情報(bào)分析應(yīng)用與信息生態(tài)

內(nèi)容概要

　　《名家視點(diǎn)（第3輯）：情報(bào)分析應(yīng)用與信息生態(tài)》主要內(nèi)容包括：開(kāi)展技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程研究、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程模型的關(guān)鍵機(jī)制分析、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的作用研究、一種關(guān)鍵情報(bào)課題管理模型、開(kāi)放式創(chuàng)新模式下的技術(shù)搜索及其流程研究、北京市高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究等。

書(shū)籍目錄

第一章 情報(bào)分析研究領(lǐng)域的新命題
第一節(jié) 信號(hào)分析：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的又一重要課題
第二節(jié) 信號(hào)分析的若干理論與方法探析
第三節(jié) 基于弱信號(hào)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集
第四節(jié) 技術(shù)預(yù)見(jiàn)中的信號(hào)分析
第二章 情報(bào)分析在中美關(guān)系研究中的應(yīng)用嘗試
第一節(jié) 從引文網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)美國(guó)精英對(duì)華研究的信息源規(guī)律——圖情思路及方法在中美關(guān)系領(lǐng)域應(yīng)用的嘗試
第二節(jié) 美國(guó)對(duì)華研究引文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的建立及應(yīng)用
第三節(jié) 美國(guó)對(duì)華研究信息源分析中圖書(shū)專著的樣本選擇與引文分析
第四節(jié) SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)在國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域研究中的應(yīng)用——以美國(guó)對(duì)華研究課題為例
第五節(jié) 系列報(bào)告的文獻(xiàn)研究：框架內(nèi)容研究和詞頻分析
第三章 開(kāi)展技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程研究
第一節(jié) 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程模型的關(guān)鍵機(jī)制分析
第二節(jié) 技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的作用研究
第三節(jié) 一種關(guān)鍵情報(bào)課題管理模型
第四節(jié) 開(kāi)放式創(chuàng)新模式下的技術(shù)搜索及其流程研究
第五節(jié) 北京市高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究
第四章 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量與知識(shí)計(jì)量研究
第一節(jié) 圖林博客的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
第二節(jié) 單一網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)數(shù)量增長(zhǎng)規(guī)律的實(shí)證研究——以“搜狐新聞?lì)l道”為例
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)與搜索引擎研究
第四節(jié) 知識(shí)的計(jì)量與評(píng)價(jià)研究
第五章 信息生態(tài)系統(tǒng)理論研究
第一節(jié) 信息人與信息生態(tài)因子的相互作用規(guī)律
第二節(jié) 信息群落交錯(cuò)區(qū)的邊緣效應(yīng)
第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息種群共生理論及其模型研究
第四節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡機(jī)制
第五節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化初探
第六章 信息生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建理論研究
第一節(jié) 信息生態(tài)群落演化機(jī)理研究
第二節(jié) 企業(yè)信息生態(tài)系統(tǒng)的解構(gòu)及三元性分析
第三節(jié) 信息生態(tài)系統(tǒng)的信患組織模式研究
第四節(jié) 電子商務(wù)信息生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建研究

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   權(quán)衡上述因素進(jìn)行決策需要進(jìn)行更為細(xì)致的研究，大量的信號(hào)應(yīng)用理論不僅可供情報(bào)人員借鑒，而且可補(bǔ)充競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的理論。如Heil和Robertson認(rèn)為，信號(hào)的敵對(duì)性程度和接受信號(hào)的企業(yè)的反應(yīng)速度以及反應(yīng)的次數(shù)有正相關(guān)關(guān)系。實(shí)證研究證實(shí)，敵意信號(hào)能產(chǎn)生更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性反應(yīng)。同時(shí)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)信號(hào)的反應(yīng)也依賴于接受信號(hào)者對(duì)信號(hào)的判斷——如果決策者認(rèn)為該信號(hào)對(duì)本企業(yè)具有攻擊性意圖，則不論是否造成危害，反應(yīng)的可能性都會(huì)更大，更迅速，并且更有可能采取同樣敵對(duì)性的行動(dòng)。Moore運(yùn)用博弈論來(lái)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的價(jià)格戰(zhàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，合作性的信號(hào)可能增加在競(jìng)爭(zhēng)互動(dòng)過(guò)程中合作的可能性，而競(jìng)爭(zhēng)性信號(hào)更容易產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)性的反應(yīng)。Chen和MacMillan的研究證明，如果信號(hào)是高不可逆性的，則反應(yīng)的次數(shù)會(huì)有增加的傾向，即高可信度信號(hào)體現(xiàn)了發(fā)送信號(hào)企業(yè)的良好聲譽(yù)和信號(hào)事件本身的不可逆性，因而其有效性更容易引起競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)行為，且反應(yīng)速度也將更快。Jaideep等用歸因理論研究信號(hào)的強(qiáng)度與企業(yè)反應(yīng)的強(qiáng)度之間的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，信號(hào)的強(qiáng)度與公司反應(yīng)的力度是匹配的，信號(hào)強(qiáng)度越大，公司越有可能采取其他方式的競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)行為來(lái)進(jìn)行回應(yīng)。竇彬、田志龍將這些理論應(yīng)用于國(guó)內(nèi)鋼鐵業(yè)。他們對(duì)十多家鋼鐵企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)行為進(jìn)行了調(diào)研，就如何接收并發(fā)送市場(chǎng)信號(hào)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)技術(shù)創(chuàng)新信號(hào)做出的反應(yīng)、不同市場(chǎng)信號(hào)特性對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生的影響等問(wèn)題進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)有81%的管理人員關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在技術(shù)創(chuàng)新方面的競(jìng)爭(zhēng)信號(hào)，其中21%認(rèn)為將會(huì)采取反應(yīng)行為，76.6%認(rèn)為應(yīng)采取同樣行為反應(yīng)。信號(hào)敵對(duì)性越強(qiáng)，信號(hào)強(qiáng)度越大，則反應(yīng)可能性越大。

編輯推薦

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