環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)原理與方法

內(nèi)容概要

本書(shū)較詳細(xì)地介紹了環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的新理論、新方法及其應(yīng)用。內(nèi)容主要包括層次分析、模糊集理論、灰色系統(tǒng)理論、物元可拓集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、投影尋蹤技術(shù)、遺傳算法、蟻群算法、集對(duì)分析和粗集理論等的基本概念、基本理論及其用于環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本思想、模型、方法和實(shí)例分析?；痉从抄h(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)取得的最新成果和發(fā)展方向。本書(shū)盡可能做到思想與概念、理論與方法、模型與應(yīng)用三個(gè)層次兼容，并注意理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，內(nèi)容深入淺出、清晰易懂。本書(shū)適用于環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、環(huán)境分析與監(jiān)測(cè)、環(huán)境與資源保護(hù)、環(huán)境系統(tǒng)分析、環(huán)境信息系統(tǒng)、水文水資源、水利水電、人口資源與環(huán)境、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境管理等多種不同學(xué)科、專(zhuān)業(yè)的需要，可作為研究生、本科學(xué)生的教材或教學(xué)參考用書(shū)，亦可供廣大科技人員、管理人員參考。

書(shū)籍目錄

第1章　概述　1.1　環(huán)境、環(huán)境質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　1.2　評(píng)價(jià)要素與環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)因子　1.3　環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　1.4　基于韋伯-費(fèi)希納（W-F）拓廣定律的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)　第2章　常用的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法　2.1　專(zhuān)家評(píng)價(jià)法　　2.2　常用的綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法　2.3　環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的因子賦權(quán)　2.4　主分量分析評(píng)價(jià)法第3章　基于層次分析決策的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　3.1　層次分析決策簡(jiǎn)介及其研究進(jìn)展　3.2　大氣質(zhì)量的AHP評(píng)價(jià)模型　3.3　水環(huán)境質(zhì)量的AHP評(píng)價(jià)模型　3.4　環(huán)境工程方案評(píng)選的AHP模型　3.5　AHP-PCA相結(jié)合的水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型　第4章　基于模糊集理論的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　4.1　模糊集理論簡(jiǎn)介　4.2　大氣質(zhì)量的貼近度綜合評(píng)價(jià)　4.3　大氣環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型　4.4　水環(huán)境質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)　4.5　湖泊營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的Hamming貼近度評(píng)價(jià)法　4.6　區(qū)域環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的Fuzzy概率法　4.7　用Fuzzy積分較區(qū)域環(huán)境質(zhì)量　　4.8　模糊數(shù)運(yùn)算法用于湖泊營(yíng)養(yǎng)類(lèi)別評(píng)判　第5章　基于灰色系統(tǒng)理論的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　5.1　灰色系統(tǒng)簡(jiǎn)介　5.2　大氣質(zhì)量灰色聚類(lèi)評(píng)價(jià)模型　5.3　灰色統(tǒng)計(jì)決策法應(yīng)用于大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　5.4　灰色局勢(shì)法用于水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)　5.5　水質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)分析評(píng)價(jià)　5.6　湖泊富營(yíng)養(yǎng)化的灰色層次決策評(píng)價(jià)第6章　基于物元可拓集的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　6.1　物元可拓集簡(jiǎn)介　6.2　大氣質(zhì)量的物元可拓評(píng)價(jià)模型　6.3　水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的物元模型　6.4　城市綜合環(huán)境質(zhì)量的物元評(píng)價(jià)模型　6.5　生態(tài)環(huán)境變化趨勢(shì)的物元可拓評(píng)價(jià)　第7章　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　7.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介　7.2　大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　7.3　水質(zhì)評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　7.4　湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　7.5　城市環(huán)境質(zhì)量的B-P網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)　7.6　基于B-P網(wǎng)絡(luò)權(quán)重分析的大氣顆粒物源解析評(píng)價(jià)　第8章　基于投影錄蹤技術(shù)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　8.1　投影尋蹤技術(shù)簡(jiǎn)介　8.2　基于投影尋蹤新算法的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型　8.3　基于投影尋蹤的大氣顆粒物源解析評(píng)價(jià)　8.4　基于免疫進(jìn)化算法優(yōu)化的投影尋蹤地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)　第9章　基于遺傳算法的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　9.1　遺傳算法簡(jiǎn)介　9.2　基于GA優(yōu)化的大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)模型　9.3　基于GA優(yōu)化的地面水水質(zhì)評(píng)價(jià)模型　9.4　基于GA優(yōu)化的地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)模型　9.5　基于GA優(yōu)化的湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)的普適公式　9.6　基于GA優(yōu)化的湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)的普適卡森指數(shù)公式　9.7　基于蟻群算法的大氣顆粒物的源解析第1章　基于集對(duì)分析和粗集理論的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)　1.1　集對(duì)分析簡(jiǎn)介　1.2　粗集理論簡(jiǎn)介　1.3　水氣質(zhì)量的集對(duì)分析評(píng)價(jià)模型　1.4　水質(zhì)的集對(duì)分析評(píng)價(jià)模型　1.5　基于粗集理論的大氣顆粒物的排放源的重要性評(píng)價(jià)　1.6　基于粗集理論的地下水水質(zhì)標(biāo)屬性約簡(jiǎn)　第11章　大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)度指數(shù)法　11.1　大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)度指數(shù)法　11.2　環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)的余分指數(shù)合成法　11.3　大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的廣義對(duì)比如加標(biāo)度指數(shù)法　11.4　環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的污染損害普適指數(shù)公式　第12章　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　12.1　基于集對(duì)分析的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)模型　12.2　基于遺傳算法成化的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的普適公式　12.3　基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)公式

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