出版時(shí)間:2006-6 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社 作者:倫蓋威爾 頁(yè)數(shù):430
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內(nèi)容概要
運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)生物信息進(jìn)行收集、處理、分析和模擬的生物信息學(xué)為藥物的研究與開發(fā)過(guò)程帶來(lái)了革新性的變化。本書原著由致力于生物信息學(xué)組件和算法研究的全球知名專家編寫,從應(yīng)用角度對(duì)生物信息學(xué)技術(shù)進(jìn)行了闡述。本書分為兩篇,第1篇為生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)生物信息學(xué)研究 各環(huán)節(jié)應(yīng)用的方法、軟件和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了說(shuō)明;第2篇論述了 生物借慰學(xué)在撕藥研究與開發(fā)中的應(yīng)用。本書適用于藥物研究與開發(fā)領(lǐng)域,生物學(xué)、生物化學(xué)專業(yè)的研究人員,同時(shí)可供藥學(xué)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生參考。
書籍目錄
第1篇基 礎(chǔ) 技 術(shù)1生物信息學(xué):基因組到藥物的橋梁1?1疾病的分子基礎(chǔ)1?2疾病治療的分子途徑1?3尋找蛋白質(zhì)靶點(diǎn)1?3?1基因組學(xué)與蛋白質(zhì)組學(xué)1?3?2基因/蛋白質(zhì)所能提供的信息1?4藥物開發(fā)1?5生物信息學(xué)的概貌1?5?1生物信息學(xué)的內(nèi)在屬性1?6生物信息學(xué)的擴(kuò)展屬性1?6?1基本貢獻(xiàn):分子生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和基因組比較1?6?2應(yīng)用之一:基因和蛋白質(zhì)表達(dá)數(shù)據(jù)1?6?3應(yīng)用之二:藥物篩選1?6?4應(yīng)用之三:遺傳變異參考文獻(xiàn)2序列分析2?1引言2?2序列分析2?2?1二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)2?3雙重序列比對(duì)2?3?1點(diǎn)陣作圖法2?3?2序列比對(duì)2?4數(shù)據(jù)庫(kù)檢索 Ⅰ:?jiǎn)我恍蛄械膯l(fā)式算法2?5比對(duì)與相似性搜索的統(tǒng)計(jì)2?6多重序列比對(duì)2?7多重比對(duì)和數(shù)據(jù)庫(kù)搜索2?8蛋白質(zhì)家族和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域2?9結(jié)論參考文獻(xiàn)3真核基因的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)以及計(jì)算識(shí)別3?1真核基因的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)3?2哺乳類動(dòng)物基因組中拼接位點(diǎn)的分類3?3識(shí)別功能信號(hào)的方法3?3?1搜尋保守序列的非隨機(jī)的相似性3?3?2位點(diǎn)特異性識(shí)別器3?3?3內(nèi)容特異性測(cè)定方法3?3?4基于框架特異性的蛋白編碼區(qū)識(shí)別方法3?3?5精確性量度3?3?6線性辨識(shí)分析的應(yīng)用……
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