分析化學(xué)中的小波分析技術(shù)

內(nèi)容概要

　　小波分析技術(shù)在分析化學(xué)中的應(yīng)用延伸了分析化學(xué)的觸角，給分析化學(xué)注入了新的活力?！斗治龌瘜W(xué)中的小波分析技術(shù)》作者是國內(nèi)最先將小波分析引入分析化學(xué)的工作者之一，他們?cè)谧约嚎蒲械幕A(chǔ)上參閱了國內(nèi)外大量的有關(guān)小波分析的文獻(xiàn)后編著了此書。書中介紹了近年來迅速興起并廣泛應(yīng)用的小波分析技術(shù)在分析化學(xué)中的應(yīng)用。包括小波分析和Fourier分析的基本原理和算法、重疊分析信號(hào)的小波分析方法、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)小波變換的應(yīng)用以及小波分析在分析化學(xué)中的其他應(yīng)用。書中每一章的闡述都是從原理到算法（包括部分程序）再到應(yīng)用，其敘述詳盡、淺顯、通俗，盡量避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)?！　　斗治龌瘜W(xué)中的小波分析技術(shù)》可對(duì)分析化學(xué)工作者，特別是化學(xué)計(jì)量學(xué)工作者提供一些有價(jià)值的參考。適合作為分析化學(xué)碩士、博士研究生的有關(guān)小波分析的教材，也可供其他科研人員參考。

書籍目錄

第1章小波分析基礎(chǔ)11?1小波分析簡(jiǎn)介11?1?1信號(hào)分析的有力工具——Fourier分析31?1?2Fourier分析的缺陷51?1?3小波及小波分析的特點(diǎn)71?2小波分析理論91?2?1小波的定義111?2?2用小波實(shí)現(xiàn)多分辨分析141?2?3離散小波變換及逆變換151?2?4Mallat“塔式”分解算法161?2?5連續(xù)小波變換181?3換個(gè)角度看小波變換191?3?1用卷積實(shí)現(xiàn)小波變換191?3?2從濾波器的角度看小波變換211?3?3用矩陣實(shí)現(xiàn)小波變換21參考文獻(xiàn)22第2章Fourier分析及其應(yīng)用242?1Fourier分析242?1?1從Fourier級(jí)數(shù)到Fourier變換242?1?2離散Fourier變換及快速算法252?1?3Fourier級(jí)數(shù)與Fourier最小二乘法272?1?4Fourier平滑、Fourier插值及Fourier卷積和自去卷積272?2應(yīng)用實(shí)例302?2?1Fourier最小二乘法處理含噪聲信號(hào)302?2?2Fourier平滑在分析化學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例342?2?3Fourier去卷積方法對(duì)電分析信號(hào)的處理34參考文獻(xiàn)35第3章樣條小波373?1樣條函數(shù)和樣條小波373?1?1樣條函數(shù)的特點(diǎn)和常用的樣條函數(shù)373?1?2從樣條函數(shù)到樣條小波393?2樣條函數(shù)在信號(hào)處理中的應(yīng)用413?2?1樣條插值方法413?2?2樣條擬合方法433?2?3樣條最小二乘法443?3樣條小波473?3?1基于樣條小波的多分辨分析及分解與重構(gòu)473?3?2樣條小波分析在電分析信號(hào)中的應(yīng)用543?3?3樣條小波的平滑方法573?3?4樣條小波最小二乘法573?3?5應(yīng)用舉例60參考文獻(xiàn)66第4章正交小波和小波包674?1Daubechies小波函數(shù)684?1?1Daubechies正交小波的構(gòu)造與算法694?1?2分析化學(xué)信號(hào)的正交小波表示方法824?1?3基于Daubechies正交小波的分析化學(xué)信號(hào)處理實(shí)例834?2小波包864?2?1小波包的定義及其分解與重構(gòu)864?2?2小波包分析在化學(xué)信號(hào)分析中的應(yīng)用93參考文獻(xiàn)95第5章重疊分析信號(hào)的小波方法975?1重疊分析信號(hào)的頻率特征與重疊峰分辨的基本原理975?2重疊信號(hào)分析的技術(shù)985?2?1提取離散小波變換995?2?2樣條小波濾波器加工方法1045?2?3基于連續(xù)小波變換技術(shù)的重疊峰定位方法1065?2?4分?jǐn)?shù)導(dǎo)數(shù)與Fourier相關(guān)的小波解析重疊信號(hào)1125?2?5運(yùn)用小波變換的奇異值檢測(cè)功能1215?2?6基于小波的導(dǎo)數(shù)技術(shù)1265?2?7其他重疊峰的分辨技術(shù)129參考文獻(xiàn)129第6章小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在化學(xué)信號(hào)分析中的應(yīng)用1316?1小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1326?1?1非線性問題的解決方案——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1326?1?2典型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法1346?2小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合1446?3小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)中的應(yīng)用1476?3?1非線性預(yù)測(cè)1476?3?2數(shù)據(jù)壓縮和非線性逼近1486?3?3模式識(shí)別150參考文獻(xiàn)152第7章基于小波變換的頻率譜及分形1537?1連續(xù)小波變換的三種衍生譜——小波頻率譜、點(diǎn)頻率譜和 時(shí)間頻率譜1547?1?1小波頻率譜、點(diǎn)頻率譜和時(shí)間頻率譜的理論和獲取方法1557?1?2應(yīng)用小波頻率譜、點(diǎn)頻率譜和時(shí)間頻率譜處理化學(xué)中的非線性信號(hào)1597?2分形和小波變換1627?2?1分形簡(jiǎn)介1627?2?2分形在化學(xué)中的應(yīng)用1657?2?3電極表面的分形特征測(cè)定1667?2?4分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)1677?2?5分形與小波變換168參考文獻(xiàn)169第8章小波分析的其他應(yīng)用1728?1小波分析在分子生物信息學(xué)中的應(yīng)用1728?1?1蛋白質(zhì)序列分析1738?1?2核酸序列分析1758?2二維小波變換及其應(yīng)用1768?2?1二維小波變換1768?2?2Matlab中二維小波變換1778?3小波主成分分析1828?3?1主成分分析1828?3?2小波主成分分析1848?3?3小波主成分分析的應(yīng)用185參考文獻(xiàn)187附錄189Ⅰ部分免費(fèi)的小波分析軟件189ⅡInternet的網(wǎng)上小波資源189Ⅲ有關(guān)小波的文章或書的信息190ⅣKoch分形曲線的VB程序196

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