數(shù)學建模及典型案例分析

內(nèi)容概要

本書是根據(jù)“數(shù)學建?！闭n程教學和數(shù)學建模競賽培訓活動的需要，在作者多年從事相關(guān)教學和研究工作以及指導數(shù)學建模競賽的基礎(chǔ)上寫成的。各章相關(guān)數(shù)學知識的介紹以適用為度，通過一些典型數(shù)學建模案例分析，達到快速掌握數(shù)學建模的一些常用的基本方法。計算機完成的典型案例的主要求解過程與作圖大多數(shù)提供了Matlab源程序，使學習軟件的使用數(shù)學模型的求解緊密結(jié)合起來。    本書內(nèi)容包括：數(shù)學建模導言、插值與擬合、微分方程建模方法、差分法建模、計算機模擬、層次分析方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述與分析、回歸分析方法、優(yōu)化模型、確定型時間序列預測、隨機型時間序列預測方法等。書末附錄A為數(shù)學建模訓練題，附錄B為Matlab使用簡介。    本書可作為高等學校數(shù)學建模課程的教材，尤其適合于作為數(shù)學建模競賽的培訓教材。

書籍目錄

1 數(shù)學建模導言　1.1 數(shù)學模型及其分類　1.2 一個數(shù)學建模例子　1.3 數(shù)學建模的基本方法和步驟　1.4 數(shù)學建模論文寫作2 插值與擬合　2.1 插值與擬合的基本概念　2.2 行駛汽車車距問題　2.3 國土面積的數(shù)值計算3 微分方程建模方法　3.1 微分方程建模思想和方法　3.2 最優(yōu)捕魚策略問題　3.3 廣告模型4 差分法建模　4.1 線性差分方程　4.2 線性差分方程的平衡點及穩(wěn)定性　4.3 金融問題的差分方程模型　4.4 養(yǎng)老保險模型　4.5 減肥計劃5 計算機模型　5.1 計算機模擬建模概述　5.2 蒙特卡羅方法　5.3 蒙特卡羅方法計算國土面積　5.4 三人追逐軌跡問題　5.5 獵狗攻擊問題6 層次分析法　6.1 層次分析法的基本原理　6.2 層次分析法的一般步驟　6.3 城市空氣質(zhì)量分析　6.4 層次分析法求解某些優(yōu)化問題中的應有用7 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述與分析　7.1 隨機變量的概率分布及數(shù)字特征　7.2 報童的抉擇　7.3 參數(shù)估計　7.4 假設(shè)檢驗　7.5 方差分析　7.6 聚類分析　7.7 氣象觀測站如何調(diào)整8 回歸分析方法　8.1 一元線性回歸分析　8.2 多元線性回歸分析　8.3 非線性回歸分析9 優(yōu)化模型10 確定型時間序列預測法11 隨機型時間序列預測方法附錄A　數(shù)學建模訓練題附錄B Matlab使用簡介參考文獻

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