出版時(shí)間:2006-5 出版社:化學(xué)工業(yè)出版社 作者:郭錦標(biāo) 頁數(shù):226
內(nèi)容概要
本書著重闡述各項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生背景和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式,詳細(xì)地說明各項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境,并剖析各類技術(shù)應(yīng)用之間的聯(lián)系。從簡(jiǎn)單的例子入手,然后直接介紹對(duì)實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用案例的應(yīng)用結(jié)果。本書強(qiáng)調(diào)技術(shù)和應(yīng)用的先進(jìn)性,本書所介紹的許多技術(shù)和案例直接取材于著作者的科研開發(fā)研究工作以及國(guó)內(nèi)外最新的學(xué)術(shù)研究成果?! ∩a(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度是化工企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理的重要環(huán)節(jié)之一。本書由多位從事計(jì)算機(jī)在石油化工行業(yè)中應(yīng)用的專家通力合作編著,著重介紹了企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的技術(shù)及應(yīng)用?! ∪珪卜?章,第1章緒論介紹了計(jì)劃和調(diào)度在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的地位。第2章簡(jiǎn)要介紹了線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)和離散事件模擬。第3章和第4章是全書介紹計(jì)劃優(yōu)化的重點(diǎn)章節(jié),其中第3章重點(diǎn)介紹了計(jì)劃優(yōu)化的基本應(yīng)用,內(nèi)容包括計(jì)劃編制的要素、生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化、產(chǎn)品調(diào)和的計(jì)劃優(yōu)化,以及典型企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的結(jié)果分析、系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用環(huán)境。第4章側(cè)重介紹計(jì)劃優(yōu)化的高級(jí)應(yīng)用,主要內(nèi)容包括分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的Delta_base技術(shù)等一系列非線性技術(shù),并介紹了質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計(jì)劃模型的集成應(yīng)用技術(shù)。第5章則重點(diǎn)介紹調(diào)度優(yōu)化,首先介紹了調(diào)度編制的要素,然后介紹了相對(duì)比較成熟的模擬型和智能型全廠調(diào)度優(yōu)化技術(shù),同時(shí)還介紹了原油混合調(diào)度優(yōu)化、生產(chǎn)裝置調(diào)度優(yōu)化和產(chǎn)品調(diào)和交貨調(diào)度優(yōu)化,并討論了調(diào)度優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展方向。第6章全面詳細(xì)地介紹了計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的效益評(píng)估及其實(shí)例。書后附錄部分集中匯編介紹了目前比較流行的部分計(jì)劃優(yōu)化和調(diào)度優(yōu)化軟件,以方便讀者使用?! ”緯m合石化企業(yè)及相關(guān)行業(yè)的信息化工作者、管理者以及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者參考使用,也可作為信息化相關(guān)的管理專業(yè)及計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生的參考書,以及各類化工信息化認(rèn)證考試的參考書。
書籍目錄
第1章 緒論1.1 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的作用與意義1.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度編制過程中的作用1.3 數(shù)學(xué)規(guī)劃在生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化中的應(yīng)用1.4 人工智能及相關(guān)模擬優(yōu)化技術(shù)在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1 線性規(guī)劃2.1.1 什么是線性規(guī)劃2.1.2 線性規(guī)劃問題的幾何直觀2.1.3 線性規(guī)劃問題標(biāo)準(zhǔn)形式2.1.4 基解、基可行解及最優(yōu)解2.2 混合整數(shù)規(guī)劃2.2.1 混合整數(shù)規(guī)劃的提出2.2.2 混合整數(shù)規(guī)劃的求解2.3人工智能和專家系統(tǒng)2.3.1 人工智能技術(shù)2.3.2 專家系統(tǒng)2.4 離散事件模擬2.4.1 離散事件系統(tǒng)2.4.2 離散事件系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型2.4.3 離散事件系統(tǒng)的模擬參考文獻(xiàn)第3章 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的基本應(yīng)用3.1 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃編制的要素3.1.1 產(chǎn)品種類及質(zhì)量和需求預(yù)測(cè)3.1.2 原料的供應(yīng)3.1.3 確定裝置加工方案3.1.4 加工費(fèi)用數(shù)據(jù)3.1.5 公用工程消耗3.1.6 調(diào)和規(guī)則3.1.7 其他3.2 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化3.2.1 計(jì)劃優(yōu)化建模數(shù)據(jù)3.2.2 優(yōu)化模型的建立3.2.3 加工裝置的物料平衡約束方程3.2.4 性質(zhì)的約束3.2.5 其他控制3.2.6 裝置加工能力約束3.2.7 原料供應(yīng)量和產(chǎn)品約束3.2.8 加工成本計(jì)算3.2.9 自用燃料處理3.2.10模型的目標(biāo)函數(shù)3.2.11模型優(yōu)化3.3 產(chǎn)品調(diào)和的計(jì)劃優(yōu)化3.3.1 線性規(guī)劃中的產(chǎn)品調(diào)和3.3.2 線性規(guī)劃中的簡(jiǎn)單調(diào)和3.3.3 