先進控制技術(shù)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

目前先進控制技術(shù)（APC）正在迅速推廣應(yīng)用，并受到自動控制理論界的關(guān)注，成為自動控制理論研究的熱點。本書首先介紹了過程建模方法和軟測量技術(shù)；然后介紹基于模型控制的三種方法，即內(nèi)模控制、模型預(yù)測控制和預(yù)測函數(shù)控制，以及智能控制方法，包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和專家控制；最后介紹計算機集成控制。    作者在博覽大量中外文獻的基礎(chǔ)上，對先進控制技術(shù)進行了較全面的論述，內(nèi)容新穎，大部分章節(jié)都給出了應(yīng)用實例，對工程技術(shù)人員很有啟示。本書適合從事自動控制工作的科研人員、設(shè)計人員、工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)、參考，也可作為本科生或研究生的教學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章 工業(yè)過程先進控制技術(shù)概述　1.1 工業(yè)過程控制技術(shù)發(fā)展歷程　1.2 工業(yè)過程控制理論及應(yīng)用　1.3 工業(yè)生產(chǎn)過程的先進控制　參考文獻第2章 過程模型的建立　2.1 模型重要性　2.2 過程建模一般原理　2.3 典型工業(yè)過程建?！?.4 階躍響應(yīng)經(jīng)驗建?！⒖嘉墨I第3章 軟測量技術(shù)及其應(yīng)用　3.1 引言　3.2 軟測量建模方法　3.3 軟測量器的工程化設(shè)計及實施　3.4 軟測量模型的自校正及維護　3.5 軟測量技術(shù)工業(yè)應(yīng)用示例　參考文獻第4章 內(nèi)模控制　4.1 引言　4.2 內(nèi)?？刂苹驹怼?.3 內(nèi)?？刂破髟O(shè)計－－連續(xù)過程　4.4 內(nèi)?？刂破髟O(shè)計－－離散過程　4.5 多輸入多輸出（MIMO）過程內(nèi)?？刂啤?.6 簡化模型預(yù)測控制（SMPC）　4.7 內(nèi)?？刂频墓I(yè)應(yīng)用　參考文獻第5章 模型預(yù)測控制　5.1 引言　5.2 模型預(yù)測控制基本原理　5.3 預(yù)測控制基本算法　5.4 大時滯過程的預(yù)測控制及其應(yīng)用　5.5 多變量協(xié)調(diào)預(yù)測控制及應(yīng)用　參考文獻第6章 預(yù)測函數(shù)控制　6.1 引言　6.2 預(yù)測函數(shù)控制基本原理　6.3 典型工業(yè)過程的預(yù)測函數(shù)控制　6.4 預(yù)測函數(shù)控制的穩(wěn)定性與魯棒性　6.5 化學(xué)反應(yīng)過程的預(yù)測函數(shù)控制　6.6 工業(yè)精餾塔重沸爐的預(yù)測函數(shù)控制　參考文獻第7章 模糊控制　7.1 引言　7.2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)　7.3 模糊控制的基本原理與設(shè)計　7.4 模糊PID控制器　7.5 模糊控制的新進展　7.6 模糊控制的工業(yè)應(yīng)用　參考文獻第8章 神經(jīng)控制　8.1 引言　8.2 基于模型的神經(jīng)控制　8.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)　8.4 一個例子－－汽油調(diào)和過程的神經(jīng)內(nèi)模優(yōu)化控制　8.5 神經(jīng)非模型控制　8.6 神經(jīng)控制技術(shù)的應(yīng)用及存在的問題　參考文獻第9章 專家控制　9.1 引言　9.2 專家控制系統(tǒng)的概念和特征　9.3 專家控制系統(tǒng)的分類　9.4 專家控制系統(tǒng)的基本思想和結(jié)構(gòu)　9.5 專家控制系統(tǒng)在過程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用　9.6 專家控制實用化問題　參考文獻第10章 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)　10.1 引言　10.2 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)原理　10.3 過程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的工程應(yīng)用　參考文獻第11章 計算機集成控制技術(shù)　11.1 計算機集成控制目的和意義　11.2 信息源與信息集成系統(tǒng)　11.3 流程工業(yè)的運作與信息結(jié)構(gòu)　11.4 綜合集成優(yōu)化控制　11.5 計劃與調(diào)度優(yōu)化 　參考文獻

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