖像庫內(nèi)容檢索原型系統(tǒng)RSIQuery的開發(fā)。    本書適宜于從事圖像處理、遙感信息管理與檢索、3S集成等方面研究的學者，也可作為地理信息系統(tǒng)、遙感科學與技術(shù)等專業(yè)本科學生和研究生的教學參考書。

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