線性規(guī)劃中的非線性調(diào)和3.3.4 產(chǎn)品調(diào)和線性規(guī)劃方程3.4 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的結(jié)果分析3.4.1 什么是靈敏度分析3.4.2 邊際成本和價(jià)值的意義3.4.3 MV的計(jì)算3.4.4 MV的若干應(yīng)用3.5 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用環(huán)境3.5.1 計(jì)劃優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)成3.5.2 原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和切割3.5.3 子模塊的建立3.5.4 計(jì)劃優(yōu)化模型的生成3.5.5 模型的求解3.5.6 報(bào)表和結(jié)果輸出3.5.7 計(jì)劃優(yōu)化系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境參考文獻(xiàn)第4章 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的高級(jí)應(yīng)用4.1 混流和分布遞歸4.1.1 什么是混流4.1.2 混流物性的計(jì)算4.1.3 直接迭代方法4.1.4 分布遞歸4.1.5 分布遞歸的結(jié)構(gòu)4.1.6 示例4.2 加工裝置的精確描述4.2.1 Delta_base技術(shù)及其應(yīng)用4.2.2 懸擺切割4.3 質(zhì)量傳遞4.3.1 物料性質(zhì)變化的影響4.3.2 質(zhì)量傳遞的技術(shù)原理4.3.3 質(zhì)量傳遞技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用4.4 MIP的應(yīng)用4.4.1 各類離散變量在計(jì)劃優(yōu)化中的作用4.4.2 原油選擇問題4.4.3 非線性加工費(fèi)問題4.5 多周期模型4.5.1 建立多周期模型的必要性4.5.2 多周期模型可以解決的問題4.5.3 實(shí)現(xiàn)多周期的必要條件4.5.4 將單周期模型簡(jiǎn)單分解為多周期模型的例子4.5.5 檢修問題處理4.5.6 多周期產(chǎn)品調(diào)和應(yīng)用4.6 多廠模型4.6.1 多廠計(jì)劃的特點(diǎn)4.6.2 建立多廠模型的意義4.6.3 多廠模型的建立方式4.6.4 建立多廠模型參考文獻(xiàn)第5章 石化企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化技術(shù)5.1 石化企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度編制的要素5.1.1 生產(chǎn)計(jì)劃5.1.2 原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)5.1.3 工藝流程和加工方案5.1.4 油品儲(chǔ)運(yùn)以及其他加工環(huán)節(jié)5.1.5 各類庫存的信息5.1.6 調(diào)度事件5.2 模擬型的調(diào)度系統(tǒng)5.2.1 調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)的分類5.2.2 模擬型調(diào)度系統(tǒng)的目的5.2.3 模擬型調(diào)度系統(tǒng)的建模與求解原則5.2.4 模擬型調(diào)度系統(tǒng)的組成5.3 智能優(yōu)化型的調(diào)度優(yōu)化5.3.1 智能型調(diào)度系統(tǒng)的主要任務(wù)5.3.2 規(guī)則推理型調(diào)度系統(tǒng)5.3.3 邏輯優(yōu)化型調(diào)度系統(tǒng)5.3.4 智能型系統(tǒng)與其他調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)合5.4 原油混合調(diào)度優(yōu)化5.4.1 問題背景和意義5.4.2 優(yōu)化的目的和問題定義5.4.3 優(yōu)化模型的建立5.4.4 模型的求解5.4.5 示例5.5 生產(chǎn)裝置調(diào)度優(yōu)化5.5.1 裝置加工調(diào)度優(yōu)化和連續(xù)時(shí)間建模的概念5.5.2 無資源約束反應(yīng)器調(diào)度優(yōu)化模型5.5.3 多級(jí)加工資源約束裝置調(diào)度優(yōu)化5.6產(chǎn) 品調(diào)和與交貨調(diào)度優(yōu)化5.6.1 汽油調(diào)和調(diào)度優(yōu)化的定義5.6.2 汽油調(diào)和問題的數(shù)學(xué)模型和示例5.6.3 汽油調(diào)和與產(chǎn)品運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型5.7 調(diào)度優(yōu)化的分解技術(shù)5.7.1 調(diào)度優(yōu)化的橫向分解5.7.2 調(diào)度優(yōu)化的縱向分解5.7.3 局部分解技術(shù)5.8 生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的發(fā)展方向5.8.1 約束規(guī)劃技術(shù)及其應(yīng)用5.8.2 約束規(guī)劃與MILP方法的集成5.8.3 遺傳算法在調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用5.8.4 調(diào)度與其他應(yīng)用系統(tǒng)的模型共享與集成參考文獻(xiàn)第6章 石化企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的效益評(píng)估6.1 生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的效益來源分析6.2 生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化的效益的評(píng)估方法6.3 企業(yè)計(jì)劃和調(diào)度優(yōu)化實(shí)例6.3.1 國(guó)外購(gòu)油計(jì)劃和生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化應(yīng)用6.3.2 汽油調(diào)和的多周期調(diào)和調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用6.3.3 日本單廠選油計(jì)劃優(yōu)化6.3.4 乙烯與煉油的集成應(yīng)用6.3.5 全廠的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化6.3.6 生產(chǎn)調(diào)度模擬系統(tǒng)應(yīng)用6.3.7 國(guó)內(nèi)企業(yè)原油采購(gòu)優(yōu)化應(yīng)用參考文獻(xiàn)附錄一 AspenTech公司產(chǎn)品附錄二 Honeywell公司產(chǎn)品附錄三 Haverly公司產(chǎn)品
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